李雄，男，1975年9月生，湖南湘阴人，专业技术上校，工学博士，装甲兵工程学院装备指挥与管理系教授，博士生导师。
　　兼任中国系统仿真学会青年工作委员会委员、离散系统仿真专业委员会委员。总装备部“双百计划”青年科技英才培养对象，享受军队优秀专业技术人才二类岗位津贴，获军队院校育才奖银奖、全国百篇优秀博士学位论文提名奖。
　　主要从事装备作战与保障建模、军事管理系统工程等领域研究。主持完成国家自然科学基金项目、军队科研项目等10余项，获全军装备理论研究优秀成果奖1项，军队科技进步二等奖2项、三等奖6项；主编、参编出版论著7部，第一作者发表论文100余篇（SCI收录10篇、El收录23篇、ISTP收录8篇）。

　　基于Agent的建模，既是涉及复杂适应系统理论和人工智能科学的新兴交叉领域，也是仿真科学与技术的热点研究领域。基于Agent的作战建模，作为基于Agent建模的军事应用，为解决复杂作战系统建模难题提供了新途径。
　　《仿真科学与技术及其军事应用丛书：基于Agent的作战建模》分绪论、基于Agent作战建模的相关概念、基于Agent的作战建模框架、作战Agent模型、多Agent作战交互行为模型、基于Agent的作战建模VV&A、基于Agent的作战建模平台、基于Agent的作战建模案例、基于Agent的网络中心战建模领域新挑战等9章，全面系统地研究了基于Agent作战建模的理论、方法、技术及应用。主要内容不仅是国内外本研究领域进展的体现，而且是作者近10年来作战建模研究的汇集，是作者负责的国家自然科学基金项目和多个相关军队科研项目成果的反映。
　　《仿真科学与技术及其军事应用丛书：基于Agent的作战建模》可作为高等院校仿真工程专业本科及相关专业研究生教学用书，也可供广大仿真建模研究人员参考。

　　19世纪末和20世纪初，沙盘主要用于军事训练，第一次世界大战后，才在实战中得到广泛运用。沙盘，是根据地形图、航空相片或实地地形，按一定的比例关系，用泥沙和其他材料堆制的模型。借助于实测地图的准确数据，可以制作地形沙盘模型，实现对实际地形的比例复制，而使用各种实物模型象征着实际地物，从而完成作战双方的兵力部署，继而推演双方战场态势的发展变化。
　　随着电子计算技术的发展，出现了模拟战场态势的新技术，为研究作战提供了新的手段。电子沙盘应运而生，它通过真实的三维地理信息数据，利用先进的地理信息技术，能实时动态查找每一个点的地理信息，如三维坐标、高度、坡度、河流、道路及各种人工军事工程与设施等信息。
　　3．兵棋推演方法
　　兵棋实际上是一种策略游戏，被称为战争游戏。最原始的兵棋可以算是沙盘模拟。兵棋不同于沙盘之处在于它需要设置实际的数据，如地形地貌对于行军的限制和后勤的要求，不同的军兵种和武器装备的战斗力，不同规模和军兵种间的战役的伤亡数据等。有了这些数据，就相当于有了游戏规则的限制，然后游戏双方通过排兵布阵的调度，进行模拟的战争游戏。
　　兵棋推演的历史可以溯源到4500年前，中国人开始使用石块和木条等在地面上对弈的方法演示阵法、研究战争。为了训练双方指挥员智力，将部队编制形象地表示为车、马、炮、卒、士、象、帅、将、王、后等棋子，将地形描述为河川堡垒等，将部队行动抽象为若干规则，发明了模拟作战的兵棋，如中国象棋、围棋等，成为一种双方斗智的游戏。古老的中国围棋仅有黑、白两种棋子，却体现了包围、声东击西、突入敌阵、追击、撤退、弃子等全局思想和作战原理。
　　现代类型的兵棋由冯·莱斯维茨于1811年发明，它通常包括一张地图、推演棋子和一套规则，通过回合制进行一场真实或虚拟战争的模拟。地图一般是真实地图的模拟；推演棋子代表各个实际参加作战的战斗单位；规则是按照实战情况并结合概率原理设计出来的裁决方法。1816年，冯·莱斯维茨的儿子约翰·冯·莱斯维茨中尉在斯德丁第二炮兵大队表演了他改进过的这种推演方法，从此兵棋作为军官训练和计划作战的一种新手段在普鲁士步入正轨。到19世纪末叶，兵棋推演得到广泛应用。特别是在第一次世界大战期间，兵棋推演已进入欧美一些国家军队院校课程教学。
　　20世纪末以来，随着信息技术的进步，使用具有计算快速、数据统计精准的计算机系统进行推演成为兵棋推演的主要发展方向。计算机兵棋推演首先将作战部队的体制编制、武器系统、战术行为等逐一量化，换算成参数输入计算机数据库中；推演过程中，调用作战双方的各类参数及战场环境数据，模拟交战进程。
　　4．实兵演习方法
　　实兵演习，是为了达到研究战争目的，在实际环境下，有真实兵力参加的作战模拟。实兵演习是一种具有悠久历史的作战模拟方法，它伴随着战争的出现而产生，随着战争实践和武器装备的发展而发展。早在原始社会晚期就出现了实兵演习的萌芽，夏、商时期人们常以围猎形式组织实兵演习，从春秋战国时期开始人们常组织实施各种实兵对抗演习，研究多种战术战法。
　　实兵演习区别于其他模拟方式的关键在于“真实性”。实兵演习以满足实战要求为其根本出发点，以现实的军事斗争情况为基础和依据，演习的情景和行动逼真、贴近实战，能使首长、机关的实际组织指挥能力和部队的实际作战能力，都得到比较充分的锻炼。由于是最接近实战的模拟形式，实兵演习至今仍是部队提高官兵军事素质的重要途径。
　　但由于动用真实的部队、武器装备，实兵演习还有几个固有缺陷难以克服：①筹划、组织、实施和保障都非常复杂；②耗费时间、资源、财力都很大；③伤亡难以控制和确定；④裁决也带有较高的主观性。因此，实兵演习通常主要是在战术层次和有限的战役层次上组织实施。
　　5．图上作业方法
　　图上作业是运用标绘在简易地图上的不同颜色、不同形状的符号、图形、器具分别表示模拟对抗双方的指挥所、兵力所在地、主攻助攻方向、障碍物等，而在图上对对抗双方作战企图进行判别推演的一种方法。现在这种方式在作战模拟推演过程中，尤其是在作战组织计划阶段仍然广泛使用，各种符号也主要演化为现在军队使用的各种军标符号。
　　图上作业首先是要进行地形略图的绘制，标上作战地区要出现的村庄、道路、水系、桥梁、森林等；其次是战术标图，将敌情、我情、首长决心和战斗经过情况等标绘于图上，以供及时了解敌情变化，明确作战部署和战斗进程。图上作业的关键是熟练使用军标符号，根据地图判断敌我位置，标记进军路线，测量距离，推算火炮范围角度以及火力网衔接范围等方面内容。
　　在单方进行的图上作业中，对阵双方由单方局中人扮演，交替地代表双方考虑指挥控制、兵力调度、战法运用等问题。双边图上作业用于模拟双方军事对抗。在开放式双边图上作业中，对阵双方围在同一地图前，在能相互了解对手的情况下进行推演。封闭式双边图上作业模拟近似于实战情况，对阵双方均必须等待来自控制人员的反馈信息来了解战场态势，并据此作出反应。
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第1章 绪论
1.1 作战与作战系统
1.1.1 现代条件下作战及其特点
1.1.2 作战系统的相关概念
1.2 作战建模及其基本方法
1.2.1 作战建模的基本概念
1.2.2 作战建模的基本方法
1.3 作战建模中的复杂性问题
1.3.1 复杂系统、作战复杂性及复杂作战系统
1.3.2 复杂作战系统建模的新需求

