粗糙集理论在研究和处理模糊和不精确性问题时具有一定优势，主要表现在可以有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。将它应用到绿色供应商评价与选择中，可以对所提供的评价信息进行数据挖掘，有利于避免评价的主观性，使得决策更具客观性。灰色系统理论是一种研究“小样本，贫信息”不确定性问题的新方法。目前，评价供应商考虑的约束因素主要是符合人们语言描述的模糊谓词，如质量、时间、成本、服务等。这些谓词意义含糊，内容表达不一，难以识别和量化，给研究计算工作造成很大困难。灰色系统理论则可以针对上述供应商评价指标中的时间、质量、成本、服务等模糊谓词用灰数进行数字转化与处理，极大地减少了数据转化与处理过程中的信息丢失。灰色关联分析法是灰色系统理论的重要组成部分，它主要分析灰色系统中各因素关联程度的一种定量分析方法。灰色关联分析法通过一定的对比分析方法，去寻找各系统或各因素之间的数值关系，比较适合动态过程分析。本章在供应商选择系统中，通过灰色关联分析法动态地寻找各个供应商之间的关系，最终确定最优供应商。它将定性评价和定量计算有机结合起来，使原本复杂的决策问题变得更加清晰容易，而且计算简单，并在一定程度上排除了决策者的主观性，得出的结论也较为客观。
利用粗糙集理论及灰色系统理论设计供应商选择模型系统，一方面两种方法能有效解决供应商评价指标的模糊性、不确定性问题；另一方面，大大降低了约简和计算的复杂度，也提高了最优供应商的识别精度。基于这两种方法，再结合管理者或者专家的意见以及供应商的历史绩效与决策结果，对不同方面的因素进行相互权衡来排序或者选择出满意的供应商，以帮助供应商选择决策。实现了把复杂的、模糊的、多目标的、主观的推理评价过程转换为一连串客观的、量化的、模式化的、多阶段的问题求解过程。
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