中国人文社科类一级学科数据分析报告基于北京大学一级学科数据分析平台（http://scie.pku.edu.cn）的规范数据，对近10 年来（2004～2013 年）我国人文社科类17 个一级学科的相关评估数据进行了定量分析，包括国内外学科排名、国家社科基金项目、国际论文、国内中文核心期刊论文、全国优秀博士论文、高校优秀成果奖、重点学科、教育部重点研究基地、优秀人才等10 种评估数据。中国人文社科类一级学科数据分析报告所分析的一级学科有：中国语言文学、外国语言文学、哲学、社会学、理论经济学、应用经济学、政治学、图书情报与档案管理、马克思主义理论、新闻传播学、法学、教育学、体育学、中国史、世界史、考古学、民族学等。

第 1章绪论
本章主要介绍一级学科，一级学科评估指标，人文社科类一级学科评估数据的搜集、处理、集成与规范的一般技术与方法等。 
1.1 研究背景
“一级学科”是指国务院学位委员会根据科学研究对象、范式、知识体系和人才培养的
需要划分的学科分类体系，如数学、物理学、中国语言文学、教育学、考古学等。 
2011年，国务院学位委员会和教育部联合发布的《学位授予和人才培养学科目录》( 2011
年)将学科分为学科门类和一级学科，是国家进行学位授权审核与学科管理、学位授予单位开
展学位授予与人才培养工作的基本依据。该目录设置了哲学、经济学、文学等 13个学科门类，
在各学科门类下设置一级学科，包括哲学、理论经济学、应用经济学、中国语言文学等 100
多个一级学科。
学科评估是以学科为特定研究对象的一种高等教育评价形式，在美、英等发达国家起步
较早，通常由社会中介机构或新闻媒体进行评估，一般通过设计评价指标体系，使用从定性
到定量或量性结合的评价方法，为资源优化配置、政策咨询、社会选择、院校评价、大学排
名等方面提供必要的信息支持。
伴随着 20世纪 80年代世界范围科学评价的兴起，学科评估在各国的实际工作中受到
关注。它通常以各类大学或学科排行榜的形式呈现，如英国的 QS世界大学学科排名、国内
的教育部一级学科评估、武汉大学的中国大学及学科专业评价报告等。其中， QS世界大学
学科排名主要采用英美等西方国家的学科分类体系，进行学科数据的搜集和分值计算、并按
总分进行排序，该报告每年发布 1次。教育部的一级学科评估主要针对国内高校与科研机构，
根据自愿的原则，由参评单位上报规定的评估数据，按照各指标数值进行加权计算得到总分，
该项评估每 4～5年发布 1次。武汉大学的学科专业评估，依照自己给出的评估指标框架，进
行数据的搜集和分析，该评估报告每年发布 1次。
国内外的各个评估排名一般都有自己的评价指标体系、数据搜集与集成方法及数据分析
系统，通常它只给出总分或一级指标得分，并没有更详细的数据说明，特别地，不提供自身
纵向(如近 10年)或兄弟院校的评估数据。就目前国内外的几个典型的评估报告与系统来看，
各有特点与不足。如 QS学科划分与我国的一级学科没有直接的对应关系，典型的如未设置“马克思主义理论”这样一个一级学科，此外，国内人文社科类的师生在 SSCI等期刊上发文较少，使用该指标进行学科评估很难说明问题。教育部的一级学科评估结果引起国内高校和社会的极大关注，评估结果相对客观，对大学的发展与学科建设有很好的参考价值，但其评估周期较长，且主要使用各单位的上报数据，各项具体分值的计算并不够清晰，特别地，无法获取具有竞争关系的兄弟院校的数据，评估数据也不能自动更新。武汉大学等研究单位所
提供的学科评估结果过于笼统，无法详细了解。
综上，现有的学科评估估对结果的分析析较为笼统模糊糊，缺乏对评价结结果详情的数据据支持与深入解读。特别地，高校管管理部门、院系系师生很难快速速、准确、便捷、实时地获取自自身及兄弟院校的相相关数据，概括地地说，目前还没没有一套基于公公开数据源的、专专门针对高校一一级学科主要评估数数据进行搜集、集集成与分析的系系统。
2012年年，本研究组着着手构建“北京京大学一级学科数数据综合分析平平台”，该平台的的研究、建设与服务务的目标是：针对对国内高校人文文社科类一级学学科，提出一种基基于多数据源的的学科评估数据的搜搜集、处理、规范范、集成与分析的的方法，利用该该方法搭建一个实实际运行的系统统平台，该平台可定定量展示各高校一一级学科的发展展现状、水平、前前景和竞争力等等情况，动态监测测各高校一级学科基基本评估指标的发发展趋势，及时时对比具有竞争关关系的兄弟院校校的各评估指标的的变化情况，为国内各高校人文社科科类一级学科建建设提供全方位的的信息咨询服务务，为我国高校、、科研机构、科研人人员、社会了解各各高校的学科建建设情况，提供基基本的数据支撑撑与诊断分析功能能。
本书的的数据主要来自“北京大学一级级学科数据综合合分析平台”的规规范数据。

