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书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
计算机数学基础
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787040288919
  • 作      者:
    刘树利主编
  • 出 版 社 :
    高等教育出版社
  • 出版日期:
    2010
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内容介绍
    全书分为连续性数学基础、离散性数学基础、随机性数学基础三篇,包括极限与连续,导数与微分,导数应用,定积分,积分的应用,常微分方程,无穷级数,矩阵与线性方程组,二元关系与数理逻辑基础,图论基础,随机事件与概率,随机变量及其概率分布,随机变量的数字特征,共13章,书后附有基本初等函数的图形及其主要性质,数学软件Mathematica简介,标准正态分布的分布函数表,三角函数常用公式等内容。
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目录
第一篇 连续性数学基础<br>  第1章 函数、极限与连续<br>   §1.1 函数及其运算<br>   §1.2 函数极限的概念与性质<br>   §1.3 无穷大量与无穷小量<br>   §1.4 极限的基本求法<br>   §1.5 函数的连续性<br>   §1.6 生活中的极限问题<br>   §1.7 演示与实验一<br>   复习题一<br>  第2章 导数与微分<br>   §2.1 导数概念<br>   §2.2 初等函数的求导法<br>   §2.3 变化率问题实例<br>   §2.4 函数的微分及其应用<br>   §2.5 偏导数与全微分<br>   §2.6 演示与实验二<br>   复习题二<br>  第3章 导数应用<br>   §3.1 函数的单调性与极值<br>   §3.2 函数曲线的凹向与拐点<br>   §3.3 最值问题及其应用<br>   §3.4 演示与实验三<br>   复习题三<br>  第4章 定积分<br>   §4.1 定积分的概念与性质<br>   §4.2 微积分基本定理<br>   §4.3 基本积分法<br>   §4.4 无穷区间上的反常积分<br>   §4.5 定积分的近似计算<br>   §4.6 演示与实验四<br>   复习题四<br>  第5章 定积分的应用<br>   §5.1 微元分析法<br>   §5.2 用定积分求平面图形的面积<br>   §5.3 用定积分求空间立体的体积<br>   §5.4 定积分的其他应用举例<br>   §5.5 演示与实验五一一除雪机道路除雪模型及求解<br>   复习题五<br>  第6章 常微分方程<br>   §6.1 微分方程的基本概念<br>   §6.2 简单一阶微分方程的解法<br>   §6.3 简单二阶微分方程的解法<br>   §6.4 常微分方程的数值解法简介<br>   §6.5 微分方程的数学模型实例<br>   §6.6 演示与实验六<br>   复习题六<br>  第7章 无穷级数<br>   §7.1 常数项级数及其审敛法<br>   §7.2 幂级数<br>   §7.3 函数展开成幂级数<br>   §7.4 傅里叶(Fourier)级数<br>   §7.5 演示与实验七<br>   复习题七<br>第二篇 离散性数学基础<br>  第8章 矩阵与线性方程组<br>   §8.1 矩阵及其运算<br>   §8.2 矩阵的初等变换与矩阵的秩<br>   §8.3 线性方程组的解法<br>   §8.4 矩阵建模实例<br>   §8.5 演示与实验八<br>   复习题八<br>  第9章 二元关系与数理逻辑基础<br>   §9.1 二元关系<br>   §9.2 命题与联结词<br>   §9.3 公式的相等与蕴含<br>   §9.4 谓词与量词<br>   复习题九<br>  第10章 图论基础<br>   §10.1 图的基本概念<br>   §10.2 无向图的连通性<br>   §10.3 有向图的连通性<br>   §10.4 无向图的矩阵表示<br>   §10.5 有向图的矩阵表示<br>   §10.6 欧拉图与哈密顿图<br>   §10.7 树<br>   复习题十<br>  第三篇 随机性数学基础<br>  第11章 随机事件与概率<br>   §11.1 随机事件及其概率<br>   §11.2 古典概型<br>   §11.3 事件的运算及概率的加法公式<br>   §11.4 条件概率、乘法公式与事件的独立性<br>   §11.5 全概公式与逆概公式<br>   §11.6 独立试验序列概型<br>   复习题十一<br>  第12章 随机变量及其概率分布<br>   §12.1 随机变量<br>   §12.2 离散型随机变量及其分布规律<br>   §12.3 连续型随机变量及其分布规律<br>   §12.4 随机变量的分布函数<br>   §12.5 随机数与计算机模拟简介<br>   复习题十二<br>  第13章 随机变量的数字特征<br>   §13.1 离散型随机变量的数学期望<br>   §13.2 连续型随机变量的数学期望<br>   §13.3 期望的简单性质及随机变量函数的期望<br>   §13.4 随机变量的方差及其简单性质<br>   §13.5 随机优化数学模型实例<br>   §13.6 演示与实验九<br>   复习题十三
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