任建标博士，为上海交通大学安泰经济与管理学院运营管理课程组责任教授，美国麻省理工学院（MIT）斯隆管理学院高级访问学者（2005～2006年）、美国新泽西州立大学供应链管理研究中心研究学者（2001-2002年）、美国ISM采购与供应管理认证专家、金蝶软件股份有限公司高级顾问、上海交通大学-MIT制造业领袖项目联合学术主任。主要的教学科研及咨询领域为供应链管理、运营管理、流程分析与系统建模优化研究、企业量化科学管理体系等。
    任建标博士在上海交通大学安泰经济与管理学院从事EMBA课程《运营与供应链管理》、《数据模型与决策》和MBA课程《运营管理》的教学与研究，多次获上海交通大学优秀教学奖、优秀教师奖、最受MBA欢迎的教授称号。其课程与教学获得国家级精品课程、上海市精品课程、上海市教学成果奖。
    任建标博士为上海交通大学安泰经济与管理学院EMBA授课教授、中山大学岭南学院EMBA特聘授课教授、对外经济贸易大学国际工商管理学院EMBA特聘授课教授、东北财经大学EM：BA特聘授课教授。任建标博士多年来为众多公司提供咨询和培训服务，包括上海大众汽车、联想集团、用友软件、阿尔卡特、英特尔、光明乳业、宝钢股份、BMW、中国石油、中国石化、百联集团、上海电气集团等。任建标博士曾被多家公司聘请为董事或顾问。现为2家大型民营制造业企业集团总裁顾问，2家第三方物流企业董事。
    任建标博士的著作包括《战略运营管理》、《生产与运作管理》、《运营管理案例》、《供应链与价值网创新企业案例》4部，译著有《运营管理：赢得竞争优势》、《数据模型与决策》、《物流战略咨询》等5部，为上海交通大学管理学院案例中心和清华大学经济管理学院案例中心开发教学案例15个，在《系统工程理论与实践》和《工业工程与管理》上发表了多篇论文，还是《管理科学》等学术期刊匿名审稿人。他主持了向兴集团战略规划与运营流程体系设计、华润物流-GE业务流程重组咨询项目、Esprit中国供应链诊断咨询项目、康佳集团-申丝物流东北区域供应链整合项目、南京医药股份物流整合咨询等项目，主持了国家自然基金项目“不同零售行业供应链契约的协调与案例研究”。

    《数据、模型与决策：运用电子表格建模与案例研究（管理科学篇）（第3版）》中文版自2001年出版以来，即深受读者的欢迎，现在已经成为这一领域中的经典教材，《数据、模型与决策：运用电子表格建模与案例研究（管理科学篇）（第3版）》的第2版荣获了2004年度“引进版优秀社科类图书”奖。《数据、模型与决策：运用电子表格建模与案例研究（管理科学篇）（第3版）》的特点在于：不需要读者具备深厚的数学背景，而是强调在Excel中直接建立模型，并利用Excel及其加载宏的强大功能，对模型进行求解，以获得最优化方案。因此《数据、模型与决策：运用电子表格建模与案例研究（管理科学篇）（第3版）》特别适合MBA、管理学院本科生及研究生、在职管理人员学习和参考。
    为了便于教学，《数据、模型与决策：运用电子表格建模与案例研究（管理科学篇）（第3版）》中文版第3版保留了第2版的内容结构，对使用的软件及数据进行了太幅更新，并加入了“应用小品文”、“已解决的问题”等内容，有利于读者把握管理科学研究的最新进展，更深入地理解教材中的内容。

    那么，管理者需要知道线性规划的哪些内容呢？一位管理者需要对线性规划是什么具有良好的直观认识。本章的一个目标是培养这种直觉，这正是研究求解两个变量问题的图解法的意图，现实中很少有只有两个决策变量的线性规划问题。因此，图解法对解决实际问题基本上没有实用价值。但是，对于传递下面这一基本概念来说，这种方法却非常有用：线性规划问题涉及确定约束边界，并使目标函数值尽可能朝希望的方向移动。在第17章中你还会看到，在利用其他方法求解更大的模型时，这种方法提供了巨大的几何分析能力。
    管理者还必须对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价，以便在恰当的时候鼓励应用这种方法。对于使用本书的未来的管理者而言，通过描述线性规划的实际应用及其产生的影响，以及通过现实的例子和案例研究来说明它能完成哪些工作，他们就可以做出这一评价。
    当然，管理者必须知道线性规划适用的场合。我们将利用第3章来重点培养这一技能。在第3章中，你会学到如何识别线性规划问题的三种主要类型（以及它们的混合）的特征。
    此外，管理者还应该知道在哪些情况下不能应用线性规划。第9章～第11章将通过检验线性规划潜在的假设和违反这些假设的情况帮助你培养这一技能。这几章还介绍了不能应用线性规划时的替代方法。
    管理者必须能够判断对线性规划（或其他管理科学技术）的研究是否恰当。因此，后面章节的另一个目标是揭示出进行管理科学研究的总体过程（从开始研究到最终实施管理决策）。这是本书案例研究的一个目标。
    最后，管理者必须知道如何解释线性规划研究得出的结果，尤其需要理解哪类信息能够通过what.if分析得到，同样需要理解这类信息对制定管理决策有哪些意义。第5章将重点讨论这些问题。