1.2 研究思路
构建人人文社科类一级学科数据分析平平台并开展应用用服务，大致可分分为 5个步骤，即确定指标体系，进行数据的搜集集与集成，开展展实证研究，构构建数据分析平台，开展应用服服务。具体如图 1-1所示。

图 1-1 开展一一级学科数据分析的基本思路
图 1-1中各步骤的任务和目标不同，所使用的技术术与方法也不尽相相同。具体地，使用文献调研法、科学计量学方法法，调研不同学学科门类 Web数数据的可获取性并并确定主要学科科评估指标项。综合运用 Web数据自动获取、自然然语言处理、信息息检索、统计与与数据分析、数据据挖掘、社会网络分分析等多种技术与与方法进行数据据的搜集、处理理、集成、规范与与分析，部分内内容需结合实证研究究进行有针对性的数据处理。开开展实证研究主主要利用专家访谈谈法，确定各指指标项之间的关系、进进一步修正人文文社科类一级学学科的评价指标体体系，并确保各项项数据来源的权权威性。利用数据库库技术，对各门类类的一级学科， 分别构建学者者、学科、学校、项目成果等各各类数据项的映射体体系。综合运用 OOLAP、数据挖掘掘技术与方法改改进系统性能，提提高系统的响应应速度。多渠道开展展应用服务与推广广工作。基于海海量中文核心期期刊和 Web of SScience收录论文文的题录信息，利用自然语言处理、、科学计量学、社社会网络分析等等方法发现学科科研究热点、学科科结构、演化趋势、作者及高校间的合作关系等。
经多次次论证，本研究组选择了我国人人文社科类 17个一级学科进行行定量分析，分分别是中国语言文学学、外国语言文学学、哲学、社会会学、理论经济济学、应用经济学学、政治学、图图书情报与档案管理理、马克思主义理理论、新闻传播播学、法学、教教育学、体育学、中国史、世界界史、考古学、民族族学。数据的选择择范围是近 10年的数据，早期期抓取的是 20002～2011年，后后来又将数据更新至至 2013年，并将将本书数据的时时间范围限定为2004～2013年。
基于规规范化的数据，搭建一个数据综综合分析平台有有利于数据的使用用。按照这一思思路，我 
们构建了“北北京大学一级学学科数据综合分分析平台”，该平台建设的具体技技术路线如图 1-2所示。 
.人文社科科类一级学科：中国语语言文学、中国史、哲哲学、法学等
研研究对象 .国外相似似学科：国外对应学科科或相关学科，如QS大大学学科分类等


.调研现有有指标：研究国内外各各类排行榜以及教育部部一级学科评估等各类类指标指指标体系 .确定指标标项：根据不同的学科科类型，分别确定需要要收集与分析的基础指指标项

.网络数据据：教育部、科技部、国家社科、国家自科科基金等科研机构网站站数数据搜集 .文献数据据库：Web of Science(SCI、SSCI&AHCI)、CSSCI、同方、万方方、维普等

