前言
保罗•布尔吉纳(Paul Bourgine)：巴黎综合理工大学、巴黎复杂系统研究所，巴黎，法国；

让-皮埃尔•纳达尔(Jean-Piere Nadal)：巴黎社会学和数学分析中心，巴黎社会科学高等研究院，巴黎高等师范学院，法国；
第一章
保罗•布尔吉纳(Paul Bourgine)：巴黎综合理工大学、巴黎复杂系统研究所，巴黎，法国；

第二章
穆罕默德•阿布德拉维(Mohammed Abdellaoui)：法国国家科学研究院，法国国立高等工程技术学校-法国公共工程、建筑与工业专科学校，巴黎；(第二章)

第三章
艾伦•科尔曼(Alan Kirman)：埃克斯-马赛量化经济学研究小组，巴黎社会科学高等研究院，法国大学科学院，法国；(第三章)

第四章
伯纳德•威利瑟(Bernard Walliser)：法国国立路桥大学和巴黎社会科学高等研究院，巴黎
第五章
盖伊•波利泽(Guy Politzer)：法国国家科学研究院，圣丹尼斯，法国
第六章
大卫•马金森(David Makinson)：伦敦大学国王学院计算机科学部，英国
第七章
弗雷德里克•亚历桑德雷(Frédéric Alexandre) ：法国国立信息与自动化研究院/洛林计算机科学与应用研究实验室-法国国家科学研究中心，南锡，洛林大区，法国；(第七章)
赫尔维•弗雷泽-布特(Hervé Frezza-Buet)：法国高等电力学院梅兹校区，梅兹，法国；(第七章)
第八章
米尔塔B.戈登(Mirta B. Gordon)：格勒诺布尔应用数学和计算机学院实验室，格勒诺布尔，法国；(第八章)
第九章
塞尔吉•格拉姆(Serge Galam)：巴黎第六大学混沌环境与异质性实验室，人文和社会科学研究所，法国

第十章
索林•所罗蒙(Sorin Solomon)，奥弗•碧汉姆(Ofer Biham)，奥弗•玛尔凯(Ofer Malcai)：拉卡物理研究所，希伯来大学，耶路撒冷；
彼得•里奇蒙德(Peter Richmond)：物理系，圣三一学院，都柏林
第十一章
伯纳德•威利瑟(Bernard Walliser)：法国国立路桥大学和巴黎社会科学高等研究院，巴黎

第十二章
安德烈•奥尔恩(André Orléan)：法国经济研究及其应用中心， 巴黎高等师范学校，巴黎，法国
第十三章
大卫•马金森(David Makinson)：伦敦大学国王学院计算机科学部，英国
第十四章
让-马可-泰隆(Jean-Marc Tallon)；让-克里斯托弗 维格纳德（Jean-Christophe Verganaud)：法国国家科学研究院-数量经济学研究小组，人文之家经济学部，巴黎
第十五章
让-皮埃尔•奥宾(Jean-Pierre Aubin)：巴黎-多菲纳大学，巴黎理工大学，巴黎
第十六章
理查德•巴伦(Richard Baron)；汉斯•哈勒(Hans Hller)：圣-埃蒂安大学，圣-埃蒂安，法国；
雅克•迪里厄(Jacques Durieu)；菲利佩•索拉尔(Philippe Solal)：弗吉尼亚理工大学，经济学部，黑堡，美国

第十七章
让-弗朗索瓦•拉斯利耶(Jean-François Laslier)：巴黎综合理工大学经济学实验室，巴黎，法国

第十八章
艾伦•科尔曼(Alan Kirman)：埃克斯-马赛量化经济学研究小组，巴黎社会科学高等研究院，法国大学科学院
第十九章
查尔斯•努萨尔(Charles Noussair)：埃默里大学经济学系，亚特兰大，美国；
伯纳德•鲁费埃克(Bernard Ruffieux)：格勒诺布尔第二大学，格勒诺布尔国立高等工业工程学校，格勒诺布尔，法国

