第1部分　IBM SPSS 19入门 
第1章  IBM SPSS Statistics概述 
1.1  SPSS的发展简史 
1.2  IBM SPSS Statistics 19的特点 
1.3  IBM SPSS Statistics 19对环境的要求 
1.3.1  对硬件环境的要求 
1.3.2  对软件环境的要求 
1.4  安装和卸载IBM SPSS Statistics 19 
1.4.1  安装IBM SPSS Statistics 19 
1.4.2  卸载IBM SPSS Statistics 19 
1.5  IBM SPSS Statistics 19的启动与退出 
1.5.1  启动IBM SPSS Statistics 19 
1.5.2  退出IBM SPSS Statistics 19 
1.6  IBM SPSS Statistics 19新增功能 
1.7  IBM SPSS Statistics 19的帮助系统 
1.7.1  Topics（主题帮助） 
1.7.2  Tutorial（自学指导） 
1.7.3  Cases Studies（案例研究） 
1.7.4  Statistics Coach（统计辅导） 
1.7.5  Command Syntax Reference（命令语句参考） 
1.7.6  Developer Central（研发中心） 
1.7.7  Algorithms（统计算法） 
1.8  小结 
第2章  IBM SPSS 19的窗口及其设置 
2.1  IBM SPSS Statistics 19的三种运行方式 
2.1.1  完全窗口菜单运行方式 
2.1.2  程序运行方式 
2.1.3  混合运行方式 
2.2  IBM SPSS Statistics 19常用对话框 
2.2.1  SPSS文件操作对话框 
2.2.2  SPSS统计分析主对话框 
2.2.3  对话框的控制与选择 
2.3  IBM SPSS Statistics 19的窗口及其设置 
2.3.1  Data Editor（数据编辑窗口） 
2.3.2  Output（结果输出窗口） 
2.3.3  SPSS Syntax Editor（语句窗口） 
2.3.4  Script（脚本编辑窗口） 
2.4  小结 
第3章  SPSS统计数据的创建与编辑 
3.1  SPSS数据的属性及其定义方法 
3.1.1  变量名（Name） 
3.1.2  变量类型（Type） 
3.1.3  变量标签（Label） 
3.1.4  Missing（变量缺失数据） 
3.1.5  Measure（度量尺度） 
3.2  SPSS数据文件的构成 
3.2.1  SPSS数据文件的结构 
3.2.2  SPSS数据文件中的个案 
3.2.3  创建SPSS数据文件 
3.2.4  应用实例：定义SPSS数据结构 
3.2.5  实例：大学教师的问卷调查表 
3.2.6  调查表数据变量名及其属性的设计 
3.3  SPSS数据的录入 
3.3.1  认识数据录入窗口 
3.3.2  在数据编辑窗口中录入数据 
3.4  SPSS数据的编辑 
3.4.1  插入和删除变量 
3.4.2  插入和删除个案 
3.4.3  数据的移动、复制和删除 
3.4.4  SPSS数据的定位 
3.5  数据文件的操作 
3.5.1  创建和读取SPSS数据文件 
3.5.2  保存SPSS数据文件 
3.6  小结 
第4章  SPSS数据的管理 
4.1  数据的排序 
4.1.1  SPSS数据排序的基本操作 
4.1.2  数据排序的一个例子 
4.2  数据的转置 
4.3  重复个案的识别 
4.4  数据文件的拆分 
4.5  数据文件的合并 
4.5.1  个案合并 
4.5.2  变量合并 
4.6  数据的分类汇总 
4.6.1  分类汇总的概念 
4.6.2  分类汇总的操作步骤 
4.7  数据的加权 
4.8  小结 
第5章  数据转换与SPSS函数 
5.1  SPSS的表达式 
5.1.1  SPSS算术表达式 
5.1.2  SPSS条件表达式 
5.1.3  SPSS逻辑表达式 
5.2  SPSS函数 
5.2.1  算术函数（Arithmetic Functions） 
