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书       名 :
著       者 :
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文献来源:
出版时间 :
畜产品消费需求的预测模型及其实证研究
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787030408532
  • 作      者:
    汪寿阳[等]著
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2014
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编辑推荐
《畜产品消费需求的预测模型及其实证研究》可供经济管理、经济预测和畜产品市场分析管理等相关领域的高年级学生、研究生和教师参考,也可供从事畜产品市场管理的相关部门领导、畜产品市场分析的研究人员参考。
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内容介绍
《畜产品消费需求的预测模型及其实证研究》围绕猪肉和牛奶两种畜产品,采取经典计量经济学模型、时间序列模型、智能预测模型等多种数量化方法,系统分析畜产品消费需求的影响因素,建立多种预测模型和综合集成预测方法,并结合我国畜产品市场的特点进行了系列模型和方法的创新《畜产品消费需求的预测模型及其实证研究》既包括一些常用的计量经济分析预测模型,也包括一些前沿的预测模型,如混频数据模型和智能预测模型。
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精彩书摘
第 1章绪  论
农产品数量安全作为社会关注的热点、理论研究的难点和管理决策的重点,
对中国经济和社会发展始终具有特殊的重要意义。2010年1月24日,在科学技
术部(以下简称科技部)、农业部的大力支持下,“十一五”国家科技支撑计划“农
产品数量安全智能分析与预警的关键技术及平台研究”项目于北京启动。该项目
为我国农产品生产与消费过程中的风险化解、波动控制、损失规避提供有效的信
息技术支撑与系统保障,增强农业主管部门决策的科学性、针对性和及时性,从
而大幅度提升我国农产品数量安全水平。项目的实施将有利于提高国家粮食安全
与农产品有效供给的保障能力,有利于促进现代农业发展,能够为农业部门履行
相关职能,特别是农产品分品种监测预警工作提供重要的技术保障。
畜产品作为农产品中十分重要的一类,其生产消费与居民的生活息息相关。
随着我国经济的增长、居民生活水平的提高以及城镇化发展的加快,我国畜产品
消费实现了较快增长。而畜产品的供给和需求的不平衡会导致其市场价格剧烈波
动,影响畜牧产业及相关产业的发展。为此,对畜产品的消费需求进行分析预
测,同时建立系统科学的畜产品消费需求监测与预警系统对畜产品市场和相关政
策的制定具有一定的引导作用,对保障畜产品供给、稳定畜产品及相关产品的价
格、合理安排畜产品的生产布局等有着重要的现实指导意义。这也是该项目的子
课题“畜产品消费需求量测定技术及预警系统研究”的研究意义所在。
我国畜产品市场中,猪肉是我国畜牧产业的主导产品之一,一直在我国大多
数地区居民肉禽类消费结构中占据绝对的比重。随着居民人均可支配收入的增加
以及城镇化率的提高,我国居民的人均猪肉消费量也呈现持续增长的态势。截至
2009年年底,我国人均猪肉消费量为36.55千克,相比1978年人均猪肉消费量
的8.09千克增长了4.5倍,较1990年的人均猪肉消费量的19.74千克增长了
1.8倍。
受饮食习惯的影响,我国奶类人均消费量较少,远远低于世界平均水平。由于牛奶对于改善膳食结构、提高身体素质的重要性逐步得到消费者的认可,从
20世纪末开始,牛奶消费量开始呈现快速增长的趋势。但是,目前我国奶类人
均消费水平距离世界平均水平还有不小距离,当前国内人均奶类年消费量只有
32.4千克,不到全球平均水平的三分之一,未来依然有很大的消费潜力可供
挖掘。
本书将以“畜产品消费需求量测定技术及预警系统研究”子课题为基础,围绕
猪肉、牛奶两种代表性畜产品,详细介绍畜产品消费需求量预测模型(频度分为
年度、季度和月度)的研究成果,以及畜产品消费需求量预测预警系统的研究开
发。本书的畜产品分析预测模型包括多元回归、ARIMA、SARIMA、VAR、
VEC、状态空间模型、MIDAS、神经网络、支持向量机等经典和前沿的预测模
型方法,并基于TEI@犐综合集成预测思想,对畜产品消费量进行了多种方法的
综合集成预测。同时,在我国畜产品预测预警模型研究的基础上,我们还设计了
系统开发的框架、开发语言、开发模式、主要工具以及每个模型和方法参数设定
及初始化的细节,能够为开发人员提供很好的指导。我们设计的系统开发方案比
以往畜产品预测、预警系统更加全面和完善,共有历史查询功能、统计分析功
能、需求监测功能、需求预测功能、需求预警功能和用户管理功能六大功能。在
借鉴宏观经济预警方法的基础上,设计了基于单变量的景气信号灯预警系统设计
方案,并做了猪肉消费量预警的信号灯实例分析,从信号灯上就能直观地看出各
畜产品警情的变化情况,能第一时间为生产决策部门提供信息支撑。
本书研究中,猪肉和牛奶的数据包括年度、季度和月度三个时间频度,同时
分别考虑了全国、城镇和农村消费三个方面。为更好地分析畜产品的消费需求,
我们系统地调研了畜产品市场的各种影响因素。其中,猪肉消费需求量的相关影
响因素包括城乡居民人均可支配收入、人均GDP、餐饮业的发展水平、猪肉价
格、饲料粮价格、全国屠宰及肉类加工业总产值、城镇化率、人口增长率、家庭
规模及家庭人口结构、消费偏好、猪肉的产量、疫情及突发事件、相关政策。与
牛奶消费需求量相关的影响因素包括居民人均可支配收入、人均GDP、社会商
品零售业发展水平、牛奶的相对价格、饲料粮价格、全国乳及乳制品制造业工业
总产值、城镇化率、人口增长率、家庭规模及家庭人口结构、消费偏好、牛奶产
量、疫情及突发事件、其他相关因素。
数据来源主要为:
(1)CEIC数据库、WIND数据库、CKNI中国宏观数据挖掘分析系统、全国
屠宰行业管理信息系统、中国棉花经济系统、中国年鉴资源全文数据库、国家图
书馆年鉴电子馆。
(2)中国统计年鉴(1981—2009年)、中国奶业年鉴(2002—2006年)、中国畜
牧业年鉴、中国人口统计年鉴。
(3)国家统计局网站、中国畜牧业信息网、中国经济网、中商情报网、中国
海关信息网、中国猪业网、养猪巴巴网。
此外,数据还包括从中国奶业协会购买的牛奶消费相关数据,以及从商务部
购买的关于猪肉和牛奶进出口的数据。
虽然目前国内关于畜产品消费需求的相关研究已有不少文献,不过定性方法
多于定量方法,同时缺乏较为系统和科学的消费需求监测与预警系统。本书从影
响猪肉和牛奶消费量的各个影响因素分析出发,对畜产品的消费需求量进行系统
的分析与预测,提出了若干新的预测方法和技术。以猪肉和牛奶两类最重要畜产
品品种的消费量预测为例进行研究,实证发现我们的一些研究显著地改进了预测
精度,且能更及时地预测。
第一部分 猪肉消费需求分析与预测
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目录
第1章绪论1

