《面向知识服务的知识组织理论与方法》主要从知识服务的角度探讨了知识组织的理论、技术与方法，并注重于各类知识组织的数据结构的设计。全书阐述了知识组织的科学理论基础，并从用户的知识需求出发，架构了面向知识服务的知识组织体系，设计了主题词表和分类表的及其组织结构，探讨了语义信息的知识组织、复杂网络的深层组织、知识地图的数据组织、文本中知识点的链接组织、用户行为的信息组织、引用关系（引文索引）的数据结构、知识库的结构与组织、数据仓库的逻辑组织。还对不同类型的知识组织给出了一些应用实例。
　　《面向知识服务的知识组织理论与方法》是知识服务实践者、知识服务系统开发者的良师益友，是知识组织研究实践性的成果，可作为计算机科学、信息管理等学科研究生、高年级本科生的研究读本和教学参考书。

　　《面向知识服务的知识组织理论与方法》：
　　知识关联组织法使原本无序的知识变得易于控制且有序，让原本孤立的数据呈现出有机的联系。例如，当在网络阅读中遇到不能理解的专有名词或相关知识时，就希望能够直接阅读到相关知识，关联技术为实现这样的阅读提供了有效的手段，可以将文本中的专有名词与知识库中的相关知识关联起来，并通过一定的组织结构实现这种连接，为提供知识点知识服务奠定基础。
　　再如，数据仓库技术就是将散落在多个数据库中的信息有机地关联起来，形成多维度联系，使隐藏于大量数据之中的规律呈现出来，为决策者进行决策提供非常有价值的信息和知识。经典的购物篮分析之例，“尿布”与“啤酒”的关联“神话”（高勇，2008），就是利用数据仓库将这类购买联系的多维数据（如购买者相关信息、购买时间等）关联起来，为超市货物重新布局提供了非常有价值的参考。
　　另外，数据关联组织方法还用于多种知识组织结构中，如知识地图、学科关联网络、科学知识图谱、引用网络、学者研究网络等。这些关联组织结构的主要特点是：以知识单元（人、文献、概念、知识）为节点，通过存在关系实现链接，从而实现关联数据组织，为知识服务提供有效资源。
　　2.3.2知识聚类组织法
　　聚类组织法就是根据一定的规则将文献，信息或知识按类聚集起来，分别给予相应的类别标记，并将类号赋给相关信息，存于数据库中的过程、技术与方法。知识聚类组织实际上也是数据关联组织的一种，它与上文所述关联不同在于，数据不是依赖相互关系联系起来，而是赋予相关类别（号），并借助类别（号）聚集在一起，形成分类有序的数据组织。
　　知识聚类组织法将原本分散的信息或知识按主题特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知识具有某种共同特征或关联。数据仓库的建立有效地采用了这一知识组织方法。知识仓库的一个主要特征就是“面向主题”的数据集市，它是从多个数据库中将某一主题相关信息汇集一起，并通过一定的关联组织于数据仓库中。这种聚类的知识组织为聚类分析与知识服务打下了基础。
　　数据采集系统对采集来的数据所做的最重要的一项工作就是对数据进行清洗和处理，为了使采集来的数据发挥更大作用，需要进行聚类，对数据进行聚类组织。这种聚类的知识组织方法在情报分析系统、竞争情报系统中发挥着很大作用。同时，聚类组织技术也为多文档摘要提供了基础。
　　在聚类组织信息的过程中，信息的类分层是很重要的，也就是类的上下位关系要体现出来，并将这些关系存储于数据库中，对信息分析和知识服务更有价值。
　　2.3.3知识语义组织法
　　语义组织就是将信息及信息间的语义关系存储起来，构成具有语义关系的数据库。在检索和分析时，通过建立的语义关系，进行语义推理实现知识服务。知识的语义组织将数据库中原有记录、字段（属性）的关系，上升到数据、知识间的语义关系，保证了知识的关联和再生，以及隐性知识的呈现。知识组织中的语义关系丰富多彩，例如；主题知识词表中的语词关系有属分、同义、用代等语义关系；人与人之间有各种亲属关系；研究中有合作关系；工作中有上下级之间的关系以及各类人际关系。事物、知识间的语义关系更加复杂。但这些关系在数据或知识之间建立以后，将大大提升信息系统的知识服务能力。
　　语词间的语义关系组织主要用于解决叙词表或主题词表中词间的语义关系，每一个词可标记出其上位词（属关系）、主题词（用关系），其下位词（分关系）、参见词（代关系），这些关系都可采用正反推理而得。词汇间语义关系的建立，使词汇间形成了一种知识体。通过这个知识体使文献或信息间存在的知识关系得以显现。这种显现可体现在对知识的检索中。系统可通过词间语义关系自动地进行扩检和缩检。另一方面，词汇间的语义关系也可以有效地实现知识推荐的服务。
　　本体技术是知识语义组织应用最多的形式之一。本体是对客观存在事物的一个系统的解释或说明，它关心的是客观现实的抽象本质。也就是说，把对象之间的关系抽象出来，这些抽象出来的关系再通过语义关系表达出来。本体中的语义关系有概念之间的语义关系，即类与类之间的语义关系，如历史事件中的“事件”和“地名”的关系，“事件”和“时间”的关系等：也有客观事物对象之间的语义关系，如父子关系、同事关系、上下级关系等。
　　在语义关系的表达上，需要注意语义关系单元化，也就是说，能够复合而成的关系就不需要专门建立关系，但可以建立一个关系组配复合库，将各种复杂关系在这个库中用单元关系组配起来，提供检索时对复杂语义关系的组合。对知识体采用单元语义标注，大大减轻了语义标注的工作量和难度，而且更便于语义推理的检索实现。在语义关系的表达上.应尽量采取数字化表达，也就是每一种语义关系对应一个数字，这样便于语义关系组合叠加，也方便检索算法的实现。
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总序
前言

