在管理科学、计算机科学、系统科学、信息科学以及工程等领域都存在着大量的不确定性，如随机性、模糊性、模糊随机性等。这些领域中的很多决策需要在这些不确定环境下作出。不确定规划是解决这些决策问题的有力工具。《不确定决策模型的智能求解算法及其应用》提出了多种基于模拟的智能算法求解不确定规划模型，并研究了模糊随机环境下多产品集约生产计划（APP）问题。具体研究内容如下：提出了基于模拟（模糊模拟、模糊随机模拟和随机模糊模拟）的同步扰动随机逼近算法求解模糊规划模型、模糊随机规划模型和随机模糊规划模型。设计了集成模拟和神经网络的同步扰动随机逼近算法。对于需要得到全局最优解的优化问题，设计了基于模拟的混合优化算法进行求解。在应用方面，对模糊随机环境下多产品APP问题建立了模糊随机APP模型。提出了具有模糊收益率的贷款组合的在险价值的定义。探讨了具有有限容量的随机模糊排队系统，其中到达时间和服务时间均刻画为随机模糊变量。提出了基于模糊模拟的层次分析法（FSAHP）。基于随机模糊事件平均机会理论，提出了混合故障树的构造及分析方法。