第一部分猪肉消费需求分析与预测

第2章全国猪肉年度消费需求量预测7
2.1全国、城镇与农村猪肉年度消费需求量的VAR模型、ARIMA模型和多元回归模型的分析与预测7
2.2全国猪肉年度消费需求量的时序集成预测——基于ARIMA模型、VAR模型和VEC模型的实证25
2.3全国猪肉年度消费需求量的时序模型IOWA集成预测34
2.4全国猪肉年度消费需求量EEMDLSSVR集成预测41
2.5全国猪肉年度消费需求量GABP、WNN和GAGRNN集成预测48
参考文献59
第3章全国猪肉季度与月度消费需求量预测61
3.1全国猪肉季度消费需求量的ARIMA模型、SARIMA模型预测61
3.2全国猪肉月度消费需求量的GABP模型、WNN模型和GRNN模型的分析与预测65
第4章MIDAS模型及其在季度猪肉消费量预测的应用71
4.1MIDAS模型引入背景71
4.2MIDAS模型简介72
4.3MIDAS模型在猪肉季度消费量预测的应用75
参考文献80
第二部分牛奶及乳制品消费需求分析与预测


第5章全国奶类年度消费需求量预测85
5.1全国、城镇与农村奶类年度消费需求量的VAR模型、ARIMA模型和多元回归模型的分析与预测87
5.2全国、城镇与农村奶类年度消费需求量的GABP模型、WNN模型的分析与预测100
5.3全国牛奶年度消费需求量的WaveletLSSVR建模分析和预测106
参考文献111

第6章全国乳制品季度消费量VAR模型和多元回归模型的分析与预测113

6.1乳制品消费影响因素的简要分析113
6.2全国乳制品季度消费量VAR和多元回归建模分析预测113
6.3小结119
参考文献119
第三部分预测预警系统设计与总结


第7章我国畜产品消费需求量预测预警系统的分析与设计123
7.1历史数据查询功能124
7.2统计分析功能127
7.3需求监测功能130
7.4需求预测功能131
7.5需求预警功能136
7.6用户管理功能137
参考文献138
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