下面从这三个方面来看关键词自动提取的应用价值。
首先从决策情报监测中最常用的网络舆情监测来看，网络舆情是人们关于现实社会中各种现象、某些焦点问题所表达的态度、言论、意见和情绪等在网络虚拟空间中的表现总和，主要通过网络新闻媒体、论坛、博客和微博的形式加以集散和传播。查看网络舆情监测系统使用文档可知，几乎所有的网络舆情监测系统均有设置关键词提取功能，而关键词提取也成为网络舆情监测系统中首要的且重要的一个环节。网络舆论的源头来自一系列现实生活中的事件，事件可以进一步分解为话题，话题又是由关键词组成。相关研究表明：两个关键词可以表示一个话题，三个关键词可以确定一个话题。可见，在网络环境下迅速找到合适的关键词来发现话题，进一步确立事件的源头，对于舆情监测是非常重要的一个过程。政府相关部门应加强网络舆情的源头进行及时监测，采取有效措施来化解网上舆论危机，对于构建和谐社会有其重要的现实意义。
其次从企业竞争情报的监测来看，企业竞争情报监测内容包括对内和对外两部分，对内监测内容主要是企业在社会中的形象、企业文化的社会认同度等企业舆情状况；对外监测内容主要是企业经营动向、经营收入、战略动向、市场运营状况等，竞争情报已经成为网络环境下企业核心竞争力之一，目前市场上也有专门用于企业情报监测的系统，对外情报监测多建有丰富的关键词目录，而对内企业舆情监测内容有较大的不确定性，需要专门对网络中信息进行关键词自动提取来确定舆论导向。
最后从研究情报，特别是社会科学研究情报监测来看，传统的文献情报分析可以部分满足科研人员了解某一领域的现状和发展趋势的需要，科研人员只需按照学科分类来进行文献检索和分析。而对于非文献型情报，其内容已不限于某一科学领域的情报，同时涉及到经济、政治、文化及社会等方面的综合情报，关键词提取将对该类型情报收集、鉴别筛选提供可行性的线索和素材。
综上，关键词提取技术对于支撑决策情报、竞争情报和研究情报监测具有重要的应用价值，而本文提出的关键词提取新方法是该领域的探索和尝试，其提取精度、效率还有待在情报监测系统中检验。
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