针对地面LiDAR技术应用于数字城市建设中所面临的数据量大,采样点密度分布不均,数据盲区随处可见的问题,本著以全面、真实、准确地再现地理空间实体及其环境信息作为目标,以“海量”LiDAR点云作为研究对象,对地面LiDAR点云数据后处理过程中所涉及的关键技术问题进行了深入探讨,分别从LiDAR点云数据的预处理、三维表面拓扑重建、三维表面模型的多分辨率表达以及三维表面模型的条带化编码等方面人手,在现有研究的基础之上,针对各类方法的缺点与不足以及LiDAR点云在数字城市建设中的特点,提出了相应的算法实现思路并予以编程实现,使之更加适合数字城市建设中地理空间实体及其环境信息的数字化重建,建立了LiDAR技术在数字城市建设应用中的技术路线,并为相应的数据后处理提供了相应的理论依据和实现思路。
本著可供从事三维数据采集与处理方面研究的高校及研究所的师生、研究人员和工程技术人员参考使用。
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