第二十章
丹尼斯•范(Denis Phan)：国立布列塔尼高等电信学院，国立布列塔尼大学，布列塔尼，法国
米尔塔•B•戈登(Mirta B. Gordon)：格勒诺布尔应用数学和计算机学院实验室，格勒诺布尔，法国
让-皮埃尔•纳达尔(Jean-Prerre Nadal)：巴黎社会学和数学分析中心，巴黎社会科学高等研究院，巴黎高等师范学院，法国
第二十一章
吉拉德•维斯巴赫(Gerard Weisbuch)：统计物理实验室，法国国家科学研究中心，巴黎高等师范学院，巴黎第6大学，巴黎第7大学，巴黎，法国；
迪特里奇•斯陶菲(Dietrich Stauffer)：科隆大学理论物理学院，科隆，德国

第二十二章
丹尼斯•范(Denis Phan)：国立布列塔尼高等电信学院，国立布列塔尼大学，布列塔尼，法国

第二十三章
让-贝诺特•齐默曼(Jean-Benoit Zimmermann)：法国国家科学研究中心，埃克斯-马赛量化经济学研究小组，马赛，法国

第二十四章
弗朗西斯•布劳奇(Francis Bloch)：马赛高等机械学院和埃克斯-马赛量化经济学研究小组，马赛，法国

第二十五章
塞尔吉•格拉姆(Serge Galam)：巴黎第6大学混沌环境与异质性实验室，巴黎，法国；
巴斯坦•乔帕特(Bastien Chopard): 日内瓦大学信息学院，日内瓦，瑞士

第二十六章
尼古拉斯•居里，吉尔伯托•拉方特，让•莱内，弗朗索瓦•莫罗(Nicolas Curie，Gilbert Laffond，Jean Lainé，François Moreau)：法国国立科学技术与管理大学经济学实验室，巴黎，法国

后记
雅克•莱索内(Jacques Lesourne)：法国国立科学技术与管理大学，巴黎，法国。

本书是一本关于认知经济学的论文集。编者编辑了关于认知经济学方面的重要论文，并且在本书开始对认知经济学这个新兴的学科进行了一个定义与导读。认知经济学是一门新兴的交叉学科，其涵盖的范围包括了行为经济学、演化经济学、博弈论乃至心理学等多方面的内容。本书适合研究以上学科的研究者阅读参考。