5.2.2  统计函数（Statistical Functions） 
5.2.3  字符串函数（String Functions） 
5.2.4  日期和时间函数（Date and Time Functions） 
5.2.5  累计分布函数（Cumulative Distribution Functions） 
5.2.6  逆分布函数（Inverse Distribution Functions） 
5.2.7  随机变量函数（Random Variable Functions） 
5.2.8  概率密度函数（Probability Density Function） 
5.2.9  尾部概率函数（Tail Probability Function） 
5.2.10 缺失值函数（Missing Value Functions） 
5.3  变量的计算 
5.3.1  变量计算的基本操作 
5.3.2  实例：高校提前录取名单的确定 
5.4  数据的选取 
5.4.1  数据选取的基本操作 
5.4.2  数据选取的应用实例 
5.5  个案计数 
5.5.1  个案计数的基本操作 
5.5.2  实例：央视主要节目的收视率调查 
5.6  数据的重新编码 
5.6.1  数据的重新编码 
5.6.2  数据的自动重新编码 
5.6.3  重新编码的应用实例 
5.7  SPSS变量集 
5.7.1  SPSS变量集的分类 
5.7.2  定义用户变量集 
5.7.3  使用用户变量集 
5.8  小结 
第2部分  利用SPSS进行统计分析 
第6章  SPSS的基本统计分析 
6.1  基本统计量的定义和计算 
6.1.1  描述集中趋势的统计量 
6.1.2  描述离散趋势的统计量 
6.1.3  描述分布形态的统计量 
6.2  频数分析过程 
6.2.1  频数分析过程的SPSS操作 
6.2.2  实例：成年男子血压数据的频数分析 
6.2.3  频数分析的结果 
6.3  描述性分析过程 
6.3.1  描述性分析的SPSS操作 
6.3.2  实例：学生体检数据的描述性分析 
6.4  探索性分析过程 
6.4.1  探索性分析问题的提出 
6.4.2  探索分析的SPSS操作 
6.4.3  Statistic选项 
6.4.4  Plots选项 
6.4.5  Options选项 
6.4.6  实例：新型合金耐热性的探索分析 
6.4.7  探索分析的结果 
6.5  小结 
第7章  多重反应分析 
7.1  多重反应分析的基本方法 
7.1.1  二分法（Multiple 
Dichotomies Method） 
7.1.2  分类法（Multiple CategoryMethod） 
7.2  定义多重反应分析数据集 
7.2.1  实例：消费者购物场所的调查 
7.2.2  定义多重数据集的SPSS操作 
7.3  多重反应频数分析 
7.3.1  多重反应频数分析的SPSS操作 
7.3.2  多重反应频数分析的结果 
7.4  多重反应列联表分析 
7.4.1  SPSS基本操作 
7.4.2  多重反应列联表分析的结果 
7.5  小结 
第8章  SPSS的自定义表格 
8.1  认识自定义表格对话框 
8.1.1  实例：个人家庭情况调查数据 
8.1.2  自定义表格的SPSS操作 
8.2  表格的结构和SPSS实现 
8.2.1  堆栈和嵌套的基本定义 
8.2.2  堆栈和嵌套的SPSS实现 
8.3  自定义表格的选项及其独立性检验 
8.3.1  实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表 
8.3.2  SPSS基本操作 
8.3.3  Titles选项 
8.3.4  Test Statistics选项 
8.3.5  Options选项 
8.3.6  自定义表格的结果 
8.4  多重反应变量集的自定义表格 
8.4.1  一般多重变量集自定义表格 
8.4.2  SPSS基本操作 
8.4.3  多重反应变量集表格的结果 
8.4.4  进一步的分析 
8.4.5  具有嵌套结构的多重变量集自定义表格 
8.4.6  多重变量集的独立性检验 
8.4.7  多重变量集的列均值比较和检验