侯学良，男，清华大学博士后，华北电力大学教授，工程技术与管理研究所所长，博士生导师，国家教育部新世纪优秀人才人选者，中国建筑学会建筑经济分会理事，中国建筑学会工程项目管理指导委员会委员，国家自然科学基金评议专家，多家大型工程建设企业技术顾问；研究方向为工程项目管理、工程经济和工程实用技术研发；曾于大型工程建设企业从事工程设计、监理、预决算和工程能源配套管理工作十七年，先后独立或主持完成国家级、省部级纵横向科研项目三十一项，己发表建设工程项目管理方面的学术论文五十九篇，获得软件著作权六项，发明专利一项以及多项省部级科技进步奖；已出版中文专著五部，英文专著一部。

　　《建设工程项目管理指标的选取方法与应用》具有完整的科研思想体系和研究技术框架，所述内容既有最新的创新性理论研究成果，又有紧密结合工程实际的实证性研究结果。《建设工程项目管理指标的选取方法与应用》以实例分析的方式详细介绍了极具普适性的建设工程项目管理指标提取方法。《建设工程项目管理指标的选取方法与应用》共分6个章节，第1章简要介绍了建设工程项目及其管理的若干基本概念，是为管理指标的提取所做的基础知识铺述；第2章介绍了RS理论及其核心技术，是《建设工程项目管理指标的选取方法与应用》所述内容必不可缺的核心专业知识。第3~6章是《建设工程项目管理指标的选取方法与应用》的核心部分，以实例形式就如何提取和确定工程项目管理指标予以详细介绍和描述，旨在为读者更好地了解和掌握这一最新研究成果并将其运用于工程实践中提供有益的指导和帮助。

　　《建设工程项目管理指标的选取方法与应用》：
　　3.3.2信息获取方式
　　为了能够获得足量的研究信息，根据信息获取的相关规则与模式，在信息获取前应就信息采集的范围、时间、地点、内容以及每个范围由哪些人去负责等主要内容予以明确的计划与规定。首先，就调研的范围来讲，由于不同地区建筑公司的技术水平、施工队伍的设施装备、工程有关人员的素质、工程中使用的材料品种、当地的地理环境和气候条件等存在差异，就可能会导致工程项目在其实施中呈现出显著的个性表象。因而，从理论上讲，就应对全国大部分地区的建筑工程项目进行问题表象的调查，而不应该仅仅对某一地区的同类工程进行调查。但在实际研究过程中，由于各种因素的约束和影响，一般不可能实现对全国大范围内所有同类工程的调查，因而，这就需要在科学的指导下，寻求有效解决这一问题的新途径。通过参考相关研究文献得知，对于研究中所遇到的类似问题，在确保研究所需信息的数量和样本不受损失的情况下，可以利用降维的思想，通过从高维到低维的空间映射，选取少数几个具有代表性的综合样本来获得研究对象的核心数据，使研究对象的泛化问题得到简化并提高研究工作的效率。同时，为消除某一地区或某一因素对研究问题所带来的偏差影响，可将不同地区的同类数据作为同一母体的子样进行处理。按照这一指导原则，同时考虑到在调研中只有在相关单位的领导和部门的积极配合与支持下才有可能达到最好的调查效果，在工程管理指标如何选取这一问题的调研中，选取了在我国地理位置上呈东西方向横断面的4个代表性地区，即A、B、C和D。其中，A地区是中国西部最大的城市，每年有大量的建筑工程项目；B地区和C地区作为内陆城市，近几年建筑工程也正处于快速发展时期，而D地区则为中国东部沿海开放城市之一，建筑工程具有更强劲的发展势头。
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前言
1 建设工程项目管理
1.1 建设工程项目的内涵
1.1.1 项目的基本概念
1.1.2 建设工程项目
1.2 工程项目的基本建设程序
1.2.1 工程项目策划
1.2.2 工程项目建设准备
1.2.3 工程项目实施
1.2.4 工程项目验收使用
1.3 建设工程项目的阶段划分
1.4 建设工程项目管理的内涵
1.4.1 项目管理
1.4.2 建设工程项目管理
1.5 建设工程项目各阶段的管理内容
1.5.1 决策阶段的管理内容
1.5.2 准备阶段的管理内容
1.5.3 施工阶段的管理内容
1.5.4 竣工阶段的管理内容
1.6 建设工程项目管理的模式
1.6.1 项目管理的基本模式
1.6.2 项目管理的其他模式
1.7 建设工程项目管理现状