各门社会科学都要研究认知主体及其彼此之间的交 互过程。基于认知科学的“认知转向”（cognitive turn） 已经在很大程度上潜移默化地丰富了这些学科的研究。 而认知经济学即是上述受益匪浅的学科之一。认知经济学的目的在于从（经济活动）参与人（agent）、参与人 间的交互及其导致的群体结果这两个维度将个体的认知 过程引入到经济学理论之中。应该说这是一个雄心勃勃 的计划，因为它力图将两种层面的复杂性结合到一起 的，即认知科学研究与检验的认知现象和经济学所研究 的由参与人间活动产生的群体现象。这样的一个研究主 旨要求跨学科的合作，且这种合作不应仅局限于经济学 家和认知科学家之间，还应包括数学家、物理学家以及 计算机科学家，从而达到对各种涉及经济活动参人及其 认知机制的动态系统模型进行更新、研究和仿真的 目的。 经典经济学的硬核为 一般均衡理论 （General Equi- librium Theory）。这一理论的基础是参与人的最优化 理性（optimising rationality）和静态的均衡概念，以 及在博弈论理论（Game Theory）框架下系统化的观 点。如果参与人的全部偏好满足某些公理，且他的一切行为都像最大化了某一代表 其偏好的函数，即 效用函数 （utility function），那么该参与人就可以被视为是“理 性的”。每个参与人都能考虑到全部可能的未来的情况，这些情况不仅与各种环境 状态有关，且亦与同一“ 博弈 ”中全部参与人的策略的交叉预期（crossed antipa- tions）有关。博弈的结果是一组个体的决策，这些决策将立即使博弈处于一种均 衡态。在经典经济学中，“时间”是一种即刻的现在时，并且是计算均衡状态时唯 一相关的时间，同时经典经济学还假设最优化的参与人必须对 瓦尔拉斯拍卖人 （Walrasian auctioneer）———担负着供需均衡之责，明示其是在具有完全计算能力 和信息的情况下作出决策的。在一般均衡理论中，参与人只与市场和价格进行 交互。 对经典经济学的主要的批评来自赫伯特·西蒙（Herbert Simon）。值得注意的 是，这种批评恰源自于认知科学中的观点，即个体只具有有限的认知和计算能力， 即使参与人想要最优化效用函数，他们也只能在上述有限能力所及的范围内，且需 以对效用函数的实际了解为基础来进行最优化。换句话说，经典经济学赋予了参与 人过度的认知能力。在另外一种极端情况下，即 进化博弈理论（evolutionary game theory），该理论力图将生物社会的行为选择与参与人或企业的策略选择模型 化，但却假定了过少的认知能力。因此，我们需要开辟出一条能同时包含成熟性和 局限性的中间路径以科学地考察经济活动中人类的认知能力。 在认知经济学中，参与人的理性是有限的且是过程性的。他们会采取各种适应 性的动态行为来满足个体或群体约束。个体参与人只具有非完全的信息和信念，同 时，个体参与人还将在不确定且非稳态的环境中不断修正自身信念。由这些修正行 为引发的群体化行为也正是参与人间交互作用的产物。为协调和管理彼此间的交互 行为，参与人建立并选择了种类繁多的制度形式（信念、惯例、协议、规则、标 准、法律、市场、社会网络以及私人或公众机构）。这些制度自身具有一定的自治 性，并且具有摆脱参与人掌控的能力。从这个角度来看，参与人将会继续在他们自 己创造或选择的各种制度约束中进行交互。 因此，我们在经济学研究中必须综合考虑认知、交互、进化以及制度这些概 念。其他一些具有相似概念框架的经济学前沿流派都认可上述研究前提。这些流派 包括 制度经济学、行为经济学 以及 进化经济学 。与将企业视为黑箱的经典经济学 不同，行为经济学和进化经济学试图综合地解释各种决策在企业内部的制定过程及 其进化过程。但是这样一种进化和认知理论只考虑了企业，却忽略了其他的制度形 式。可以说，上述经济学前沿流派亦皆具有各自的黑箱和阴影区域。

目 录
第Ⅰ部分：概念和理论基础
第1章 什么是认知经济学 3……………………… 1．1 引言 3……………………………………… 1．2 个体理性形式 5…………………………… 1．3 群体理性研究 8…………………………… 1．4 面向认知经济学 12…………………………
第2章 什么是认知经济学 14……………… 2．1 引言 14……………………………………… 2．2 期望效用理论 15…………………………… 2．3 背离期望效用 22…………………………… 2．4 期望效用的泛化 25………………………… 2．5 结论 28……………………………………… 参考文献 29……………………………………… 第3章 一般均衡 33……………………………… 3．1 引言 33……………………………………… 3．2 基本模型：一个交换经济 35……………… 3．3 瓦尔拉斯均衡 37…………………………… 3．4 两种商品情况下均衡存在性的证明 40…… 认知经济学———跨学科观点
3．5 竞争均衡和帕累托最优 41……………………………………………
3．6 生产中的一般均衡 43…………………………………………………
3．7 竞争机制的信息要求 44………………………………………………
3．8 均衡的唯一性和稳定性 45……………………………………………
3．9 趋向更真实的模型 47…………………………………………………
3．10 结论 51………………………………………………………………
参考文献 51…………………………………………………………………
第4章 博弈论原理 53………………………………………………………
4．1 引言 53…………………………………………………………………
4．2 不存在不确定性的静态博弈 55………………………………………
4．3 不存在不确定性的动态博弈 59………………………………………
4．4 不完全信息静态博弈 65………………………………………………
4．5 非完美信息动态博弈 69………………………………………………
参考文献 73…………………………………………………………………
第5章 推理的实验研究与理性 75…………………………………………
5．1 引言 75…………………………………………………………………
5．2 实验室中推理的研究 76………………………………………………
5．3 对表现的评价 79………………………………………………………
5．4 重新评估判断和决策制定领域的结论 83……………………………
5．5 两类理性? 84…………………………………………………………
5．6 结论 86…………………………………………………………………
参考文献 86…………………………………………………………………
第6章 不含概率的超古典推论 90…………………………………………
6．1 第一条途径———使用附加背景假设 95………………………………
6．2 第二条路径———限制赋值集合 97……………………………………
6．3 第三条路径———使用附加法则 101…………………………………
6．4 结论 104………………………………………………………………
参考文献 106…………………………………………………………………
第7章 从本能到人工智能：认知任务中的数值处理 108…………………
7．1 引言 108………………………………………………………………
7．2 概述和评价 110………………………………………………………
7．3 进化类比 111…………………………………………………………
7．4 人工神经网络 114……………………………………………………
7．5 一种随机行为方法：强化学习 118…………………………………
7．6 结论 120………………………………………………………………
参考文献 121………………………………………………………………… 目 录

