罗刚，计算机软件硕士，毕业于吉林工业大学。2005年创立北京盈智星科技发展有限公司，2008年联合创立上海数聚软件公司。猎兔搜索创始人，当前猎兔搜索在北京和上海以及石家庄均设有研发部。带领猎兔搜索技术开发团队先后开发出猎兔中文分词系统、猎兔文本挖掘系统，智能垂直搜索系统以及网络信息监测系统等,实现互联网信息的采集、过滤、搜索和实时监测，其开发的搜索软件日用户访问量上万次以上。

　　《自己动手写网络爬虫（附光盘）》介绍了网络爬虫开发中的关键问题与java实现。主要包括从互联网获取信息与提取信息和对web信息挖掘等内容。《自己动手写网络爬虫（附光盘）》在介绍基本原理的同时注重辅以具体代码实现来帮助读者加深理解，书中部分代码甚至可以直接使用。《自己动手写网络爬虫（附光盘）》适用于有java程序设计基础的开发人员。同时也可以作为计算机相关专业本科生或研究生的参考教材。

　　代表主机ftp.yoyodyne.com的根目录。

　　爬虫最主要的处理对象就是URL，它根据URL地址取得所需要的文件内容，然后对它进行进一步的处理。因此，准确地理解URL对理解网络爬虫至关重要。从下一节开始，我们将详细地讲述如何根据URL地址来获得网页内容。

　　1.1.2 通过指定的URL抓取网页内容

　　上一节详细介绍了URL的构成，这一节主要阐述如何根据给定的URL来抓取网页。

　　所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端，然后读取服务器端的响应资源。

　　Java语言是为网络而生的编程语言，它把网络资源看成是一种文件，它对网络资源的访问和对本地文件的访问一样方便。它把请求和响应封装为流。因此我们可以根据相应内容，获得响应流，之后从流中按字节读取数据。例如，java.net.URL类可以对相应的Web服务器发出请求并且获得响应文档。

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第1篇 自己动手抓取数据
第1章 全面剖析网络爬虫
1.1 抓取网页
1.1.1 深入理解URL
1.1.2 通过指定的URL抓取网页内容
1.1.3 Java网页抓取示例
1.1.4 处理HTTP状态码
1.2 宽度优先爬虫和带偏好的爬虫
1.2.1 图的宽度优先遍历
1.2.2 宽度优先遍历互联网
1.2.3 Java宽度优先爬虫示例
1.2.4 带偏好的爬虫
1.2.5 Java带偏好的爬虫示例
1.3 设计爬虫队列
1.3.1 爬虫队列
1.3.2 使用Berkeley DB构建爬虫队列
1.3.3 使用Berkeley DB构建爬虫队列示例
1.3.4 使用布隆过滤器构建Visited表 
1.3.5 详解Heritrix爬虫队列
1.4 设计爬虫架构
1.4.1 爬虫架构
1.4.2 设计并行爬虫架构
1.4.3 详解Heritrix爬虫架构
1.5 使用多线程技术提升爬虫性能
1.5.1 详解Java多线程
1.5.2 爬虫中的多线程
1.5.3 一个简单的多线程爬虫实现
1.5.4 详解Heritrix多线程结构
1.6 本章小结
 
第2章 分布式爬虫
2.1 设计分布式爬虫
2.1.1 分布式与云计算
2.1.2 分布式与云计算技术在爬虫中的应用——浅析Google的云计算架构
2.2 分布式存储
2.2.1 从Ralation_DB到key/value存储
2.2.2 Consistent Hash算法
2.2.3 Consistent Hash代码实现
2.3 Google的成功之道——GFS
2.3.1 GFS详解
2.3.2 开源GFS——HDFS
2.4 Google网页存储秘诀——BigTable
2.4.1 详解BigTable
2.4.2 开源BigTable——HBase
2.5 Google的成功之道——MapReduce算法
2.5.1 详解MapReduce算法
2.5.2 MapReduce容错处理
2.5.3 MapReduce实现架构
2.5.4 Hadoop中的MapReduce简介
2.5.5 wordCount例子的实现
2.6 Nutch中的分布式
2.6.1 Nutch爬虫详解
2.6.2 Nutch中的分布式
2.7 本章小结
 
第3章 爬虫的“方方面面”
3.1 爬虫中的“黑洞”
3.2 限定爬虫和主题爬虫
3.2.1 理解主题爬虫
3.2.2 Java主题爬虫
3.2.3 理解限定爬虫
3.2.4 Java限定爬虫示例
3.3 有“道德”的爬虫
3.4 本章小结
 
第2篇 自己动手抽取Web内容
第4章 处理HTML页面
4.1 征服正则表达式
4.1.1 学习正则表达式
4.1.2 Java正则表达式
4.2 抽取HTML正文
4.2.1 了解HtmlParser
4.2.2 使用正则表达式抽取示例
4.3 抽取正文
4.4 从JavaScript中抽取信息
4.4.1 JavaScript抽取方法
4.4.2 JavaScript抽取示例
4.5 本章小结
 
第5章 非HTML正文抽取
5.1 抽取PDF文件
5.1.1 学习PDFBox
5.1.2 使用PDFBox抽取示例
5.1.3 提取PDF文件标题
5.1.4 处理PDF格式的公文
5.2 抽取Office文档
5.2.1 学习POI
5.2.2 使用POI抽取Word示例
5.2.3 使用POI抽取PPT
5.2.4 使用POI抽取Excel示例
5.3 抽取RTF
5.3.1 开源RTF文件解析器
5.3.2 实现一个RTF文件解析器
5.3.3 解析RTF示例
5.4 本章小结
 
第6章 多媒体抽取
6.1 抽取视频
6.1.1 抽取视频关键帧
6.1.2 Java视频处理框架
6.1.3 Java视频抽取示例
6.2 音频抽取
6.2.1 抽取音频
6.2.2 学习Java音频抽取技术
6.3 本章小结
 
第7章 去掉网页中的“噪声”
7.1 噪声对网页的影响
7.2 利用“统计学”消除“噪声”
7.2.1 网站风格树
7.2.2 统计学去噪Java实现
7.3 利用“视觉”消除“噪声”
7.3.1 视觉与"噪声"
7.3.2 视觉去噪Java实现
7.4 本章小结
 
第3篇 自己动手挖掘Web数据
第8章 分析Web图
8.1 存储Web“图”
8.2 利用Web“图”分析链接
8.3 Google的秘密——PageRank
8.3.1 深入理解PageRank算法
8.3.2 PageRank算法的Java实现
8.3.3 应用PageRank进行链接分析
8.4 PageRank 的兄弟HITS
8.4.1 深入理解HITS算法
8.4.2 HITS算法的Java实现
8.4.3 应用HITS进行链接分析
8.5 PageRank与HITS的比较
8.6 本章小结
 
第9章 去掉重复的“文档”
9.1 何为“重复”的文档
9.2 去除“重复”文档——排重
9.3 利用“语义指纹”排重
9.3.1 理解“语义指纹”
9.3.2 语义指纹排重的Java实现
9.4 SimHash排重
9.4.1 理解SimHash
9.4.2 SimHash排重的Java实现
9.5 分布式文档排重
9.6 本章小结
 
第10章 分类与聚类的应用
10.1 网页分类
10.1.1 收集语料库
10.1.2 选取网页的“特征”
10.1.3 使用支持向量机进行网页分类
10.1.4 利用URL地址进行网页分类
10.1.5 使用AdaBoost进行网页分类
10.2 网页聚类
10.2.1 深入理解DBScan算法
10.2.2 使用DBScan算法聚类实例
10.3 本章小结