&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;迪克西特(Avinash&nbsp;K．Dixit)教授是美国当代最负盛名的经济学家之一，现任普林斯顿大学经济学讲座教授。他1968年获麻省理工学院经济学博士学位，1977年当选计量经济学会(Econometric&nbsp;Society)院士，1992年荣膺美国文理学院(AmericanArts&nbsp;and&nbsp;SciencesAcademy)院士，2002年任美国经济学会副会长。曾在加州伯克利大学、牛津大学任教。研究领域广泛，在博弈论、国际贸易理论、机制设计、产业组织、公共经济学与经济发展等多个领域有重要建树，近年来研究政策制订中的政治经济学。著作甚丰，除在《美国经济评论》(AmericanEconomicRe&nbsp;view)、《经济学季刊》(Quarterly&nbsp;Journal&nbsp;of&nbsp;Eco-nomics)、《政治经济学杂志》(Journal&nbsp;of&nbsp;Political&nbsp;Economy)、《经济研究评论》(Review&nbsp;of&nbsp;EconomicStudies)等顶级专业期刊发表多篇学术论文外，有多本著作被译成多国文字，影响广泛。本书《经济理论中的最优化方法》就是其中之一。自1976年初版以来，此书一直是微观经济学、宏观经济学的主流研究生教科书必引的参考书。 <br />&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;显示部分信息

　　数学和经济学的优美结合，静态分析和动态规划的参差交叉，作者迪克西特从一个有别于传统的角度——“套利”无成本改进方法——剖析经济学中的敏感话题——“最优化”问题。《当代经济学系列丛书·国家“十二五”重点图书：经济理论中的最优化方法（第2版）》不仅为读者提供了一个全新的视角，而且简洁实用，使初学者得以轻松地进入现代经济学的殿堂。《当代经济学系列丛书·国家“十二五”重点图书：经济理论中的最优化方法（第2版）》用简介的语言介绍了拉格朗日方法、扩展与一般化、影子价格、最大值函数、凸集及其分离、凹规划、二阶条件、不确定性、时间：最大值原理以及动态规划，内容覆盖全面，难度适中，适合本科高年级和研究生使用。

出版前言
中文版前言
前言
1  导论
1.1  套利方法
1.2  使用微积分的相切条件
1.3  角点解
1.4  收入的边际效用
1.5  多种商品和多个约束条件
1.6  非紧的约束条件
基础阅读
2  拉格朗日方法
2.1  问题的陈述
2.2  套利方法
2.3  约束规格
2.4  相切方法
2.5  必要条件和充分条件
2.6  拉格朗日方法
例题
习题
进一步阅读
3  扩展与一般化
3.1  多个变量和多个约束条件的情形
3.2  非负变量
3.3  不等式约束
例题
习题
进一步阅读
4  影子价格
4.1  比较静态分析
4.2  等式约束
4.3  影子价格
4.4  不等式约束
例题
习题
进一步阅读
5  最大值函数
5.1  目标函数中的参数
5.2  包络定理
5.3  影响所有函数的参数
5.4  某些选择变量固定不变
例题
习题
进一步阅读
6  凸集及其分离
6.1  分离性质
6.2  凸集和凸函数
6.3  分离角度的最优化定理
6.4  惟一性
例题
习题
进一步阅读
7  凹规划
7.1  凹函数及其导数
7.2  凹规划
7.3  拟凹规划
7.4  惟一性
例题
习题
进一步阅读
8  二阶条件
8.1  局部和全局最大值
8.2  无约束最大化问题
8.3  约束最优化
8.4  包络性质
例题
习题
进一步阅读
9  不确定性
9.1  期望效用
9.2  一种无风险资产和一种风险资产
9.3  投资组合选择
例题
习题
进一步阅读
10  时间：最大值原理
10.1  问题的论述
10.2  最大值原理
10.3  连续时间模型
例题
习题
进一步阅读
11  动态规划
11.1  贝尔曼方程
11.2  不确定性
11.3  连续时间
11.4  横截条件
11.5  无限期界
例题
习题
进一步阅读
附录——库恩-塔克定理
进一步阅读
英汉名词对照表
译者后记