第8章 统计力学导论 125……………………………………………………
8．1 引言 125………………………………………………………………
8．2 伊辛模型 127…………………………………………………………
8．3 概率、信息以及熵进化类比 131……………………………………
8．4 统计物理学中的概率法则 133………………………………………
8．5 波动与热力学极限 141………………………………………………
8．6 非均衡系统 143………………………………………………………
8．7 数值仿真 144…………………………………………………………
8．8 结论 146………………………………………………………………
参考文献 146…………………………………………………………………
第9章 自发对称性破缺和物理学中的向无序过渡 148……………………
9．1 引言 148………………………………………………………………
9．2 伊辛模型 150…………………………………………………………
9．3 自发性对称破缺 151…………………………………………………
9．4 引入一个外部场 152…………………………………………………
9．5 制造局部无序 153……………………………………………………
9．6 临界点周围发生了什么? 155………………………………………
9．7 增加更多的无序 156…………………………………………………
9．8 结论 158………………………………………………………………
参考文献 158…………………………………………………………………
第10章 联合进化论的随机动态：幂律的出现 159………………………
10．1 引言 159………………………………………………………………
10．2 洛特卡沃尔特拉埃根舒斯特（LVES）随机系统 162………
10．3 可乘朗之万过程 163…………………………………………………
10．4 随机LVES系统分析 165…………………………………………
10．5 讨论 166………………………………………………………………
10．6 结论 167………………………………………………………………
参考文献 167………………………………………………………………… 第Ⅱ部分：研究领域
第11章 认知经济学之论题 175……………………………………………
11．1 引言 175………………………………………………………………
11．2 推理理论 177…………………………………………………………
11．3 决策论 180……………………………………………………………
11．4 博弈论 182…………………………………………………………… 认知经济学———跨学科观点
11．5 经济理论 184…………………………………………………………
11．6 结论 186………………………………………………………………
第12章 什么是群体信念 189………………………………………………
12．1 引言 189………………………………………………………………
12．2 纯协调博弈和谢林显著 192…………………………………………
12．3 情境理性和环境的作用 195…………………………………………
12．4 小组信念的自主性 197………………………………………………
12．5 结论 200………………………………………………………………
参考文献 200…………………………………………………………………
第13章 条件语句和条件指示 202…………………………………………
13．1 条件命题 202…………………………………………………………
13．2 条件指示 210…………………………………………………………
13．3 结论 213………………………………………………………………
13．4 扩展阅读指南 213……………………………………………………
参考文献 215…………………………………………………………………
第14章 信息正价值的选择公理 217………………………………………
14．1 引言 217………………………………………………………………
14．2 决策树 219……………………………………………………………
14．3 信息正价值，结果论和确实原则 220………………………………
14．4 信息正价值的动态选择弱公理 224…………………………………
14．5 不包含概率信念的信息的正价值 226………………………………
14．6 结论 227………………………………………………………………
参考文献 228…………………………………………………………………
第15章 用于动态经济学分析的生存理论基础 229………………………
15．1 引言 230………………………………………………………………
15．2 数学框架 233…………………………………………………………
15．3 生存力和/或捕获性的特征 236……………………………………
15．4 选择生存反馈 239……………………………………………………
15．5 恢复生存力 241………………………………………………………
参考文献 247…………………………………………………………………
第16章 随机进化博弈理论 251……………………………………………
16．1 引言 251………………………………………………………………
16．2 博弈中自适应学习模型 252…………………………………………
16．3 随机稳定性 254………………………………………………………
16．4 应用：古诺竞争 259…………………………………………………
参考文献 262………………………………………………………………… 目 录

