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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
面向任务的遥感信息聚焦服务
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787030288912
  • 作      者:
    李德行[等]著
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2010
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编辑推荐
    对不同任务需求的多样性与并发性,多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率的遥感数据处理错综复杂。本书创新提出了任务驱动的聚焦服务概念,建立了各类资源广泛共享及其有机聚合和高效协同的机制,通过准确、快速地对遥感数据及其处理资源进行动态的组织,从而对各种任务做出快速响应。全书共分八章,系统论述了“面向任务的遥感信息聚焦服务理论”,包括遥感信息共享模型和按需服务机制,详细介绍了多种灵活的聚焦服务模式及其典型应用的理论方法和关键技术。
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内容介绍
    针对多样化并发任务条件下,多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率遥感数据及其处理服务的广泛共享、有机聚合与高效协同问题,本书系统介绍了面向任务的遥感信息聚焦服务理论与方法,包括遥感信息共享的多维动态全局逻辑模型——遥感信息球模型,以及基于此模型的任务理解、语义搜索与动态聚合的服务方法等,并结合地震灾害应急响应应用需求详细介绍了典型的遥感信息聚焦服务流程与主要技术内容。<br>    本书可作为地球空间信息学及相关学科的各类专业技术(管理)人员进行科学研究、教学、生产和管理等工作的参考书,也可作为本科高年级学生或研究生教材。
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目录
丛书出版说明<br>前言<br>第1章 对地观测技术的发展现状与趋势<br>1.1 对地观测技术发展的机遇与挑战<br>1.2 对地观测技术在应急响应与国防中的应用<br>1.3 遥感技术国内外研究现状<br>1.3.1 多平台多传感器技术的发展<br>1.3.2 遥感信息处理技术的发展<br>1.3.3 遥感图像处理系统的发展<br>1.4 遥感信息应用服务<br>1.4.1 遥感信息共享与互操作<br>1.4.2 遥感信息分发服务<br>参考文献<br>第2章 遥感信息聚焦服务理论<br>2.1 任务驱动的遥感信息聚焦服务模式<br>2.2 遥感信息聚焦服务理论内涵<br>2.3 遥感信息聚焦服务架构<br>2.3.1 遥感信息聚焦服务系统基本组成与交互协议<br>2.3.2 遥感信息集群自主演化方法<br>2.3.3 遥感信息主动分发机制<br>参考文献<br>第3章 多源遥感信息共享模型<br>3.1 遥感信息的描述规范<br>3.2 遥感信息本体建模方法<br>3.3 多源遥感信息处理服务统一描述方法<br>3.3.1 基于形式概念分析的多源遥感信息处理服务分类<br>3.3.2 基于本体的多源遥感信息处理服务语义描述<br>3.4 遥感信息多维逻辑组织模型——遥感信息球<br>3.4.1 遥感信息球概念<br>3.4.2 基于语义的遥感信息多维索引<br>3.4.3 多维遥感信息降维可视化方法<br>参考文献<br>第4章 遥感信息及其服务的智能搜索方法<br>4.1 遥感信息语义注册中心<br>4.1.1 遥感信息语义注册模型<br>4.1.2 遥感信息语义注册中心的接口和交互协议<br>4.2 遥感信息语义搜索描述语言<br>4.2.1 语义关系查询语言<br>4.2.2 语义规则描述语言<br>4.3 遥感信息及其服务的智能搜索方法<br>4.3.1 遥感信息语义查询扩展方法<br>4.3.2 遥感信息处理服务多层次语义匹配方法<br>4.4 遥感信息处理服务分类选择方法<br>4.5 案例分析<br>参考文献<br>第5章 遥感信息处理服务动态组合方法<br>5.1 遥感信息聚焦服务的多层次语义约束模型<br>5.1.1 任务语义约束<br>5.1.2 数据语义约束<br>5.1.3 服务功能语义约束<br>5.1.4 服务质量语义约束<br>5.2 渐进精化的遥感信息处理服务组合方法<br>5.2.1 建立需求相关服务关系图<br>5.2.2 基于AO*的服务路径搜索算法<br>5.2.3 案例分析<br>5.3 基于关键路径响应时间的遥感信息服务链优化方法<br>5.3.1 响应时间计算模型<br>5.3.2 基于关键路径响应时间的遥感信息服务优化组合算法<br>5.3.3 案例分析<br>参考文献<br>第6章 遥感信息处理服务链自主演化方法<br>6.1 遥感信息处理服务链变化驱动力分析<br>6.1.1 服务链情境本体<br>6.1.2 任务情境本体<br>6.1.3 服务环境情境本体<br>6.2 基于最小冲突启发式的遥感信息处理服务链重构方法<br>6.2.1 基本概念<br>6.2.2 流程约束和完整性约束<br>6.2.3 基于最小冲突启发式的回归搜索算法<br>6.2.4 实验及分析<br>6.3 QoS感知的多任务遥感信息处理服务优化组合非合作博弈方法<br>6.3.1 多任务遥感信息处理服务优化组合非合作博弈模型<br>6.3.2 最优反应迭代算法<br>6.3.3 实验及分析评价<br>参考文献<br>第7章 遥感信息多任务服务链自适应在线整合方法<br>7.1 遥感信息多任务服务链自适应在线整合模型<br>7.1.1 自适应在线整合框架<br>7.1.2 自适应在线整合模型<br>7.1.3 整合资源的动态监测<br>7.1.4 整合资源知识库<br>7.1.5 在线整合的智能调度<br>7.2 基于蚁群算法的整合负载自适应分配算法<br>7.2.1 服务执行时间预测模型<br>7.2.2 服务执行负载增量预测模型<br>7.2.3 基于蚁群算法的处理服务自适应调度<br>参考文献<br>第8章 遥感信息聚焦服务在地震灾害快速监测中的应用<br>8.1 地震灾害对遥感信息的需求分析<br>8.1.1 灾害监测遥感数据要求<br>8.1.2 灾害遥感监测的业务需求<br>8.2 地震灾害快速监测中的遥感信息聚焦服务流程<br>8.2.1 建立约束模型<br>8.2.2 智能搜索<br>8.2.3 遥感信息服务组合<br>8.2.4 遥感信息服务链演化<br>8.2.5 服务链在线整合<br>8.3 遥感影像处理在汶川地震灾害监测中的典型应用<br>8.3.1 高时空分辨率遥感数据获取<br>8.3.2 遥感数据快速处理<br>8.3.3 典型灾害信息检测与提取<br>8.3.4 次生灾害监测<br>参考文献<br>彩图
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