本书是作者对人工免疫系统研究成果的总结，着重介绍人工免疫系统与其他智能算法的集成改进，以及人工免疫系统在实际工程领域的应用，内容主要包括人工免疫系统的算法框架，免疫机理自身融合与集成，免疫机理与混沌算法、量子算法的集成，人工免疫系统在网络路由优化、土地分类评价、RFID入侵检测等工程领域的应用。<br>    本书可作为相关专业高年级本科生及研究生的教材和参考书，也可供高等院校计算机、信息技术、人工智能和自动化等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员参考。

    新墨西哥大学的Forrest和她的小组正在从事一个长期的研究项目，其目标在于建立一个计算机人工免疫系统。基于免疫的系统与目前的操作系统相比提供了更复杂的身份与保护的概念，并且此系统还将提供一个一般目标的保护体系，以扩大当前的计算机安全系统。计算机的安全性取决于这样一些行为：检测出计算机设备的未被授权使用，维持数据文件的整体性和阻止计算机病毒的传播。<br>    保护计算机免受有害病毒袭击的问题，被认为是在区分自我（合法的使用者、未被损坏的数据等）与危险异物（未被授权的使用者、病毒和其他不良因素）中更一般的问题。他们试图把这个方法作为在计算机安全上更传统的加密和确定性方法的补充。作为第一步，阴性选择算法（1.2节所讨论的）已作为计算机病毒检测问题上的一个文件鉴定方法得到了应用。

《智能科学技术著作丛书》序<br>前言<br>第1章  绪论<br>1.1  人工免疫系统的研究进展<br>1.2  人工免疫系统模型的研究进展<br>1.3  人工免疫系统的应用现状<br>1.4  人工免疫系统集成的研究进展<br>1.5  研究目的和意义<br>1.6  结构编排与阅读建议<br><br>第2章  人工免疫系统分析及其设计框架<br>2.1  引言<br>2.2  免疫系统的基本组成<br>2.3  免疫系统的基本机理<br>2.4  人工免疫系统分析<br>2.5  人工免疫系统设计框架的提出<br>2.6  本章小结<br><br>第3章  自适应变尺度混沌免疫优化算法<br>3.1  引言<br>3.2  混沌模型的选择<br>3.3  自适应变尺度混沌免疫优化算法<br>3.4  算法的收敛性<br>3.5  数值仿真<br>3.6  移动Ad Hoc网络入侵检测应用仿真<br>3.7  本章小结<br><br>第4章  量子免疫优化算法<br>4.1  引言<br>4.2  量子免疫优化算法<br>4.3  分级变异量子进化算法<br>4.4  本章小结<br><br>第5章  矢量距免疫网络聚类算法<br>5.1  引言<br>5.2  AiNet算法及其存在的问题<br>5.3  矢量距AiNet<br>5.4  算法对比仿真分析<br>5.5  本章小结<br><br>第6章  目标进化免疫网络聚类算法<br>6.1  引言<br>6.2  基于目标进化的AiNet算法<br>6.3  算法对比仿真分析<br>6.4  本章小结<br><br>第7章  免疫融合阴性选择算法<br>7.1  引言<br>7.2  阴性选择算法<br>7.3  免疫融合阴性选择算法<br>7.4  实验仿真分析<br>7.5  本章小结<br><br>第8章  分层免疫集成及其应用<br>8.1  引言<br>8.2  影响免疫算法性能的因素<br>8.3  分层免疫算法<br>8.4  分层免疫算法的分析<br>8.5  基于分层免疫算法的动态路由评估模型<br>8.6  分层免疫动态路由评估模型应用实例<br>8.7  本章小结<br><br>第9章  免疫聚类集成及其应用<br>9.1  引言<br>9.2  免疫聚类模型构建<br>9.3  基于免疫DEA的农用地分等模型构建<br>9.4  免疫DEA农用地分等实例研究<br>9.5  本章小结<br><br>第10章  人工免疫网络与GIS集成的土壤资源质量评价<br>10.1  引言<br>10.2  土壤资源质量评价问题描述<br>10.3  基于AiNet-GIS的土壤资源评价模型<br>10.4  AiNet-GIS土壤资源质量评价模型应用实例<br>10.5  本章小结<br><br>第11章  基于免疫协同的RFID入侵检测系统<br>11.1  引言<br>11.2   RFID系统及其安全问题概述<br>11.3  基于免疫组织的RFID入侵检测多Agent模型<br>11.4  基于抗原提呈的RFID人侵信息定义与采集方法<br>11.5  基于层次防御与协同检测的RFID入侵识别方法<br>11.6  基于阴性选择RFID适应性检测器生成方法<br>11.7  基于免疫网络的RFID协同检测器生成方法<br>11.8  本章小结<br>参考文献<br>附表