代春艳，女，1975年2月生，清华大学管理科学与工程专业博士后，重庆工商大学副教授，重庆工商大学能源管理与低碳发展研究中心常务副主任，重庆理工大学能源与低碳经济研究中心特聘教授，重庆区域低碳经济与可持续发腱研究中心兼职研究员，硕士生导师。主要从事决策分析与决策支持系统方面研究，涉足能源管理与低碳发展、电子商务等领域。主持了6个省部级项目，主研了6个国家级项目和10余个省部级项目，在核心期刊上发表论文30余篇，代表论文有：《Multi—criteria Renewabl e Energy Planning DecisiOn-making Model Based on VIKOR》、《A Reputation Management System Model for Commerce Community》、《The Method Integration Model for Partnet Selection in the Virtual Enterprise》、《基于VIKOR多属性方法的可再生能源技术评价研究》、《基于风险调整的新能源项目投资决策模型研究》、《我国可再生能源信息采集和统计存在的问题及对策建议》、《动态联盟合作伙伴评价方法的动态重构模型》、《基于信任的虚拟研发组织中伙伴关系的构建》、《虚拟项目团队中信任保障机制框架模型研究》等。

　　《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》围绕构成可再生能源决策支持系统的三大主要要素：数据、方法、模型分别展开研究。其中，数据是构建中国可再生能源决策支持系统的基础。
　　《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》梳理了我国可再生能源数据采集和统计的现状。
　　分析可再生能源数据采集和统计中存在的问题，然后针对存在的问题和困难，从组织机构、协调沟通机制、数据核查和评价机制、人才的培训和建设等方面提出我国可再生能源信息采集和统计的对策建议。方法是构建模型的基础。《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》以一种综合评价方法——VIKOR多属性评价方法为例，说明如何针对可再生能源产业发展中实际需要解决的一个或一类问题，进行方法学的研究。《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》指出了可再生能源决策支持系统涉及的方法构建模式和标准。模型是构建可再生能源决策支持系统的核心和重点。《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》比较了分析不同类型模型在功能、数据需求、模型方法、处理过程方面的相同点和不同点，指出我国在构建可再生能源模型中需要重视的问题。在数据、方法、模型研究基础上，《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》围绕可再生能源决策支持系统目标，对可再生能源决策支持系统的功能进行分析，提出可再生能源决策支持系统的系统架构，并指出系统构建方法与数据库、模型库、方法库的设计方法。并且，通过可再生能源区域部署模型的实施案例。指出我国可再生能源决策支持系统构建过程中存在的问题和解决途径。《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》的研究成果可为国家能源局的相关部门负责人、可再生能源领域研究机构的研究人员、能源经济专业的学生及老师在研究或构建可再生能源决策支持系统时提供参考。

　　《中国可再生能源决策支持系统中的数据、方法与模型研究》：
　　因此，建立信息来源渠道的首要条件是政府部门的协调和支持。对已经有信息获取渠道的，应该通过政府加强协调，使部门间信息充分共享。对于没有信息获取渠道的，政府应该从指导产业发展的角度联合统计部门对获取信息的协会和咨询公司予以全面支持，同时发挥专家和协会的作用，统一规定企业填报数据，以便获取一手的全面数据，通过与各协会和部门调研数据进行校核，从而保证数据的真实性。
　　四、形成研究可再生能源系统总体综合数量特征的概念和指标体系
　　形成一套研究可再生能源系统总体综合数量特征的概念和具体的指标体系，统一统计口径，确定统计时间、范围、空间标准。为了保证数据的准确性，对数据本身、数据的统计口径等要有非常清楚、详细、无歧义的定义，这样才能保证上报数据的一致性。美国EIA的信息质量准则值得我们参考。该准则提出了客观、实用、真实和有影响力的几个准则。对于不符合信息准则的EIA留存信息和已发布信息，美国能源部建立了一套管理机制，允许个人寻找和获得正确及时的更正。此外，EIA采用了标准手册体系，以支持EIA信息质量准则，保证所发布信息达到客观、实用和真实的标准。
　　五、设计一套严格的数据核查和评价机制
　　设计一套严格的数据核查和评价机制，以保证数据的准确性。数据的有效性靠单一来源难以得到保证。因此，在数据收集机制中，一定要考虑多渠道数据来源，来对数据进行核对。另外，应制定具体、易于实施的数据评价指标和数据质量分级表示体系，让数据提供者、消费者能清晰地知道数据质量。为了鼓励各数据来源单位提高上报的数据质量，还应建立数据来源的评价机制，对每个数据源提交数据的准确性、及时性、完整性进行评价，并定期发布结果。
　　……