第2章 基于Agent作战建模的相关概念
2.1 Agent
2.1.1 Agent定义
2.1.2 Agent分类
2.2 多Agent系统
2.2.1 多Agent系统概念
2.2.2 多Agent系统应用
2.3 基于Agent的建模
2.3.1 基于Agent的建模概念
2.3.2 基于Agent的建模应用
2.4 基于Agent的作战建模
2.4.1 基于Agent的作战建模概念
2.4.2 基于Agent的作战建模应用

第3章 基于Agent的作战建模框架
3.1 基于Agent的作战建模过程
3.1.1 基于Agent的作战建模过程概述
3.1.2 MaSE方法视角下的建模过程
3.1.3 AUML方法视角下的建模过程
3.1.4 角色模型方法视角下的建模过程
3.1.5 组织模型方法视角下的建模过程
3.2 基于Agent的作战建模仿真系统体系结构
3.2.1 基于Agent的作战建模仿真设计模式
3.2.2 基于Agent的作战建模仿真系统总体框架
3.3 基于Agent的作战建模仿真控制体系结构
3.3.1 基于Agent的作战建模仿真控制框架
3.3.2 基于Agent的作战建模仿真控制功能描述

第4章 作战Agent模型
4.1 作战Agent的形成过程
4.1.1 作战Agent形成的一般过程
4.1.2 作战组织体系结构分析
4.1.3 作战任务层次性及求解条件
4.1.4 作战Agent模型的形成
4.2 任务层次、实体级别与Agent粒度分析
4.2.1 任务层次及任务分解、分配
4.2.2 实体的级别及聚合／解聚
4.2.3 任务层次、实体级别与Agent粒度的一致性
4.3 作战Agent的推理机制及心智状态
4.3.1 作战Agent的推理机制设计
4.3.2 作战Agent的心智状态描述

第5章 多Agent作战交互行为模型
5.1 多Agent作战交互行为概述
5.1.1 多Agent交互关系
5.1.2 多Agent作战交互行为组织结构
5.2 多Agent作战协作模型
5.2.1 多Agent协作概述
5.2.2 面向联合意图的多Agent协作
……

第6章 基于Agent的作战建模W&A
第7章 基于Agent的作战建模平台
第8章 基于Agent的作战建模案例
第9章 基于Agent的网络中心战建模领域新挑战

参考文献