今天，我们的一切行为都在产生数据，而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网，几乎都会增加数十亿字节之多的数据，而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。
好消息是，我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析领域正在掀起一场革命。仿佛一夜之间，挖掘这些“大数据”的方法与工具变得格外简单，价格也不再高高在上。
来自业内翘楚——奥美互动的董事总经理，在《大数据营销：定位客户》中告诉你怎样利用数据辨认出利润客户，并用最有效的方法接触这些客户，从而增加他们的购买力。
预计现有客户与潜在客户未来的价值。
寻找客户，包括现实和互联网。
判断哪些客户是因为需求购买，哪些客户是因为广告购买，哪些客户是因为价格购买，哪些客户是因为口碑购买。
优化营销配置，使之尽可能带来高的回报。
以新的技术优化销售和营销。
《大数据营销：定位客户》适合那些希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者——力求让所有广告费用得到高投资回报的营销人员、迫切希望企业更快成长的企业主、为终端客户服务的研究机构与产品开发商、负责提高企业净收入的财务人员、寻求反馈的广告创意策划。
听起来感觉怎样？如果这样考虑，你会发现，其实每个企业都只有两面而已：供应面与需求面。供应面是指一家公司会怎样完成订单，即怎样满足自己客户的需求。它属于企业可以控制的一面。公司领导层会了解这方面的数据，比如购买一台新机器将提高多少生产力。
一方面，对于供应面的问题，大多数喜欢用左脑的人会驾轻就熟，因为他们擅长金融，思维有逻辑性。几十年来，这类人才提高了供应链的效率，简化了工序，开发了追踪进展的测量方式。
而另一方面，需求面是公司无法掌控的，决定权在客户手中。当然，你可以尝试所有方式去接近客户，但最终是由客户或消费者决定是否对你必须提供的产品感兴趣。需求面是人们尚未明确的领域，这方面孰因孰果始终不能确定。客户购买完全符合自己需求的产品是由于喜欢推出的广告，还是产品的价格有吸引力，或者是口碑的原因，甚至这些因素兼而有之，还是可能有上百种因素共同影响？要着手治理一家陷入混乱的企业，请先弄清楚该企业出了什么问题。假设一位顾客点击互联网上的广告后会立即购买，他买产品是不是因为受到一则横幅广告的影响？查明促使顾客购买的原因就是我每天都要做的工作。你会看到，我使用的是来自供应面的明确工具，它们经过了实验，经受了考验。我会将它们用于了解混乱的企业供应面。
这些工具可以给你提供帮助，套用本书副标题的话说就是，用一种能增加销售额和利润的方式发展你的企业。
这样的方式对公司最高层的管理人员至关重要。
毕竟，股东最终会根据怎样有效分配自己的资金评价你。但还不仅于此，它对公司上下全体员工都很重要。营销人员和经营业务部门的骨干需要知道以那些给公司带来最多利润的客户为目标对象。在开始创造新的产品或服务时，研究者必须在心目中确立可以带来赢利的目标客户。客服人员希望将大部分注意力集中在公司最有价值的用户或买家身上。当然，财务人员会始终质疑，公司最新的项目是否会产生任何赢利。如果采纳本书将要探讨的方法，你的投资将收获巨大的回报。
回报会有多大？我会与你简单地分享以下两个运用这些技术的例子：·通过分析顾客评论旗下酒店的数据，凯撒宫酒店将网络广告带来的回报提高了15％。一些软件不仅可以搜寻到顾客在该公司网站上留下的所有评论，还能自动筛选这些评论，将它们归入几十个不同类别。然后，凯撒宫酒店就可以利用软件的发现结果改变自己的产品和广告用语。例如，顾客对酒店的景观大加赞赏，酒店的广告就会以其外观和风景图像为特色，把它们放在显眼的位置。相比起来，客房的价格在广告中就不那么醒目了。
·根据对企业网站主页的一番透彻调查，在线证券交易商TDAmeritrade（TDA）只是稍微修改了网站文本内容、设计和图像，新开户数量就增加了14％。我们奥美的团队测试了每个用词、每种颜色、每个设计元素，了解它们是否可能给公司带来更多的客户。结果证明，只需将客户注册界面的用语由“现在在线使用”变为“开始吧”，并且将客户启动的点击按钮颜色由橙色变为绿色，开户的人数就会出现明显增长。
上述实例表明，本书阐述的并不是空洞的理论，已经有一些企业将它用于提高自身产品的需求。我会向你展示你也可以达到的效果。
如果从不同角度观察现有的客户数据，你可以改善：·你的战略。你会了解怎样深入理解企业可以提供的数字，并根据这种领悟精心磨砺既能发掘客户又能在竞争中制胜的策略。
比如你会发现哪些客户给自己带来的利润最多，哪种客户最有可能购买你的产品，哪类客户群不值得作为你的目标对象。
·你实行战略用的战术。只要分析得当，数据就会告诉你怎样接触到带给你最多利润的客户，把产品顺利卖给他们，还会告诉你一些最适合的方法，用它们找到以后可能增加购买量的客户。
·你采取的战术。数据会帮你确切地了解，你会在哪个阶段得到最大的回报，以及何时是采用战术的最佳时机。
……
★《大数据营销》为现代企业领导者着想，让古老又神秘的数字分析艺术焕发了第二春。它不仅对精通数据的高人和统计学家的胃口，也适合每位希望更负责地为本组织发挥数据威力的领导者。麦德奇把数据变迷人了。
——唐·泰普斯科特 数字经济之父 《维基经济学》作者
★这些战略有助于任何一个领导者获得更大的成功、建立更好的客户关系，不论他经营的是像UPS这样的全球企业，还是正在寻找市场的初创公司，或者街角开设多年的夫妻店。
——克里斯汀·欧文斯 UPS传播与品牌管理高级副总裁
★“大数据”时代来了。只要企业能从巨量数据中获取可付诸行动的预见性观点，就不仅拥有了竞争优势，还会改变自身的企业文化。麦德奇展示了怎样操纵数据了解客户，怎样最有效地利用这些客户资源，怎样衡量哪些做法有效。无论是谁，如果希望了解他人怎样成功地操控数据，以及自己怎样做，就必须读这本书。
——韦斯·尼克斯 MarketShare联合创始人及首席执行官
★你对数据的处理方式远比获取更多的数据来得重要。营销业的未来属于两类人：技术员与魔法师。技术员会确保数据数量丰富；魔法师则会将数据变为可 以获利的点子。两位作者创作了这部价值无可限量的作品，他们认为，每家有责任心的营销公司都会希望了解个中原委。
——苏铭天爵士 WPP集团首席执行官