2 RS理论及其核心技术
2.1 粗集及其基本性质
2.1.1 粗集的概念
2.1.2 粗集的基本性质
2.1.3 粗集的精度与精确性
2.2 知识的约简与核
2.2.1 约简与核的概念
2.2.2 约简与核的提取
2.3 信息对象的范畴简化
2.4 知识的依赖性及其量度
2.4.1 知识的依赖性
2.4.2 依赖性的量度
2.5 粗集的不确定性分析与度量
2.5.1 不确定性分析
2.5.2 不确定性量度
2.6 粗集的最小属性集选择
2.6.1 属性集及其选择
2.6.2 粗集的最小属性集
2.7 基于依赖度的相对属性约简
2.7.1 决策属性对条件属性的依赖度
2.7.2 依赖度的属性约简
2.8 文本信息的粗集处理

3 工程项目管理对象的信息获取及其表象谱
3.1 信息及其特性
3.1.1 信息及类别
3.1.2 信息的特性
3.2 信息的获取方式
3.2.1 信息采集规则
3.2.2 信息获取方法
3.2.3 信息获取的相关工作
3.3 工程项目管理对象的信息获取
3.3.1 管理对象的选取与确定
3.3.2 信息获取方式
3.4 信息调查结果的统计与分析
3.4.1 基础信息数据的统计与分析
3.4.2 问题表象数据的统计与分析
3.5 工程项目管理对象的信息表象谱

4 管理指标相关信息的预处理
4.1 信息的不精确性及其分辨
4.1.1 信息的不精确性
4.1.2 不精确信息的分辨
4.1.3 信息去噪
4.2 信息类域及划分
4.2.1 信息类域
4.2.2 信息类域的选择
4.3 问题表象信息的类域分析
4.3.1 立项阶段的信息类域分析
4.3.2 准备阶段的信息类域分析
4.3.3 施工阶段的信息类域分析
4.3.4 竣工阶段的信息类域分析
4.4 表象信息的类别特征与属性划分
4.4.1 表象信息的类别特征
4.4.2 表象信息的属性划分

5 信息表象特征及其参数的提取与确定
5.1 信息约简
5.1.1 信息约简的一般方法
5.1.2 信息约简的粗集方法
5.2 问题表象的主题标引与符号化
5.3 问题表象特征及其参数的理论分析
5.3.1 问题表象特征及其参数的分析方法
5.3.2 特征及其参数的提取方法
5.4 问题表象特征及其参数的分析与识别
5.4.1 决策阶段问题表象特征及其参数的分析
5.4.2 准备阶段问题表象特征及其参数的分析
5.4.3 施工阶段问题表象特征及其参数的分析
5.4.4 竣工阶段问题表象特征及其参数的分析
5.5 问题表象特征及其参数的提取与确定
5.5.1 决策阶段各管理对象的特征及参数
5.5.2 准备阶段各管理对象的特征及参数
5.5.3 施工阶段各管理对象的特征及参数
5.5.4 竣工阶段各管理对象的特征及参数
5.6 问题表象特征及其参数的编码
5.6.1 编码的方法
5.6.2 代码的编制

6 工程项目管理指标的提取与确定
6.1 指标的内涵
6.2 指标选取的原则
6.3 指标的提取方法与模型
6.4 工程项目管理指标的分析与确定
6.4.1 决策阶段管理指标的分析与提取
6.4.2 准备阶段管理指标的分析与提取
6.4.3 施工阶段管理指标的分析与提取
6.4.4 竣工阶段管理指标的分析与提取
6.5 指标修正与确定
6.6 指标的分级与编码
6.6.1 指标的分级
6.6.2 指标的编码
6.7 工程项目管理指标体系的构建
参考文献