信阅平台

作者简介

高级工程师，电力产品公司多年从事信息化建设的技术研发人员，研发水平高，技术经验丰富，发表论文多篇，著作多部。

展开

内容介绍

　　随着国家电网公司智能电网建设逐步深入和智能化电网信息平台建设逐步开展，各网省公司开展了实时数据中心建设，实时生产数据的应用价值在不断被挖掘与体现。实时数据平台建设贯穿数据库、数据中心、集成服务和信息展现各个层面，提升其服务能力和服务水平是实时数据平台建设中必须要考虑的问题。
　　实时数据中心对外提供服务功能，包括数据接入服务、数据访问服务和支撑工具服务等。《电力企业海量实时数据中心服务能力研究与应用》结合网省公司海量实时／历史数据平台建设经验，对数据中心数据层优化、数据访问服务能力优化、应用性能和应用工具优化，分别展开讨论，以达到整体上提升实时数据中心服务能力目标。
　　吴国诚主编的《电力企业海量实时数据中心服务能力研究与应用》共分六章，第一～二章介绍了数据中心定义及发展，电力企业实时数据中心，服务能力优化定义及方向等内容：第三～五章结合实际工作经验，介绍了服务能力优化中数据优化、模型与应用优化、应用工具优化等三个方面的实践总结：第六章对实时数据中心服务能力优化经验进行了总结与回顾，并对智能电网建设背景下，实时数据中心下一步的建设与服务特性进行了展望。
　　《电力企业海量实时数据中心服务能力研究与应用》结构清晰、内容丰富，主要供电力系统管理人员和技术人员使用，也可为其他企事业单位了解实时应用提供参考。

展开

精彩书摘

　　二、数据中心的建设目标
　　(1)全面建成国网公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中。
　　(2)规范化基础数据及关键数据模型，通过信息系统的规划，实现内部管理和业务语言的统一，方便信息集成。
　　(3)实现数据的唯一性与共享性。
　　(4)结合数据中心建设，完善数据交换体系，逐步实现数据中心的数据交换和点播。
　　(5)建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能。
　　(6)实现网络、硬件、存储设备、数据的统一集中，实现业务系统和管理流程、数据交换流程的统一集中。
　　(7)建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全。
　　1．2．2数据中心与服务能力
　　电力企业数据中心从跨应用系统的视角对数据进行组织，包括对整个数据生命周期中数据的处理、存储、转换、整合、展现等。数据中心展现的服务能力包括但不限于以下几个方面：
　　(1)数据集成。数据集成不是对某个业务系统数据的简单整理，而是跨越各个应用系统，在国网信息一体化平台的基础上，构建合理的数据存储模式。数据集成主要通过各种不同数据源之间的数据传递、转换、净化、集成等功能实现。它从用户的业务需求和实际应用出发，对现有的数据资源和处理流程进行综合分析，遵循信息资源规划，通过数据层面的整理提炼，将分散在各个“信息孤岛”中的有效信息资源进行整合存储，全面支持数据共享、管理和分析决策。
　　(2)数据质量管理。对支持业务需求的数据进行全面的质量管理。依据数据在数据生命周期的各个阶段的特性，建立数据质量控制机制，及时发现数据质量问题，不断改善数据的使用质量，从而提升数据的可用性，实现数据更大的商业价值。
　　(3)信息发布能力。针对具体分析应用，数据中心为最终用户提供高效的数据查询和分析服务。数据中心为最终用户提供各种标准报表和灵活的图表展现服务，为不同层次管理人员制定正确决策提供信息保障；数据中心还应该具备多维分析能力，能够允许用户把一个实体的多个重要属性定义为多个维度进行深入分析，并能对不同维度值的数据进行比较，通过展现不同模式来帮助管理人员与业务人员对业务状况和未来发展做出完整、合理、准确的分析和预测，从复杂难懂的海量数据中发掘出指引公司业务发展的正确路径。
　　(4)辅助工具。数据中心提供的辅助工具能够方便快捷地实现数据访问、数据展现及数据分析等功能。
　　1．2．3海量实时数据中心建设
　　随着国家电网公司坚强智能电网建设的逐步推进，尤其是各单位输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化，以及发电集团信息化等项目的试点与推广，产生了大量的实时数据，连同调度生产大区已经形成的电网运行方式、关口电量、保护、雷电等实时数据一起。
　　……

展开

前言
第一章电力企业海量实时数据中心概述
1.1 数据中心概述
1.1.1 数据中心定义
1.1.2 数据中心分类
1.1.3 数据中心发展趋势
1.2 电力企业数据中心建设
1.2.1 建设原则与目标
1. 2.2 数据中心与服务能力
1.2.3 海量实吋数据中心建设
1.2.4 实时数据中心服务架构

第二章海量实时数据服务能力优化概述
2.1 服务能力优化定义
2.1.1 定义
2.1.2 研究步骤
2.2 服务能力优化研究必要性
2. 2 1 从二次开发角度看
2. 2. 2 从服务能力的发展角度看
2.3 服务能力优化的方向
2.3.1 数据的优化方向
2.3.2 模型的优化方向
2.3.3 系统辅助组态工具的优化方向

第三章海量实时数据优化
3.1 “坏数据”智能过滤
3.1.1 设计思路
3.1.2 技术要点
3.1.3 关键算法
3.2 数据测点有效性管理
3.2.1 设计思路
3.2.2 技术要点
3.3 数据存储压缩
3.3.1 设计思路
3.3.2 关键算法
3.4 应用实效
3. 4. 1 设计思路
3.4.2 功能模块
3.4.3 技术要点

第四章电网拓扑模型优化
4.1 电网全景设备模型与设备对象库
4.1.1 设计思路
4.1.2 技术要点
4.1.3 关键技术
4.2 图数模一体化数据接入
4.2.1 设计思路
4.2.2 技术要点
4.2.3 关键技术
4.3 应用云端同步共享服务
4.3.1 总体设计思路
4.3.2 技术要点
4.3.3 关键技术
4.4 应用实效
4.4.1 设计思路
4.4.2 功能模块
4.4.3 技术要点

第五章系统组态工具技术
5.1 应用快速开发模板
5.1.1 设计思路
5.1.2 技术要点
5.1.3 关键技术
5.2 Web图形控件
5.2.1 设计思路
5.2.2 技术要点
5.2.3 关键技术
5.3 接口技术
5.3.1 设计思路
5.3.2 技术要点
5.3.3 关键技术
5.4 应用实效
5.4.1 快速开发模板应用
5.4.2 图形控件应用
结语

展开