前言
1 管理科学简介
1.1 管理科学的本质
1.2 阐述管理科学方法的例子：盈亏平衡分析
1.3 本书的一些特色
1.4 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
已解决的问题（答案见CD-ROM）
习题

2 线性规划：基本概念
2.1 线性规划的三个经典应用
2.2 案例研究：伟恩德玻璃制品公司产品组合问题
2.3 在电子表格上建立伟恩德公司问题的模型
2.4 电子表格上的数学模型
2.5 求解两变量问题的图解法
2.6 应用Excel求解线性规划问题
2.7 一个最小化的例子——利博公司广告组合问题
2.8 从更宽泛的视角看线性规划
2.9 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
已解决的问题（答案见CD-ROM）
习题
案例2.1 汽车装配
案例2.2 降低自助餐厅的成本
案例2.3 为呼叫中心配备工作人员

3 线性规划：建模与应用
3.1 案例研究：超级食品公司的广告组合问题
3.2 资源分配问题
3.3 成本收益平衡问题
3.4 网络配送问题
3.5 超级食品公司案例再研究
3.6 混合问题
3.7 从更宽泛的视角来看建模
3.8 线性规划经典应用回顾
3.9 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
已解决的问题（答案见CD-ROM）
习题
案例3.1 秋季流行服饰与衣料的准备
案例3.2 新的边界
案例3.3 将学生分配到各个学校
案例3.4 科威特al.Manakh证券市场

4 电子表格建模的艺术
4.1 案例研究：大沼泽地金色年代公司的现金流问题
4.2 利用电子表格建模过程概述
4.3 建立好的电子表格模型的几个原则
4.4 调试电子表格模型
4.5 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
已解决的问题（答案见光盘）
习题
案例4.1 养老金的谨慎供应

5 线性规划的what.if分析
5.1 what-if分析对管理者的重要性
5.2 继续研究伟恩德公司案例
5.3 只有一个目标函数系数变动的影响
5.4 目标函数系数同时变动的影响
5.5 单个约束条件变化的影响
5.6 约束右端值同时变动的情形
5.7 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
习已解决的问题（答案见光盘）
习题
案例5.1 销售肥皂
案例5.2 控制空气污染
案例5.3 农场管理
案例5.4 将学生分配到各个学校（再次研究）

6 运输问题和指派问题
6.1 案例研究：P&T公司的配送问题
6.2 运输问题的特征
6.3 对各种运输问题的变形进行建模
6.4 运输问题变形的一些其他应用
6.5 案例研究：特塞格公司的选址问题
6.6 指派问题的特征
6.7 对指派问题变形的建模
6.8 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
已解决的问题（答案见CD-ROM）
习题
案例6.1 向市场运送木材
案例6.2 特塞格案例的继续研究
案例6.3 项目选择

7 网络最优化问题
7.1 最小费用流问题
7.2 案例研究：BMZ公司的最大流问题
7.3 最大流问题
7.4 最短路问题
7.5 最小支撑树问题
7.6 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
已解决的问题（答案见CD-ROM）
习题
案例7.1 帮助盟军
案例7.2 资金的运作

8 用PERT／CPM进行项目管理
8.1 案例研究：科信建筑公司项目
8.2 用网络图直观显示项目
8.3 用PERT／CPM进行项目排程
8.4 应对活动工期不确定的情况
8.5 考虑时间一成本平衡
8.6 项目成本的安排和控制
8.7 从管理的视角评价PERT／CPM
8.8 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
习题
案例8.1 迈向成功之路
案例8.2 “学校的生活结束了

9 整数规划
9.1 一般整数规划
9.2 案例分析：加利福尼亚制造公司的例子
9.3 其他一些应用
9.4 0-1变量的一些其他描述方法
9.5 一些建模的例子
9.6 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
已解决的问题（答案见CD-ROM）
习题
案例9.1 生产能力问题
案例9.2 分配艺术品
案例9.3 存货布置
案例9.4 将学生分配到各个学校（续）

10 非线性规划
10.1 非线性规划的挑战
10.2 边际收益递减的非线性规划
10.3 可分离规划
10.4 复杂的非线性规划问题
10.5 Evolutionary Soivel软件和遗传算法
10.6 本章小结
专业术语
本章管理科学课件的学习辅助
已解决的问题（答案见CD-ROM）
习题
案例10.1 超级食品公司案例研究续篇
案例10.2 精通股票的选择
案例10.3 跨国投资
……
11 目标规划
12 决策分析
13 预测
14 排队模型
15 计算机仿真：基本概念
16 使用Crystal Ball进行计算机仿真
17 线性规划求解的概念
18 确定需求下的库存管理
19 不确定需求下的库存管理