第二章 体育科研数据获取的科学性
在体育科学研究中，经常通过调查、访谈等方式获取数据来验证研究假设或佐证所建立的理论。要保证研究最后结论的科学性，除了选择合适的样本以外，还要使所选指标与所要研究的主题保持一致。只有这样，才能够获取有效的数据，从而客观地支持研究假设。要保证数据的科学性，需要学习科学获取数据的方法。本章主要讲述样本及样本抽样方法，数据科学性理论、方法以及软件操作实务等内容。
第一节 体育科研量化研究与统计分析
一、量化研究基本概念
量化研究（又称定量研究、量的研究）是一种对事物可以量化的部分进行测量和分析，以检验研究者自己关于该事物的某些理论假设的研究方法。量化研究有一套完备的操作技术包括抽样方法、资料收集的方法、数理统计方法等。量化研究方法具有以下几个特点：一是客观性，研究者所采用的方法和程序不受个体主观因素影响，有一定的步骤和解释方法。二是可靠性，研究者采用科学的研究流程或研究程序设计和开发量表或问卷，以保证获取数据的准确性，保证多次测量结果一致性较高。三是有效性，量化研究所涉及的指标能够比较准确地测量出研究者所要测量的属性。四是实证性，科学研究的数据必须来源于据实际观察所得的正确数据，以明确的统计分析结果数据来支持研究假设或否定研究假设。量化研究正是在保证获取准确数据的基础上，采用正确的方法分析数据，并用以佐证所建立的假设，才较易使人信服，研究结果才具有客观性。
量化研究主要的研究设计方法包括调查法、相关研究法与实验法。调查法分为访问调查法及问卷调查法两种，实验法又分为真正实验设计法与准实验设计法。量化研究要经过观察、测验、量表、问卷等方式方法取得有效的数据资料，作为假设检验的基础。因而，如何有效收集资料，如何针对研究目的与研究结构，如何选用得当的统计方法，就显得格外重要。
二、定量研究与统计分析基本过程
量的研究最为关键的内容是数据的搜集和计算机统计应用分析，其研究历程通常包括以下4个步骤。
1．选择与定义问题
量化研究问题可能是研究者感兴趣的主题、有价值的问题，或研究者所认为的社会科学领域中重要的问题，此部分可以由相关文献的研究分析，挖掘相关研究的主题。制定研究主题后，要拟定研究结构，草拟研究问题及要检验的研究假设，并对重要的关键词，给予完整的概念性定义及操作性定义。
2．执行研究的程序
整个研究程序包括样本或受试者的选择、测量工具的选择和改进以及数据的收集三部分，如果有特殊实施程序，在研究设计中也应加以规划。研究程序的执行就是决定抽样的方式，预试及正式问卷各抽取多少受试者，发展、编制或修订研究的测量工具等。这其中，研究工具是否准确，要先经专家效度检验。
3．数据分析
数据分析通常包括一个以上统计技巧的应用，数据分析的结果可为研究者提供对其建立的研究假设的检验结果。数据分析要根据研究假设及变量性质选用合适而正确的统计方法，如测试问卷的信效度检验及正式问卷的统计应用分析等。在数据分析时，正确的统计方法的选用和数据结果的客观解释占有举足轻重的地位。
4．结果分析与结论
结论来源于数据分析的结果，结论应该与最初拟定的假设和研究问题有关，研究结论也要指出讲究假设是否得到支持等问题。研究结论应具有客观性及实证性，并提出研究的具体建议及研究限制所在，以作为未来研究者的参考。
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