第1章 引论
1.1 信息组织发展简述
1.1.1 传统的信息组织
1.1.2 计算机及网络信息组织
1.1.3 面向知识服务的知识组织
1.2 知识组织的研究内容
1.2.1 用户与知识需求
1.2.2 知识服务类型
1.2.3 信息关联与组织研究
1.3 知识组织的工具
1.3.1 基础知识与知识架构类工具
1.3.2 知识关系建立类工具
1.3.3 知识处理与展现类工具
1.4 知识组织的未来展望
1.4.1 知识词表体系建设
1.4.2 技术引导知识组织提升
1.4.3 以用户为主导的知识组织

第2章 知识组织相关理论与方法
2.1 系统科学理论与知识组织的关系
2.1.1 系统论与知识组织
2.1.2 控制论与知识组织
2.1.3 信息论与知识组织
2.1.4 耗散结构理论与知识组织
2.1.5 协同论与知识组织
2.1.6 突变论与知识组织
2.2 情报学相关定律与知识组织
2.2.1 布拉德福定律与知识组织
2.2.2 齐普夫定律与知识组织
2.2.3 洛特卡定律与知识组织
2.2.4 小世界理论与知识组织
2.3 知识组织方法
2.3.1 知识关联组织法
2.3.2 知识聚类组织法.
2.3.3 知识语义组织法

第3章 用户需求与知识服务
3.1 用户类型与知识需求
3.1.1 不同文化程度用户的知识需求
3.1.2 不同工作特征用户的知识需求
3.2 知识服务类型
3.2.1 基于词典的知识服务
3.2.2 基于语义关联的知识服务
3.2.3 基于数据关联的知识服务
3.2.4 基于用户行为的知识服务

第4章 知识组织工具
4.1 基础知识与知识架构类工具
4.1.1 领域词典与百科全书
4.1.2 主题词表
4.1.3 分类法
4.1.4 分类主题一体化及电子化
4.2 知识关系建立类工具
4.2.1 语义网络
4.2.2 本体
4.2.3 主题图.
4.2.4 引文索引
4.3 知识处理及展现类工具
4.3.1 自然语言处理工具
4.3.2 分类工具
4.3.3 聚类工具
4.3.4 本体构建工具
4.3.5 引文处理及可视化工具
4.3.6 社会网络分析工具

第5章 面向知识服务的知识组织体系
5.1 知识组织目标与架构
5.1.1 知识组织目标
5.1.2 知识组织原则
5.1.3 知识组织构成要素
5.1.4 面向知识服务的知识组织体系结构
5.2 知识组织构建准备
5.2.1 知识组织的数据准备
5.2.2 粒度化分类和聚类准备
5.3 面向知识服务的知识组织过程
5.3.1 知识组织过程描述
5.3.2 欲组织知识资源
5.3.3 知识、资源与用户需求的映射
5.3.4 知识组织结构设计
5.3.5 再生知识的产生
5.3.6 知识组织的实现

第6章 主题词表与分类表的知识组织
6.1 主题词表的组织
6.1.1 主题词表与机器组织结构
6.1.2 主题词表组织结构
6.1.3 主题词表应用
6.2 分类法的知识组织
6.2.1 分类表与组织结构
6.2.2 分类表应用

第7章 语义信息的知识组织
7.1 语义网中的知识组织
7.1.1 语义网概述
7.1.2 语义网的层次结构
7.1.3 语义网主要知识组织规范及应用
7.1.4 语义网搜索引擎中的知识组织
7.2 本体知识组织方式
7.2.1 本体的定义
7.2.2 本体的逻辑组织基础
7.2.3 本体知识组织应用实例
7.3 关联数据的知识组织
7.3.1 关联数据的提出
7.3.2 关联数据的实现技术
7.3.3 书目数据的关联组织

第8章 关键词语义知识的深层组织实践
8.1 关键词复杂网络和h指数的研究概况
8.2 关键词语义知识深层组织的数据清洗
8.3 关键词语义网络中的小世界现象
8.3.1 关键词语义网络的小世界效应
8.3.2 关键词语义网络的应用举例
8.4 基于h指数的关键词语义知识深层组织探究
8.4.1 关键词h指数的计算结果及分析
8.4.2 基于h指数关键词语义分布的核心论文确定

第9章 知识地图的组织与展示
9.1 知识地图概述
9.1.1 知识地图的作用
9.1.2 知识地图的分类
9.1.3知识地图的表现形式
9.2 知识地图的构建
9.2.1 知识地图的构建原则
9.2.2 知识地图的构建步骤
9.2.3 知识地图的构建举例
9.3 知识地图的组织
9.3.1 知识地图组织的概念模型
9.3.2 知识地图的数据库表达形式
9.3.3 知识地图的组织——以CSSCI为例

第10章 文本中知识点的知识组织
第11章 用户行为知识的组织
第12章 引用关系的知识组织
第13章 知识库的结构与组织
第14章 数据仓库的组织
参考文献