.数据处理理：数据清洗、变换、集成、规范、分析、映射关系模型的构建建等
数数据加工 .平台构建建：基于评估指标数据据的平台开发、测试、运行、自动报表生成成等


.分析报告告：高校各学科基本指指标的情况、与国内兄兄弟院校的对比分析等等
应应用服务 .决策分析析：学科优劣势分析、竞争力分析、学科演演化与发展态势分析等等



 
图 1-2 学科数数据分析平台构建的技术路线 
1.3 学科数据介介绍 
针对人人文社科类 17个个一级学科，本研研究组选择了 10个评估指标进进行数据的搜集集与处理，
这 10个指标标为：QS世界大学学科排名、教育部一级学学科排名、国家社社会科学基金项项目、国
际论文、中中文核心期刊论文文、全国优秀博博士论文、高校校优秀成果奖、 国家重点学科、教育部
人文社科重重点研究基地、国家优秀人才等等，具体如图 1-3所示。 
QS世界大学学
国家优科排名教育部
秀人才一级学
科排名
教育部人文社科重
国家社社点研究基
科基金金地
一级
学科 
国家重
国际论论点学科
文
高校优中文核
秀成果心期刊
奖全国优论文
秀博士
论文

图 1-3 进行一级级学科数据分析的10个评估指标 
本节分分别对这 10个评评估指标所涉及及的数据源及特特殊的处理方法进进行简单介绍，通用的
数据处理与与集成方法将在1.4节论述。
 
1.3.1 国内外学科排名 
1) QS世界大学学科排名 
QS学科排名(QS University Subject RAnkings)涵盖了人文艺术、工程技术、生命科学与医学、自然科学及社会科学等 5个领域的 30个学科。它运用 5个方面的指标衡量世界大学及其学科，这 5个指标和它们所占的权重分别是：学术领域的同行评价( 40%)、学生就业与雇佣者的评价(10%)、教师/学生比例(20%)、单位教职的引用率( 20%)、国际教师和国际学生分别占教师总数和学生总数的比例( 10%)。
逐年发布的 QS世界大学学科排名与国内一级学科分类体系存在一定的差异，需首先明确二者对应关系，并确定数据采集范围。针对所选定的人文社科类 17个一级学科，分析显示： QS中有 12个学科与之相关，具体如表 1-1所示。对 QS学科数据的获取相对容易，可直接从官方网站上下载并按规定的格式保存。
表 1-1 QS学科与一级学科的对应关系
序号 一级学科  QS相近学科之一  QS相近学科之二  
1  哲学  Philosophy(哲学 )  
2  理论经济学、应用经济学  Economics & Econometrics(经济与计量经济学 )  Accounting & FinAnce(会计金融 )  
3  法学  LAw(法律学)  
4  政治学  Politics & InternAtionAl Studies(政治与国际关系研究)  
5  社会学、民族学  Sociology(社会学 )  
6  教育学  EducAtion(教育学 )  
7  中国语言文学  Modern LAnguAges(现代语言 )  Linguistics(语言学)  
8  外国语言文学  English LAnguAge & LiterAture(英国语文与文学 )  Linguistics(语言学)  
9  新闻传播学  CommunicAtion & MediA Studies(通信与媒体研究)  
10 中国史、世界史、考古学  History(历史学)  
11 图书情报与档案管理、体育学、马克思主义理论 无相关学科  

2) 教育部一级学科排名
该排名是由教育部学位与研究生教育发展中心对具有研究生培养和学位授予资格的一级学科进行整体水平评估，并根据评估结果进行聚类排位，本书将其简称为教育部一级学科排名。学位中心开展学科评估的目的，一是服务大局，贯彻落实国家教育规划纲要提出的“鼓励专门机构和社会中介机构对高等学校学科、专业、课程等水平和质量进行评估”的精神，服务研究生教育“提高质量、优化结构、鼓励特色、协同创新”的大局；二是服务高校，通过对学科建设成效和质量的评价，帮助高校了解学科现状、优势与不足，促进学科内涵建设，提高研究生培养和学位授予质量；三是服务社会，提供客观的学科水平信息，为学生选报学校、学科和社会人才流动提供参考。
教育部一级学科排名的评估指标体系包括“师资队伍与资源”、“科学研究水平”、“人才培养质量”和“学科声誉”等 4个一级指标，指标权重全部由参与学科声誉调查的专家确定。目前已完成三轮评估，完成时间分别为 2004年、2009年和 2012年。其中，第一轮评估于 2002～ 2004年分 3次进行(每次评估部分学科)，共有 229个单位的 1366个学科申请参评。第二轮评估于 2006～2008年分 2次进行，共有 331个单位的 2369个学科申请参评。第三轮评估在 95个一级学科中进行(不含军事学门类)，共有 391个单位的 4235个学科申请参评，比第二轮增长 79%。
教育部一级学科的评估结果及排名，可直接从教育部学位与研究生教育发展中心的官方网站上获取并按规定的格式保存。 

