总序  
前言

上篇理论前沿
1 社会科学研究中不确定性地理背景问题的GIS方法  /002
2 近50年来国际交通研究与政策议程中的范式演进  /020
3 基于活动的交通出行需求模型及其规划应用进展  /041
4 时空关联视角下城市空间结构研究的几个思考  /056
5 信息时代的大数据应用与城市空间研究  /069
6 面向智慧出行的中国城市时空间行为研究  /081
7 居住环境与居民空间行为研究  /097

中篇方法前沿
8 人类移动模式的多尺度分析方法探索  /110
9 居住自选择在建成环境和交通行为关系中的作用  /122
10 基于大数据的时空间行为研究方法  /134
11 大数据时代的城市模型研究及其机遇  /142
12 出行中的时间利用：不同交通方式间的比较研究  /153
13 公交时空可达性的计算与模拟方法  /167
14 通勤者路径熟悉程度对交通信息感知价值的影响研究  /185
15 叙述性偏好法及其在城市居住环境质量评价中的应用  /197

下篇应用前沿
16 家的移动性：基于行动者关联理论的移动性规划  /216
17 未来移动性调查：新加坡智能手机出行调查经验  /235
18 基于手机定位数据的隔离研究：以爱沙尼亚为例  /251
19 出行成本空间分析与交通弱势群体问题的再研究  /260
20 基于结构方程模型的居民交通需求与交通出行行为研究  /275
21 北京市居民交通拥堵体验的研究  /290
22 中国城市集中式职住分离的特征及其形成  /310
23 信息权力与智慧城市  /323

图表来源  /334