第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 研究内容
一、可再生能源决策支持系统的数据基础研究
二、可再生能源决策支持系统的方法研究
三、可再生能源决策支持系统模型研究
四、可再生能源决策支持系统构建方案
五、可再生能源区域部署模型的开发与实现
第三节 研究方法

第二章 中国可再生能源决策支持系统的界定
第一节 决策支持系统的概念
一、决策的概念
二、系统、模型与决策
三、决策支持系统的概念
第二节 能源系统的概念
一、能源的定义和分类
二、能源系统
三、能源系统的特点
第三节 可再生能源系统的概念
一、可再生能源的概念
二、可再生能源系统的构成和分类
第四节 中国可再生能源决策支持系统的内涵及界定

第三章 可再生能源决策支持系统的数据基础
第一节 数据在决策支持中的地位和作用
第二节 我国可再生能源信息采集和统计现状
一、总体概况
二、风能领域
三、太阳能领域
四、生物质能领域
第三节 我国可再生能源信息采集和统计面临的难题
一、可再生能源领域数据的自身特点让信息采集和统计工作变得困难
二、可再生能源信息收集和统计的基础工作薄弱
三、已有的统计信息分散在各个组织机构中，缺乏有效的沟通共享机制
四、缺乏信息化的报送手段
五、缺乏专业的调查统计人员
第四节 可再生能源数据信息平台建设的国际经验借鉴
一、典型的组织机构概况
二、经验借鉴
第五节 我国可再生能源信息采集和统计建议
一、成立一个权威的职能机构负责可再生能源数据信息的收集和统计
二、充分利用已有的工作基础，深化可再生能源信息收集与统计工作
三、发挥各组织机构力量，建立沟通协调和信息共享机制，健全统计信息来源渠道
四、形成研究可再生能源系统总体综合数量特征的概念和指标体系
五、设计一套严格的数据核查和评价机制
六、加强信息人才的培训和建设

第四章 可再生能源决策支持系统的方法研究
第一节 方法在决策支持系统中的作用
第二节 能源系统规划决策常用的方法
一、综合评价方法
二、优化方法
三、投入产出法
四、一般均衡法
第三节 可再生能源规划决策中运用的方法
一、资源调查与估算方法
二、可再生能源供应潜力评价方法
三、可再生能源需求潜力评价方法
四、可再生能源经济效益评价方法
五、可再生能源环境效益评价方法
六、可再生能源供需集成优化方法
七、可再生能源目标分解方法
第四节 vIKOR多属性方法在可再生能源技术评价中的应用
一、引言
二、可再生能源技术评价及其评价指标体系
三、VIKOR的可再生能源技术评价模型
四、应用案例——某省可再生能源技术评价
第五节 关于方法学研究的思考

第五章 国家可再生能源决策支持系统的模型研究
第一节 模型在可再生能源决策支持系统中的作用
第二节 可再生能源模型研究现状
第三节 常用可再生能源模型
一、AIM/能源排放模型
二、LEAP模型
三、MESSAGE能源模型
四、RETScreen模型
五、REEAM模型
六、几类模型总结
第四节 Balmorel模型和ReEDs模型的对比分析
一、功能特点对比
二、模型方法比较
三、数据需求比较
四、数据输入输出比较
五、处理过程比较
六、开发商对比
七、结论与建议
第五节 关于我国模型研究的思考

第六章 国家可再生能源决策支持系统的构建方案
第一节 系统目标
第二节 系统功能分析
一、区域优化部署决策功能
二、宏观经济影响评价功能
三、政策后评价功能
四、技术经济评价功能
五、信息报送发布功能
第三节 系统总体设计
一、设计思想
二、构建原则
三、系统架构
第四节 数据库的设计
一、数据库系统的设计原则
二、数据库系统设计与建立的一般步骤
三、数据库系统的总体结构设计
四、数据库管理功能设计
第五节 模型库与方法库的设计
一、模型库与方法库的统一
二、模型库与方法库的建模过程
三、可再生能源决策支持系统的模型体系
四、模型库与方法库系统设计
第六节 系统构建方法
一、“全生命周期+快速原型法”构建方法的提出
二、“全生命周期+快速原型法”的构建思路
第七节 系统构建的关键要点

第七章 区域优化部署模型的开发与实现
第一节 问题描述
第二节 系统分析
一、使用对象分析
二、功能需求分析
三、数据需求分析
四、系统流程分析
第三节 系统设计
一、模型功能设计
二、数据库设计
三、输入输出设计
第四节 系统实现
一、开发方法
二、情景假设
三、模型方法
四、参数定义
五、模型部分结论
第五节 系统存在的问题及改进
一、建模方面
二、数据方面

第八章 总结
附录
参考文献
索引
后记