1.3.2 国家社会科学基金
国家社会科学基金用于资助哲学社会科学研究和培养哲学社会科学人才，重点支持关系经济社会发展全局的重大理论和现实问题研究，支持有利于推进哲学社会科学创新体系建设的重大基础理论问题研究，支持新兴学科、交叉学科和跨学科综合研究，支持具有重大价值的历史文化遗产抢救和整理，支持对哲学社会科学长远发展具有重要作用的基础建设等。
国家社科基金设立重大项目、年度项目、青年项目、后期资助项目、中华学术外译项目、西部项目、特别委托项目等项目类型。不同类型项目的资助领域和范围各有侧重。其中，重大项目资助中国特色社会主义经济、政治、文化、社会和生态文明建设及军队、外交、党的建设的重大理论和现实问题研究，资助对哲学社会科学发展起关键性作用的重大基础理论问题研究。年度项目包括重点项目、一般项目，主要资助对推进理论创新和学术创新具有支撑作用的一般性基础研究，以及对推动经济社会发展实践具有指导意义的专题性应用研究。青年项目资助培养哲学社会科学青年人才。后期资助项目资助哲学社会科学基础研究领域先期没有获得相关资助、研究任务基本完成、尚未公开出版、理论意义和学术价值较高的研究成果。中华学术外译项目资助翻译出版体现中国哲学社会科学研究较高水平、有利于扩大中华文化和中国学术国际影响力的成果。西部项目资助涉及推进西部地区经济持续健康发展、社会和谐稳定，促进民族团结、维护祖国统一，弘扬民族优秀文化、保护民间文化遗产等方面的重要课题研究。特别委托项目资助因经济社会发展急需或者其他特殊情况临时提出的重大课题研究。
在国家社科基金资助的各类项目中，重大项目是层次最高、资助力度最大、权威性最强的项目类别，主要包括应用对策类、基础理论类和跨学科类三大类。其中，应用对策类重大项目主要资助研究我国政治、经济、文化和社会发展中具有全局性、战略性、前瞻性的重大理论和实际问题，为党和政府决策服务；基础理论类重大项目主要支持对弘扬民族精神、传承民族文化、促进学术发展起关键作用的基础理论研究课题，着力推出具有原创性或开拓性的经典之作；跨学科类重大项目旨在通过不同学科的视角、知识、方法和人员的交叉融合，研究解决单一学科难以解决的复杂性、前沿性、综合性问题。
教育学、艺术学、军事学在国家社科基金中单列。三个学科的规划、申报、评审、管理、鉴定结项等工作，分别由全国教育规划办公室(设在教育部教育科学研究所)、全国艺术规划办公室(设在文化部教育科技司)、全军哲学社会科学规划办公室(设在中国人民解放军军事科学院)办理。教育学、艺术学、军事学三个学科的经费由国家社会科学基金单独切块下达。有关管理办法由三个学科单独制定。
课题申报范围涉及 23个学科，须按照《国家社科基金项目申报数据代码表》填写《申请书》。跨学科研究课题要以“靠近优先”原则，选择一个为主学科申报。教育学、艺术学、军事学单列学科的申报分别由全国教育科学规划办、全国艺术科学规划办、全军社科规划办另行组织。
