4．1．1 调查对象与方式
考虑到本研究涉及由下属报告直接上司的领导行为及有效性和上下级交换关系质量，研究者在初测前对可能被试进行了小范围的访谈，不少受访人和委托人表示对该项调查比较敏感，如果调查者到组织中去要求员工进行问卷填写，往往需要得到领导的许可，即使是匿名填写，员工在组织中进行问卷填写也会发生反应偏差。而且本项研究调查内容比较敏感，所涉及题项较多，被试的配合度也不会高。因此，综合考虑到样本效度和搜集数据的成本，采用便捷抽样方法来收集数据，具体来说通过三个渠道获取数据：一是研究者本人或者委托他人在厦门市人事考试测评中心经济师培训班、厦门市人力资源师培训班、厦门理工学院继续教育学院高年级成人班学生发放纸质问卷，纸质问卷除了书面承诺匿名填写和保密外，还强调调查数据仅用于本学术研究，并请问卷发放者（老师）口头向学生介绍此项调查的研究目的，进行问卷释疑，以消除疑虑，提高回收率，提高被试配合度，保障量表的测量效度和信度。二是研究者本人或者委托他人到企业发放问卷，本研究在厦门和合肥两地各一家公司发放问卷进行调查，在问卷调查中，不少调查者表示出于隐私顾虑倾向于采用电子问卷进行填答，因此间卷回收率并不高。三是通过电子问卷的形式依托专业的网络在线调查平台问道网（www．ask：form．com）在网络发布问卷，因为题项较多，到企业进行纸质问卷发放，回收率并不高，研究者发动自己的亲戚、同学、朋友和已经毕业并参加工作的学生，通过滚雪球抽样（snowbau sampling）邀请本地和外地的被试直接在网络上进行电子问卷填写并在线提交，一方面可以提高问卷的完整性和回收率（网络设置为填选完整才能提交），另一方面网络调查能够很好地保证问卷的匿名性，并且可以避免被试在填写纸质问卷时产生的心理顾虑而给研究结果造成不必要的偏差。
4．1．2 样本容量
本研究将采用验证型因子分析和结构方程分析来进行量表检验和部分模型评估，这就需要足够的样本量，但样本容量具体多大才合适？许多文献上的建议都十分模糊，学者们尚未达成完全共识。理论界一个公认的结论是，对于结构方程模型分析，样本容量越大越好，一般来说，当样本数低于100的时候，几乎所有的结构方程分析都是不稳定的（邱皓政、林碧芳，2009）。Boomsma（1982）发现不论是模型有恰当解的百分率、参数估计的精确性，还是y’统计量的分布，研究结果都显示样本容量越大越好，他建议样本容量最少大于100，但大于200更好。但是Hair、Anderson、Tatham和Black（1998）认为样本不能太大，如果超过400，最大似然估计值将会变得非常敏感，所有的拟合度指标变得很差。吴明隆（2009）也认为，一般而言，大于200以上的样本才可以称得上是一个中型的样本，若要追求稳定的结构方程模型分析结果，受试样本数最好在200以上，但是在结构方程模型适配度检验中，较大的受试样本将会导致了容易达到显著，假设模型被拒绝的机会也会扩增。
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