第17章 信号博弈的进化分析 265…………………………………………
17．1 引言 265………………………………………………………………
17．2 发送者—接收者博弈 266……………………………………………
17．3 廉价磋商博弈 270……………………………………………………
17．4 结论 274………………………………………………………………
参考文献 275…………………………………………………………………
第18章 经济交互的结构：个体理性和群体理性 276……………………
18．1 引言 276………………………………………………………………
18．2 个体理性和群体理性 277……………………………………………
18．3 总体行为和个体行为：一个例子 278………………………………
18．4 群体理性 281…………………………………………………………
18．5 多种形式的交互 283…………………………………………………
18．6 金融市场中的羊群行为 284…………………………………………
18．7 局部交互 285…………………………………………………………
18．8 网络 286………………………………………………………………
参考文献 289…………………………………………………………………
18．9 对交互结构的误解 289………………………………………………
18．10 一个简单双寡头博弈模型 292……………………………………
18．11 结论 292……………………………………………………………
第19章 实验性市场：向理论研究者提供实验数据 296…………………
19．1 引言 296………………………………………………………………
19．2 方法论：实验性市场是如何构建的? 298…………………………
19．3 服务市场的主要结论 300……………………………………………
19．4 资产市场的行为 302…………………………………………………
19．5 策略交互中的学习动态 306…………………………………………
19．6 结论 308………………………………………………………………
参考文献 310…………………………………………………………………
第20章 经济理论中的社会交互：一个基于统计力学视
角的研究 315………………………………………………………
20．1 引言 315………………………………………………………………
20．2 带有社会交互的离散选择（Ⅰ）：个体策略行为 和理性预期 317………………………………………………………
20．3 带有社会交互的离散选择（Ⅱ）：市场价格和自 适应预期 324…………………………………………………………
20．4 带有搜寻和价格分散（price dispersion）的市场组织 330…………
20．5 结论 333……………………………………………………………… 认知经济学———跨学科观点
参考文献 334…………………………………………………………………
第21章 调整与社会选择 340………………………………………………
21．1 引言 340………………………………………………………………
21．2 INCA模型 341………………………………………………………
21．3 仿真结果 343…………………………………………………………
21．4 结论 348………………………………………………………………
参考文献 349…………………………………………………………………
第22章 从基于参与人的可计算经济学到认知经济学 351………………
22．1 引言 351………………………………………………………………
22．2 多参与人系统与基于参与人的可计算经济学 352…………………
22．3 带有网络交互的多参与人系统的基本概念 355……………………
22．4 离散选择模型中个体与群体的学习及动态 363……………………
22．5 结论 370………………………………………………………………
参考文献 371…………………………………………………………………
第23章 社会网络与经济动态 377…………………………………………
23．1 引言 377………………………………………………………………
23．2 知识经济中的小世界 379……………………………………………
23．3 影响力网络与社会学习 384…………………………………………
23．4 结论 391………………………………………………………………
参考文献 392…………………………………………………………………
第24章 经济分析中的联盟与网络 394……………………………………
24．1 引言 394………………………………………………………………
24．2 集团与网络构成的合作解 396………………………………………
24．3 集团与网络构成的非合作模型 398…………………………………
24．4 应用 399………………………………………………………………
参考文献 402…………………………………………………………………
第25章 双标准竞争中的阈值现象与杀手簇 404…………………………
25．1 引言 405………………………………………………………………
25．2 模型 406………………………………………………………………
25．3 讨论 408………………………………………………………………
25．4 有限规模效应 410……………………………………………………
25．5 空间进化 413…………………………………………………………
25．6 结论 415………………………………………………………………
参考文献 415…………………………………………………………………
第26章 提供经验商品消费建议的社会网络的认知效率 417………………
26．1 引言 417……………………………………………………………… 目 录

26．2 模型 418………………………………………………………………
26．3 讨论 424………………………………………………………………
26．4 结论 427………………………………………………………………
参考文献 428…………………………………………………………………
后记 434………………………………………………………………………