项目数据的搜集可以从全国哲学社会科学规划办公室和全国教育科学规划领导办公室的官方网站上获取。经数据处理后，构建包含国家社会科学基金、全国教育科学规划课题等基础数据的项目数据库。数据规范是实现从原始数据到分析成果转化的关键环节。数据处理与规范的主要工作是项目主持人的机构规范和学科规范，其中，机构规范按常规处理，可参照教育部发布的《具有普通高等学历教育招生资格的高等学校名单》和《具有博士、硕士学位授予权的单位名单》等标准称谓对“机构”字段进行规范化处理；学科规范的部分数据需要根据研究组构建的“学者、学科、机构”关系模型及项目的题录信息进行补全处理，如“语言学”要区分为“中国语言文学”或“外国语言文学”这两个不同的一级学科。 
1.3.3 国际论文数据
本报告中的“国际论文”是指我国学者在国际期刊上发表并被 SCI-E、SSCI和 A&HCI收录的论文。本项统计针对 2004～2013年 SCI-E、SSCI和 A&HCI收录的我国人文社会科学领域 14个一级学科的期刊论文，从论文数量、收录期刊、发文机构、发文作者、论文被引、研究重点等多个层面进行统计分析，定量审视我国经济学、哲学、法学等一级学科研究的国际化发展情况，为学术界和各学科领域的管理者提供一些可供参考的数据。 
1) 关于论文的学科领域归属
本研究所提及的人文社科类一级学科是基于国务院学位委员会颁布的学科分类( ChinA SCADC Subject CAtegories，CSSC)体系而确定的，最新的版本是 2011年的《学位授予和人才培养学科目录》。CSSC采用两级分类，即 13个大的学科门类(代码为 2位阿拉伯数字)和 110个细化的一级学科(代码为 4位阿拉伯数字)。代码的编排遵循学科门类和一级学科之间的等级关系，例如，一级学科新闻传播学 JournAlism And CommunicAtion(CSSC - 0503)隶属于学科门类文学 LiterAture(CSSC - 05)。 
Web of Science(WoS)是美国汤森路透公司基于 Web开发的文献数据库，主要包括三大引文库( SCI、SSCI和 A&HCI)和两个化学数据库( CCR、IC)，以 ISI Web of Knowledge作为检索平台，本研究各学科国际论文的统计分析数据来自 WoS的 SCI、SSCI和 A&HCI数据库。汤森路透以期刊为基础，建立了 Web of Science类别，对应到每篇论文。进一步，汤森路透通过人工分类，将 SCI-E、SSCI和 A&HCI的学科范围与相关中文文献的学科范围作了对比，并把每一个 WoS的类别对应到相应的 CSSC学科门类和一级学科，或只是学科门类。由于 CSSC分类中部分学科在 WoS数据库中没有论文记录或两种学科范围互相交叉重叠等问题，共有 33个一级学科和 1个学科门类(军事学)无法和 WoS学科分类建立合适的映射关系。
调研分析显示：本书所分析的 17个人文社会科学一级学科中的 14个一级学科有 WoS的学科对应，其中 1个为学科门类，即经济学(包括理论经济学和应用经济学)，其他的一级学科是：哲学、法学、教育学、新闻传播学、图书情报与档案管理学、社会学、政治学、民族学、体育学、考古学、世界史、外国语言文学，具体如表 1-2所示。

