《信息质量》汇集了当今信息质量领域内一批知名学者的学术成果与见解，从不同视角对信息质量研究、实践、教育等所涉及的基本问题进行阐释。本书从数据质量测量面临的挑战谈起，深入研究了改进数据质量的信息流程建模方法；对不同组织的实际数据质量改进案例展开分析研究，探讨了与信息质量相关的组织问题以及信息质量教育问题。
　　《信息质量》以简明易懂的风格向读者呈现信息质量领域全貌，内容丰富，系统性强且具有良好的易读性，是一部引领技术前沿的信息质量基础理论著作。
　　《信息质量》既可作为信息质量入门和进阶用书，又可作为数据工程和信息技术领域研究与实践人员的参考书。

第1章 引言
第一部分 数据质量测量
第2章 测量数据准确性：框架与评述
第3章 建立数据质量维度的测量尺度
第4章 数据库数据质量评估与提高的周期性层次化方法
第5章 基于模型的数据质量评估：报业公司与非报业公司因特网分类广告之比较
第二部分 信息质量的信息流程建模与开发
第6章 构建高质量信息供应链：稳健信息供应链
第7章 信息产品清单
第8章 IP-UML：一种基于信息产品图和统一建模语言的质量改进方法
第三部分 数据与信息质量提高：案例研究
第9章 将数据质量管理引人数据仓库
第10章 通过数据校核与流程重组提升政企关系
第11章 理解信息与组织流程之间的相互依赖关系
第四部分 信息质量中的组织问题
第12章 通过企业内部关系研究提高数据质量的商机例证
第13章 会计信息系统数据质量影响因素评论：认识重要性与绩效的差异
第五部分 信息质量的教育及能力建设
第14章 支持将信息作为产品管理的教学与课程开发
第15章 从通用系统理论角度重新界定信息质量工作的范围与重点
附录
编辑与撰稿人
编者按
索引