保险的基本职能是分散风险，因此如何定义和测量风险是保险精算学的一个重要内容。精算模型是使用统计学和数学等研究工具，对保险赔付损失以及资金流入和流出一个保险系统的过程进行定量的刻画，建立相关风险模型来研究保险风险的性质，并为现实的保险经营进行有效的风险分析和控制提供技术支持的一门学科。本书旨在向读者阐述精算建模的过程，即如何从实际数据出发建立一个合适的精算模型。<br>本书可以作为北美寿险精算师考试“Exam CConstruction and Evaluation of Actuarial Models”和中国精算师考试“A3精算模型”的考试辅导教材，也可以用作高等院校精算模型或风险理论选修课教材。本书在内容的取舍上基本与北美寿险精算师考试的考试大纲相符。全书大体可以分为三部分，第一部分是风险模型，介绍随机变量和风险度量的基本知识，讨论短期内单个保单的理赔额分布和保单组合的总理赔额分布，以及保险公司在长期内的破产概率。第二部分是模型的估计和选择，根据保险数据的特点，详细阐述精算建模的两种方法：经验法和参数模型法。第三部分是信度理论和随机模拟，研究如何合理利用先验信息和索赔经验对个体的未来损失进行预测，并介绍随机模拟技术及其在精算模型中的应用。<br>阅读本书的读者应具有统计学和高等数学的基本知识，还需要掌握使用Matlab，Excel等软件进行计算的能力。但本书并不要求读者具有很好的保险知识背景，本书在首次出现保险术语之处都给出了定义。为了方便读者学习，本书还设计了一定数量的例题和习题，给出了所有习题的解答过程。此外，本书的部分例子使用数值算法计算总索赔额的分布，并提供了相应的Matlab程序供读者参考。这些习题的解答过程和答案可登录中国人民大学出版社工商管理分社的网站www.rdjg.com.cn查阅或下载。<br>本书在编写过程中得到了许多人的大力支持和帮助，凝结了大家的劳动成果。感谢王晓军、孟生旺、王燕、黄向阳和肖宇谷等同仁的鼓励、支持和帮助，其中肖宇谷老师提供了第9章的初稿。感谢中国人民大学统计学院风险管理与精算专业2008级和2009级本科班学生，他们对本书提出了许多宝贵的修改意见，并仔细核对全书的例子和习题解答，使本书的内容得以完善。
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