第 1章绪论  1 
1.1  研究背景 · 1 
1.2  研究思路 · 2 
1.3  学科数据介绍  3 
1.4  数据处理技术与方法 · 11 
1.5  规范数据  15 
1.6  几点说明  16
第 2章马克思主义理论  17 
2.1  国内外学科排名  17 
2.2  国家社会科学基金项目  18 
2.3  中文核心期刊论文统计分析 · 21 
2.4  优秀博士论文与高校优秀成果奖  24 
2.5  重点学科与优秀人才 · 27
第 3章哲学 · 29 
3.1  国内外学科排名  29 
3.2  国家社会科学基金项目  31 
3.3  国际论文统计分析  34 
3.4  中文核心期刊论文统计分析 · 38 
3.5  优秀博士论文与高校优秀成果奖  41 
3.6  重点学科与优秀人才 · 44
第 4章中国史和世界史  46 
4.1  国内外学科排名  46 
4.2  国家社会科学基金项目  48 
4.3  国际论文统计分析  50 
4.4  中文核心期刊论文统计分析 · 54 
4.5  优秀博士论文与高校优秀成果奖  57 
4.6  重点学科与优秀人才 · 61
第 5章考古学  64 
5.1  国内外学科排名  64 
5.2  国家社会科学基金项目  65 
5.3  国际论文统计分析  68 
5.4  中文核心期刊论文统计分析 · 71 
5.5  优秀博士论文与高校优秀成果奖  74 
5.6  重点学科与优秀人才 · 76
第 6章教育学  79 
6.1  国内外学科排名  79 
6.2  全国教育科学规划课题  81 
6.3  国际论文统计分析  83 
6.4  中文核心期刊论文统计分析 · 87 
6.5  优秀博士论文与高校优秀成果奖  90 
6.6  重点学科与优秀人才 · 93
第 7章中国语言文学  97 
7.1  国内外学科排名  97 
7.2  国家社会科学基金项目  99 
7.3  中文核心期刊论文统计分析  102 
7.4  优秀博士论文与高校优秀成果奖  105 
7.5  重点学科与优秀人才  108
第 8章外国语言文学  111 
8.1  国内外学科排名 · 111 
8.2  国家社会科学基金项目 113 
8.3  国际论文统计分析 ·116 
8.4  中文核心期刊论文统计分析  120 
8.5  优秀博士论文与高校优秀成果奖  123 
8.6  重点学科与优秀人才  125
第 9章理论经济学和应用经济学  128 
9.1  国内外学科排名  129 
9.2  国家社会科学基金项目 · 131 
9.3  国际论文统计分析  134 
9.4  中文核心期刊论文统计分析  138 
9.5  优秀博士论文与高校优秀成果奖  141 
9.6  重点学科与优秀人才  145
第 10章政治学  149 
10.1国内外学科排名  149 
10.2国家社会科学基金项目  151 
10.3国际论文统计分析 · 153 
10.4中文核心期刊论文统计分析  157 
10.5优秀博士论文与高校优秀成果奖 · 161 
10.6重点学科与优秀人才  163 
第 11章法学  166 
11.1国内外学科排名  166 
11.2国家社会科学基金项目  168 
11.3国际论文统计分析 · 171 
11.4中文核心期刊论文统计分析  175 
11.5优秀博士论文与高校优秀成果奖 · 178 
11.6重点学科与优秀人才  181
第 12章社会学  184 
12.1国内外学科排名  184 
12.2国家社会科学基金项目  186 
12.3国际论文统计分析 · 188 
12.4中文核心期刊论文统计分析  193 
12.5优秀博士论文与高校优秀成果奖 · 196 
12.6重点学科与优秀人才  198
第 13章民族学  201 
13.1国内外学科排名  201 
13.2国家社会科学基金项目  202 
13.3国际论文统计分析 · 205 
13.4中文核心期刊论文统计分析  208 
13.5优秀博士论文与高校优秀成果奖 211 
13.6重点学科与优秀人才  213
第 14章新闻传播学  216 
14.1国内外学科排名  216 
14.2国家社会科学基金项目  218 
14.3国际论文统计分析 · 220 
14.4中文核心期刊论文统计分析  224 
14.5优秀博士论文与高校优秀成果奖 · 227 
14.6重点学科与优秀人才  229
第 15章图书馆情报与档案管理 · 233 
15.1国内外学科排名  233 
15.2国家社会科学基金项目  234 
15.3国际论文统计分析 · 237 
15.4中文核心期刊论文统计分析  242 
15.5优秀博士论文与高校优秀成果奖 · 245 
15.6重点学科与优秀人才  248 
第 16章体育学  250 
16.1国内外学科排名  250 
16.2国家社会科学基金项目  251 
16.3国际论文统计分析 · 254 
16.4中文核心期刊论文统计分析  258 
16.5优秀博士论文与高校优秀成果奖 · 261 
16.6重点学科与优秀人才  264
参考文献 · 266
附录 1 《学位授予和人才培养学科》 (2011年)  267
附录 2 图表 · 268