第一章 概率与统计基础
第一节 概率基础知识
第二节 随机变量及其分布
第三节 常用随机变量的分布
第四节 统计基础
第五节 参数的点估计与修偏系数
第二章 统计假设检验
第一节 假设检验概念、方法与步骤
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体和非参数的假设检验
第四节 多个总体均值的假设检验——方差分析法
第三章 统计质量控制
第一节 工序能力和工序能力指数
第二节 统计质量控制基础
第三节 控制图的分析、诊断与应用
第四节 计量、计数与标准化控制图
第四章 抽样检验原理与方法
第一节 抽样检验基础
第二节 计数抽样检验原理与方法
第三节 “σ”法计量抽样检验原理（μ）
第四节 “s”法计量抽样检验方法（μ）
第五节 计量抽样检验的其他方法
第五章 标准型抽样方案的设计
第一节 计数标准型抽样方案的设计
第二节 双侧限计量一次抽样方案的设计（μ）
第三节 “σ”法抽样检验方案表的设计（p）
第四节 “s”法抽样检验理论与抽样方案（p）
第六章 相关与回归分析
第一节 协方差与相关系数
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 可化为线性回归的非线性模型
第七章 试验设计技术
第一节 正交试验与正交表
第二节 无交互作用的正交试验
第三节 有交互作用的正交试验
第四节 水平数不等的正交试验与常用正交表
第八章 可靠性基础及统计分析
第一节 可靠性的概念及其度量
第二节 可靠性试验及其经典统计分析
第三节 计量序贯抽样试验
第四节 可靠性中的抽样检验方法
第九章 计量基础与测量不确定度
第一节 计量基础知识
第二节 测量仪器与测量结果
第三节 测量不确定度的概念与评定
第四节 测量不确定度的应用
参考文献
附录
附录1 二项分布累积值表
附录2 泊松分布累积值表
附录3 N（0，1）分布函数φ（u）值表
附录4 x2分布临界值表
附录5 t分布临界值表
附录6 F分布临界值表
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