《复杂适应系统及其在经济政策模拟中的应用》
第2章
复杂系统科学与经济系统建模
进入2l世纪，随着对世界认知和研究问题的复杂程度日益提高，传统的研究方法已经难以解决摆在研究者面前的崭新领域，人们对未来的科技发展方向充满了期待，迫切地希望解答科技将如何发展，科学本身将走向何方等一系列问题，我们又应当以何种研究思路来面对可能发现的新研究领域与新类型的问题，在认知的不断丰富完善的前提下，如何思考整个世界中的重要问题，将研究者们引导至一个全新的视野与领域，即本章所要介绍和讨论的一个新门类科学——系统科学。
现代系统科学是20世纪中期以来科学领域中令人瞩目的新进展之一，是对传统系统科学借助现代信息技术扩大研究的范围和深度，符合新的时代要求的系统科学，这一学科的兴起是人类对于系统和复杂性长期认知过程的一个积累和扩展，也是在现代信息技术的推动下，所产生的对人类思维构成和对世界认知的新阶段，是人类思想的历史性变革的一部分，因此，系统科学是一门关于人类思维方法与人类社会、经济等组织结构演化的新学科，它研究的是人类认识、作用、反馈复杂系统的思想理论与方法论。
2．1复杂系统科学
2．1．1系统科学理论
系统科学主要研究系统结构、动力学、调控、信息与组织化等内容，研究方法主要涵盖了物理学、化学、生物学、心理学、社会学等领域的系统方法、原理和技术。狭义的系统科学一般是指贝塔朗菲著作《一般系统论：基础、发展和应用》中所提出的将“系统”的科学、数学系统论、系统技术、系统哲学等几个方面归纳而成的学科体系。广义的系统科学包括系统论、信息论、控制论、耗散结构论、运筹学、协同学、突变论、系统动力学、模糊数学、灰色系统论、系统工程学、计算机科学、人工智能学、传播学等学科在内的分析理论与研究框架，是20世纪中叶以来发展最快的综合性科学一大门类。
1．还原论的观点及其局限性
系统科学，尤其是近代系统科学的提出和发展是在发现和解决还原论理论与研究框架的局限性问题基础上产生的。还原论（Reductionism）的主要思想是将整体看作仅仅是局部的一个简单加总，整体等于局部之和。这种研究思路必然导致将个体或低层次系统的整合直接代替高层次的系统行为的谬误。使用还原论方法进行科学研究，一般是把事物分解成若干部分，抽象出最基本的元素，然后再以这些构成元素的性质去解释和推导更高层次事物的基本规律与属性特征。对各类事物的认识和理解，可以通过对组成的各部分进行解构、分析、汇总而得出关于整体的结论，事物与系统的运动规律则可以从它的各个组成部分的运动规律中直接推导得出，也就是所谓“整体等于局部之和”的思想。
在历史进程中，这样一种方法的存在有其历史必然性，从人类认识世界的角度看，正是经历着从简单到复杂，从静态属性到动态关系的过程，因此通过首先分解系统，了解组成部分，再进行合并加总是必然经历的一个阶段。通过这种方法，可以使我们在面对复杂或未知事物时，有一种直接、简单易懂的方法可以通过部分地、逐步地对系统整体的状态、结构和功能形成一定的初步观念。虽然从理论的发布之初就会带有历史的局限性，但却有力地促进了人类对事物，尤其是复杂事物的理解，也促进了系统分析理论与方法的不断发展。还原论派生出来的方法论手段是抽象的、还原的，是对研究对象的具体组成构件不断进行分解，不断加以分析，恢复其最原始的架构与初始状态，化繁为简，又由简得繁。正是还原论的普遍使用，使我们大大发展了对世界认识的广度和深度，达到了前所未有的高度，形成了近代科学中抽象化、还原性、线性化等基本研究方向和内容。
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