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文献来源:
出版时间 :
SV因子分析框架下的农产品市场短期预测
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787513624176
  • 作      者:
    李干琼著
  • 出 版 社 :
    中国经济出版社
  • 出版日期:
    2013
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作者简介
  李干琼,男,1980年生,管理学博士,农业部农产品分品种市场监测预警专家、G20一AMIS~@家组中方协调人,现在中国农业科学院农业信息研究所农业监测预警研究中心工作。主要从事农业信息分析、农产品市场监测预警等领域的研究,先后承担国家科技支撑计划项目、科技部社会公益研究专项、农业部专项、国家自然科学基金、农业部国际交流与合作。
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内容介绍

  《中国经济文库·应用经济学精品系列(2):SV因子分析框架下的农产品市场短期预测》围绕这一科学问题,将现代西方经济学、计量经济学、统计学、价格学、预测学及农业经济学结合起来,从理论、方法和应用3个层面深入探索农产品市场价格短期预测的方法与模型。理论研究方面,在深入剖析农产品市场价格波动机制的基础上,提出了SV因子的框架分析法思想,将农产品市场价格影响因子划分为强波动类因子(简称S因子)和易波动类因子(简称V因子)。方法探索方面,比较分析了因果关系模型、时序分析模型、智能计算模型和组合模型的优劣,构建了基于不同信息、不同技术、不同目标的农产品市场价格短期预测模型。实证应用方面,采用分位数回归技术、人工神经网络技术、现代时间序列技术和组合预测技术等,评价了粮食、畜产品、蔬菜、水果等主要农产品市场价格短期预测的效果.并设计与开发了农产品市场价格智能预测系统。
  《中国经济文库·应用经济学精品系列(2):SV因子分析框架下的农产品市场短期预测》为农产品市场短期预测领域的专业著作,可供相关研究机构的专业研究人员和高等院校有关专业的师生参考,也可供农产品市场从业人员以及政府相关部门参考。

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精彩书摘
  1.1  研究背景
  卜算未来是一门既古老又受人尊重的行业。我们的祖先很早就知道如何根据季节的变化,预计鱼汛的大小、安排庄稼的种植和收割等,甚至能估算迁徙鸟群的过往时间。在古代希腊,德尔菲的教士给当时的皇帝和达官显贵卜算未来。而在中国,早在殷商时代,人们已将对未来的预测刻在龟背上,有些至今尚存。
  农产品价格是市场物价的基础,是价格体系中的重要组成部分。农产品价格涉及生产、交换、分配、消费各个方面,关系到千家万户,关系到国家、集体和个人的利益。改革开放以来,我国农业快速发展,农产品价格形成机制逐渐完善,国家对粮食、蔬菜、水果和畜产品等农产品市场流通体制进行了深化改革,市场逐步放开,价格随行入市,流通渠道多元化。特别是随着中国特色社会主义市场经济体系的逐步完善,农产品由原来的政府定价为主转变为市场形成价格为主。在市场经济条件下,农业生产经营活动的决策主要依据农产品市场价格信号。
  随着工业化、城镇化、市场化、信息化、国际化的不断深化,我国农业与国民经济的联系将越来越紧密、对突发事件的反应越来越敏感、受国际市场的影响也越来越大;金融危机、全球能源价格变化、国际投机行为和气候变化也给我国农产品市场稳定运行带来了更大的不确定性。特别是近年来,以鲜活农产品为代表的市场价格波动出现频率加快、波幅加大的趋势。
  ……
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目录
1 导 论
1.1 研究背景
1.1.1 农产品市场价格,是现阶段政府部门关注的热点与焦点
1.1.2 加强农产品市场预测研究,是强化科技支撑能力的重要体现
1.1.3 迫切需要加强农产品市场预测研究,促进生产稳定和农民增收
1.1.4 迫切需要加强农产品市场预测研究,提高农业风险规避能力
1.1.5 迫切需要加强农产品市场预测研究,提高食物安全保障水平
1.2 国内外研究概况
1.2.1 关于农产品市场价格影响因子的研究
1.2.2 关于农产品价格波动规律的研究
1.2.3 关于农产品市场风险评估的研究
1.2.4 关于农产品市场价格预测的研究
1.3 目的意义与研究方法
1.3.1 目的意义
1.3.2 研究方法
1.4 研究方案
1.4.1 基本思路
1.4.2 研究内容
1.4.3 技术路线
……

2 SV因子方法论研究的理论基础
3 影响农产品市场价格的SV因子分析
4 SV因子交织子的农产品市场价格波动分析
5 基于S因子的农产品市场短期预测模型研究
6 基于V因子的农产品市场短期预测模型研究
7 基于SV因子的农产品市场组合预测模型研究
8 农产品市场价格智能预测系统的设计与实现
9 结论与政策建议
参考文献
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