简·霍斯特·开普勒（Jan Horst Keppler），经济合作与发展组织OECD核能发展部（NEA）首席经济学家；
　　
　　里吉斯·波旁奈依（Regis Bourbonnais），法国巴黎第九大学教授，研究领域：应用计量经济学；
　　
　　雅克·吉罗德（Jacques Girod），法国国家科学研究中心研究主任，研究领域：能源政策与经济学；
　　
　　孙睿（1974-），山东济宁人，博士，硕导，中国“双法”研究会能源经济与管理研究分会理事。1998年至今，在重庆大学工作，期间在本校电气工程学院、经济与工商管理学院和能源（电力）技术经济研究院等院部从事科研教学，承担多门本科和研究生课程教学，主持和参与国家自然科学基金项目3项，省部级项目2项，横向项目10余项，发表学术论文10余篇，撰写和出版著作2部。目前主要研究方向是能源经济与管理、电力技术经济和能源信息化。

　　《能源计量经济学》内容涵盖能源经济数据的准备和预处理、能源供需及调整分析、经济增长与能源消费和能源强度、能源价格及其影响、能源回弹效应、能源替代、能源市场及金融衍生品、实时电价与电力市场、长期石油价格建模、能源企业价值评价等问题，对指数和因素分解方法、价格时间序列处理方法、Granger因果分析及协整、面板和面板阈值分析、向量自回归分析、结构断点识别和单位根检验、资产评价Fama-French方法等在能源经济领域的应用，结合研究案例进行了阐释。

　　《能源计量经济学》：
　　（2）基础数据的记录
　　能源流各环节的基础数据都应进行记录，其中，在加工转换环节的能源投入和产出会产生重复记录的问题。通常，由能源生产商提供供给和加工转换环节能源消耗的数据，由能源配送（分销）商根据实际销售情况提供终端消费数据，或者编制以上两个环节之间的能源流转平衡表。
　　在该数据处理阶段，所采用的能源计量单位包括用于能源质量和数量计量的单位，用于电能计量的单位，如kWh等，以及热能计量单位，如焦耳（Joule）、卡路里（Calory）等。除了国际公制计量单位外，还有一些国家使用非公制计量单位，如长吨和短吨①、立方英尺、加仑（Gallon）、Btu②等，以及其他按惯例用于特定能源的计量单位，如用于石油及其产品的“桶”③，或用于木材计量的立方米。这方面，有不同能源计量单位之间的换算表可供查阅。
　　此外，有必要建立一套规则和惯例，定义需测度的能源运营活动及其地点或水平。例如，对一次能源生产，应区分能源产出量及在生产过程中所消耗能源的投入量，界定总产量和净产量等概念。同样，在能源进出口的计量中，也应仔细考察各国之间详细的能源流转关系。
　　（3）基础数据的第一次重组
　　能源数据处理的核心问题是数据加总（Aggregation）的问题，这比单纯记录能源数据和经济增加值更为重要，也是本章将要讨论的方法论问题。在构建综合能源经济账户框架之前，有必要对基础数据进行重组，同时必须保持数据的一致性和连续性。整个过程主要分为两步：首先，基于原始数据和原始计量单位进行求和与累加（Adding），然后，采用同一计量单位对能源数据进行换算和加总。详细解释如下：第一步，根据能源来源，对数据进行第一次重组。在实践中，不可能解释能源资源之间存在的所有异质性。原则上，具有足够相似特性（如热值）的能源就可归人一类。一般情况下，基础数据库及其目录涵盖的能源品种不超过30种。
　　第二步，根据能源运营的不同环节，对数据进行第二次重组。在能源供给环节，一国不同产区的某一品种一次能源产量加总为一个总量值，对能源进出口也做相同处理；在加工转换环节，根据用能设施（如精炼厂、炼焦厂、电站等）而非能源自身的特性，进行重新分类和组织；在能源消费环节，按照国家制定的标准产业部门类型定义，对数据进行分类和重组，如分为工业及其子产业、服务业、家庭和农业部门。唯一特例是交通运输业，相关能源数据的重新组织，需要收集反映所有类型交通运输活动能源消费的数据，可以是工商业用户消费数据，也可以是普通民用数据。一般地，应至少包括20种左右的能源消费活动类别。
　　所有对数据的重组，目的都是为了方便使用，也不可避免地会导致信息损失。在重组和处理过程中，能源和用能设施的多数特征信息可能会被丢失，例如，在数据重新组织中，由于没有按地理维度进行统计，而丢失了数据的空间特征信息。
　　通常，从不同维度构建和重新组织数据，编制多品种能源数据汇总表，可采用多种方式：
　　·商品能源平衡表或商品能流表，是由供应商、加工转换投入、运输损耗、能源行业自用和终端消费构成的平衡表，表中各列数据不区分一次、二次能源，根据能源品种，以生产环节为中心，列出所有计划中的能源产量。该表是用于建立能源平衡的中间辅助表，采用直接反映可用能源量和使用量的能源核算方法，常与能流图（表）①配合使用。
　　……

译者序
前言 能源经济和计量经济学

第1章 能源数据的准备和处理
1.1 能源数据和汇总账户
1.2 能源加总
1.3 能源价格
1.4 数量和价格指数
1.5 能源强度及其分解

第2章 动态需求分析和能源供给调整过程
2.1 能源消费的动态建模方法
2.2 实例：法国工业能源消费的调整

第3章 实时电价建模：单变量时间序列方法
3.1 电价特征及分析方法
3.2 常用电价模型
3.3 实例：PJM和Nordpool电价建模

第4章 发展中国家能源消费和经济增长：因果和协整分析
4.1 问题描述
4.2 序列平稳性、因果分析和协整关系
4.3 实例：10国能源消费和经济增长

第5章 经济发展和能源强度
5.1 经济发展和能源强度
5.2 面板模型
5.3 面板阈值模型
5.4 实例：44国的经济发展和能源强度

第6章 能源价格、技术和能源强度之间的因果关系
6.1 研究动态
6.2 实例：以OECD 15国为例

第7章 能源替代建模
7.1 能源替代的研究方法
7.2 实例: 英法工业部门的能源替代问题
7.3 对能源市场的启示

第8章 协整技术和能源市场
8.1 VCEM模型及其能源市场应用
8.2 实例：欧洲天然气市场一体化评价

第9章 电力市场现货和期货价格的关系
9.1 存贮论和商品期货价格
9.2 实例：德国EEX市场电价建模

第10章 超长期间油价序列的分析
10.1 基本模型
10.2 结构断点和单位根检验
10.3 考虑均值回复的长期油价模型
10.4 结果和启示

第11章 能源企业多元化投资的价值评价
11.1 研究综述
11.2 企业价值的评价方法
11.3 研究实例：基于美国市场的能源企业投资组合
附录