自然语言在各级语言结构中充满了歧义和丰富的表达形式。这对于信息检索的操作方式是一个挑战。《基于自然语言处理的信息检索》作者对自然语言处理和信息检索进行了系统、深入的研究，阐述了自然语言处理技术应用于信息检索的意义和必要性。对自然语言处理的一些关键技术，比如机器翻译、自动文摘分别进行了重点研究，阐明了这些技术如何应用于信息检索的方法。
　　《基于自然语言处理的信息检索》共分九章：第一章介绍自然语言处理和信息检索的基本概念，第二至三章阐述自然语言处理应用于信息检索的必要性及意义，第四章对自然语言处理技术应用于信息检索的理论框架进行描述，第五至第九章分别论述一些自然语言处理技术如何应用于信息检索以及它们对信息检索的影响及其效果。《基于自然语言处理的信息检索》对研究自然语言处理技术与信息检索的结合具有有重要的学术价值和研究意义。

第一章 导论
1.1 信息检索概述
1.2 自然语言处理概述

第二章 引入自然语言处理的必要性
2.1 引入自然语言处理的必要性
2.2 自然语言现象的适用性
2.3 想法和建议

第三章 条件与作用
3.1 引言
3.2 文本检索模型
3.3 文本检索和自然语言处理
3.4 检索自然语音
3.5 信息检索中的自然语言处理

第四章 理论框架
4.1 引言
4.2 基于关键字的传统IR的一些问题
4.3 将自然语言处理应用到信息检索上的一个框架
4.4 一些适用于NLPIR的自然语言处理技术
4.5 总结

第五章 自然语言处理的资源用于信息检索任务
5.1 引言
5.2 使用自然语言处理或自然语言处理资源
5.3 利用WordNet的信息检索
5.4 信息检索中中文词典的构建

第六章 分词与信息检索
6.1 引言
6.2 评估设置
6.3 模型之间的比较
6.4 模型内部的比较
6.5 实验与分析
6.6 总结

第七章 基于上下文的查询扩展
7.1 相关研究
7.2 上下文查询扩展
7.3 实验与结果分析
7.4 总结

第八章 机器翻译与信息检索
8.1 机器翻译与检索模型
8.2 机器翻译与查询扩展
8.3 跨语言信息检索
8.4 机器翻译概述
8.5 统计翻译查询扩展
8.6 总结

第九章 文摘与信息检索
9.1 引言
9.2 相关研究概述
9.3 面向检索的文摘
9.4 文摘检索模型
9.5 实验与结果分析
9.6 总结

参考文献