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书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
TD-SCDMA HSDPA系统设计与组网技术
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787121116919
  • 作      者:
    李军编著
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2010
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内容介绍

目录

序言 I          <br>致谢III          <br>前言 V          <br>第1章 逻辑查询处理          <br>1.1 逻辑查询处理的各个阶段          <br>1.1.1 逻辑查询处理阶段简介          <br>1.2 客户/订单场景下的查询示例          <br>1.3 逻辑查询处理阶段详解          <br>1.3.1 步骤1:FROM阶段          <br>1.3.2 步骤2:WHERE阶段          <br>1.3.3 步骤3:GROUP BY阶段          <br>1.3.4 步骤4:HAVING阶段          <br>1.3.5 步骤5:SELECT阶段          <br>1.3.6 步骤6:排序用的ORDER BY阶段          <br>1.4 逻辑查询处理的深入内容          <br>1.4.1 表运算符          <br>1.4.2 OVER子句          <br>1.4.3 集合运算符          <br>1.5 总结          <br>          <br>第2章 集合论和谓词逻辑          <br>2.1 自然语言表述到数学表示的转换          <br>2.1.1 严格定义(well-Definedness)          <br>2.1.2 相等、恒等和同一性          <br>2.1.3 数学命名约定          <br>2.1.4 数字          <br>2.1.5 上下文          <br>2.1.6 函数、参数和变量          <br>2.1.7 指令和算法          <br>2.2 集合论          <br>2.2.1 集合的标记方法          <br>2.2.2 集合的严格定义          <br>2.2.3 论域          <br>2.2.4 真实性          <br>2.2.5 罗素悖论(Russell s Paradox)          <br>2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积          <br>2.2.7 空集          <br>2.2.8 集合的特征函数          <br>2.2.9 集合的基数(Cardinality)          <br>2.2.10 顺序          <br>2.2.11 集合运算符          <br>2.2.12 集合论的推广          <br>2.3 谓词逻辑          <br>2.3.1 编程语言中的逻辑功能          <br>2.3.2 命题和谓词          <br>2.3.3 排中律          <br>2.3.4 与、或、非运算          <br>2.3.5 逻辑等价          <br>2.3.6 逻辑蕴含          <br>2.3.7 量化(Quantification)          <br>2.3.8 替代和推广          <br>2.4 关系          <br>2.4.1 自反性、对称性和传递性          <br>2.5 一个实际的应用          <br>2.6 总结          <br>          <br>第3章 关系模型          <br>3.1 关系模型简介          <br>3.1.1 关系、元组和类型          <br>3.1.2 关系模型:快速摘要          <br>3.2 关系代数和关系计算          <br>3.2.1 基本运算符          <br>3.2.2 关系代数          <br>3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符          <br>3.2.4 关系演算          <br>T-SQL支持          <br>3.3 数据完整性          <br>3.3.1 声明式约束          <br>3.3.2 实施完整性的其他方法          <br>3.4 数据库正规化和其他设计主题          <br>3.4.1 解决函数依赖的范式          <br>3.4.2 更高级的范式          <br>3.4.3 反规范化(Denormalization)          <br>3.4.4 一般化和特殊化          <br>3.5 总结          <br>          <br>第4章 查询优化          <br>4.1 本章用到的样本数据          <br>4.2 优化方法论          <br>4.2.1 分析实例级别的等待          <br>4.2.2 关联等待和队列          <br>4.2.3 确定行动方案          <br>4.2.4 细化到数据库/文件级别          <br>4.2.5 细化到进程级别          <br>4.2.6 优化索引和查询          <br>4.3 查询优化的工具          <br>4.3.1 查询执行计划的缓存          <br>4.3.2 清空缓存          <br>4.3.3 动态管理对象          <br>4.3.4 STATISTICS IO          <br>4.3.5 测量查询的运行时间          <br>4.3.6 分析执行计划          <br>4.3.7 图形化的执行计划          <br>4.3.8 提示(Hint)          <br>4.3.9 跟踪/Profiler          <br>4.3.10 数据库引擎优化顾问          <br>4.3.11 数据收集和管理数据仓库          <br>4.3.12 使用SMO来复制统计信息          <br>4.4 索引优化          <br>4.4.1 表和索引的结构          <br>4.4.2 索引访问方法          <br>4.4.3 索引策略的分析          <br>4.4.4 碎片          <br>4.4.5 分区          <br>4.5 准备样本数据          <br>4.5.1 数据准备          <br>4.5.2 TABLESAMPLE          <br>4.6 基于集合的方法和迭代/过程方法的比较,以及一个优化练习          <br>4.7 总结          <br>          <br>第5章 算法和复杂性          <br>5.1 你有一个1夸特的硬币吗?          <br>5.1.1 如何从零钱罐中取回1夸特钱          <br>5.1.2 有时零钱罐中没有1夸特的硬币          <br>5.2 如何度量算法(How Algorithms Scale)          <br>5.2.1 二次缩放(Quadratic Scaling)的一个例子          <br>5.2.2 具有线性复杂度的算法          <br>5.2.3 指数和超指数复杂度          <br>5.2.4 次线性(sublinear)复杂度          <br>5.2.5 常量复杂度          <br>5.2.6 复杂度的技术定义          <br>5.2.7 复杂度的比较          <br>5.3 经典算法和算法策略          <br>5.3.1 排序算法          <br>5.3.2 字符串查找          <br>5.4 一个实际的应用程序          <br>5.4.1 识别测量数据的趋势          <br>5.4.2 LISLP算法的复杂度          <br>5.4.3 用T-SQL解决最长上升子序列的长度问题          <br>5.5 总结          <br>          <br>第6章 子查询、表表达式和排名函数          <br>6.1 子查询          <br>6.1.1 独立子查询          <br>6.1.2 相关子查询          <br>6.1.3 行为不当的子查询          <br>6.1.4 不常用的谓词          <br>6.2 表表达式(Table Expressions)          <br>6.2.1 派生表          <br>6.2.2 公用表表达式          <br>6.3 分析排名函数          <br>6.3.1 行号          <br>6.3.2 排名和密集排名(Dense Rank)          <br>6.3.3 组号(Tile Number)          <br>6.4 数字辅助表2          <br>6.5 缺失范围和现有范围(也称为间断和孤岛)          <br>6.5.1 缺失范围(间断)          <br>6.5.2 现有范围(孤岛)          <br>6.6 总结2          <br>          <br>第7章 联接和集合运算          <br>7.1 联接          <br>7.1.1 旧语法和新语法          <br>7.1.2 基本联接类型          <br>7.1.3 其他的联接分类          <br>7.1.4 上一年度的滑动合计          <br>7.1.5 联接算法          <br>7.1.6 拆分元素          <br>7.2 集合运算          <br>7.2.1 UNION          <br>7.2.2 EXCEPT          <br>7.2.3 INTERSECT          <br>7.2.4 集合运算的优先级          <br>7.2.5 在集合运算中使用INTO          <br>7.2.6 避开不支持的逻辑阶段          <br>7.3 总结          <br>          <br>第8章 数据聚合和透视          <br>8.1 OVER 子句          <br>8.2 决胜属性(Tiebreaker)          <br>8.3 连续聚合          <br>8.3.1 累积聚合(Cumulative Aggregation)          <br>8.3.2 滑动聚合(Sliding Aggregation)          <br>8.3.3 年初至今(YTD)          <br>8.4 透视转换(Pivoting)          <br>8.4.1 透视转换属性          <br>8.4.2 关系除法          <br>8.4.3 聚合数据          <br>8.5 逆透视转换          <br>8.6 自定义聚合          <br>8.6.1 使用透视转换的自定义聚合          <br>8.6.2 用户定义聚合函数(UDA,User Defined Aggregate)          <br>8.6.3 专用解决方案          <br>8.7 直方图(Histogram)          <br>8.8 分组因子          <br>8.9 分组集          <br>8.9.1 样例数据3          <br>8.9.2 GROUPING SETS从属子句          <br>8.9.3 CUBE从属子句          <br>8.9.4 ROLLUP从属子句          <br>8.9.5 分组集代数          <br>8.9.6 GROUPING_ID函数          <br>8.9.7 保存分组集          <br>8.9.8 排序          <br>8.10 总结          <br>          <br>第9章 TOP和APPLY          <br>9.1 SELECT TOP          <br>9.1.1 TOP和确定性          <br>9.1.2 TOP和输入表达式          <br>9.1.3 TOP和修改          <br>9.1.4 增强的TOP          <br>9.2 APPLY          <br>9.3 使用TOP和APPLY解决常见问题          <br>9.3.1 每组中的TOP n          <br>9.3.2 匹配当前值和前一个值          <br>9.3.3 分页          <br>9.4 逻辑转换          <br>9.5 总结          <br>          <br>第10章 数据修改          <br>10.1 插入数据          <br>10.1.1 增强的VALUES子句          <br>10.1.2 SELECT INTO          <br>10.1.3 BULK行集提供程序          <br>10.1.4 按最小方式记录日志的操作          <br>10.1.5 INSERT EXEC          <br>10.1.6 序列机制          <br>10.2 删除数据          <br>10.2.1 TRUNCATE与DELETE          <br>10.2.2 删除包含重复数据的行          <br>10.2.3 基于联结的DELETE          <br>10.3 更新数据          <br>10.3.1 基于联结的UPDATE          <br>10.3.3 更新大值数据类型          <br>10.3.3 用SELECT和UPDATE语句进行赋值          <br>10.4 合并数据          <br>10.4.1 MERGE语句基础          <br>10.4.2 额外增加一个谓词          <br>10.4.3 多个WHEN子句          <br>10.4.4 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE子句          <br>10.4.5 MERGE Values          <br>10.4.6 MERGE与触发器          <br>10.5 OUTPUT子句          <br>10.6 总结          <br>          <br>第11章 查询分区表          <br>11.1 在SQL Server中进行分区          <br>11.1.1 分区视图          <br>11.1.2 分区表          <br>11.2 总结4          <br>          <br>第12章 图、树、层次结构和递归查询          <br>12.1 术语          <br>12.1.1 图          <br>12.1.2 树          <br>12.1.3 层次结构          <br>12.2 应用场景          <br>12.2.1 员工组织图          <br>12.2.2 材料清单(BOM)          <br>12.2.3 道路系统          <br>12.3 迭代/递归          <br>12.3.1 下属          <br>12.3.2 祖先          <br>12.3.3 带有路径枚举的子图/子树          <br>12.3.4 排序          <br>12.3.5 环          <br>12.4 具体化路径          <br>12.4.1 维护数据          <br>12.4.2 查询          <br>12.5 使用HIERARCHYID数据类型的具体化路径          <br>12.5.1 维护数据          <br>12.5.2 查询          <br>12.5.3 使用HIERARCHYID的其他方面          <br>12.6 嵌套集合          <br>12.6.1 分配左值和右值          <br>12.6.2 查询          <br>12.7 传递闭包(Transitive Closure)          <br>12.7.1 有向无环图          <br>12.7.2 无向有环图          <br>12.8 总结          <br>索引

内容摘要

    《TD-SCDMA HSDPA系统设计与组网技术》从TD-HSDPA工程建设和应用的角度出发,系统介绍了TD-HSDPA物理层的基本理论、关键技术、无线资源管理机制、网络规划与优化、实际案例、外场测试及未来技术演进方向,为读者深入理解TD-HSDPA承载高速数据业务理论和实际部署提供了重要参考。《TD-SCDMA HSDPA系统设计与组网技术》论述深入浅出,内容充实全面,实用性强,既包括TD-HSDPA物理层理论和关键技术,又包含TD-HSDPA网络规划和优化组网方面的实际经验和案例,在技术研究和工程建设方面具有实际指导和借鉴意义。<br>    《TD-SCDMA HSDPA系统设计与组网技术》适合从事无线网络规划和优化的工程师,通信及电子工程专业的大学生、研究生以及工程技术人员阅读。
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