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内容介绍

《数字图像处理:Visual C#.NET编程与实验》除绪论介绍Visual C#.NET编程基础外，其余15章对应地编程实现了配套书《数字图像处理——原理与算法》中除K-L变换外的所有算法并进行相应的实验。随书光盘中有完整的程序代码和相应的实验图像，可直接运行。部分程序源代码来自于作者的科学研究和与公司的合作研发，具有借鉴和参考价值。可供电子信息、通信、计算机、自动控制、生物医学等理工科相关专业的大专、大学本科和研究生及工程技术人员学习和参考。

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精彩书摘

0.1.NET和C#语言简介 0.1.1 什么是.NET 当今世界是互联网世界，许多工作已经不能只用一台计算机来完成。因此，希望通过互联网把全世界的计算机都连接起来，然后使它们能够互相协作完成一个大的工作和任务。.NET正是这样一个平台，它可以使互联网上的每台计算机都成为一个信息发布中心，可以使用其他计算机上的资源来完成自己的任务，这样可以节省很多的时间，从而提高工作效率。.NET平台是目前IT产业中软件业的主流发展方向。 0.1.2 什么是C#和Visual C# .NET C#（英语读法为cSharp）是微软公司设计的一种高级编程语言，它是一种完全面向对象的语言。如今面向对象语言已成为编程语言的主流和趋势，而在C#出现之前最流行的面向对象语言是.Java，但.NET平台对Java的支持不够。为了弥补这个缺憾，同时也是为了能够赶超.Java语言，微软公司推出了建立在.NET平台上的面向对象语言C#。C#集中了17种语言的优点，将成为.NET平台上的主流开发语言。 Visual Studio .NET是一个全新的开发环境，同时集成了Visual C#. NET、Visual C++.NET、Visual Basic .NET和Visual C#.NET等开发环境。Visual C# .NET兼具Visual Basic的高效性和Visual C++的强大功能，是专门针对.NET设计的语言。C#是Visual C#. NET的核心语言，而Visual C#.NET是以C#语言为核心的可视化集成开发环境。 ……

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前言 绪论Visual C#.NET编程基础 0.1.NET和C#语言简介 0.1.1 什么是.NET 0.1.2 什么是C#和Visual C#.NET 0.1.3 本书编程和实验的环境 0.1.4 无Visual C#.NET知识的读者进行本书实验的方法 0.2 Visual Studio.NET初步 0.2.1 Visual Studio.NET系统 0.2.2 创建图像处理项目 第1章概论 1.1 编程算法 1.1.1 图像的统计特性 1.1.2 直方图的计算 1.1.3 PGM图像显示 1.1.4 图像质量的评价标准 1.2 程序实现 1.2.1 主程序源码 1.2.2 编程方法注解 1.3 实验 1.3.1 图像的统计特性、直方图、图像间距离与图像客观评价 1.3.2 RAW图像和PGM图像的读写 第2章图像数字化 2.1 编程算法 2.1.1 采样 2.1.2 均匀量化 2.2 程序实现 2.2.1 主程序源码 2.2.2 编程方法注解 2.3 实验 2.3.1 图像采样 2.3.2 图像量化 第3章图像处理基础 3.1 编程算法 3.1.1 彩色图像转变为灰度图像 3.1.2 灰度阈值变换 3.1.3 灰度线性变换 3.1.4 伪彩色处理 3.1.5 图像融合 3.2 程序实现 3.2.1 主程序源码 3.2.2 编程方法注解 3.3 实验 3.3.1 彩色图像转变为灰度图像 3.3.2 灰度阈值变换 3.3.3 灰度线性变换 3.3.4 伪彩色处理 3.3.5 图像融合 第4章图像几何变换 4.1 编程算法 4.1.1 仿射变换 4.1.2 图像插值放大 4.2 程序实现 4.2.1 主程序源码 4.2.2 编程方法注解 4.3 实验 4.3.1 图像仿射变换 4.3.2 图像插值放大与缩小 第5章图像时频变换 5.1 编程算法 5.1.1 快速傅里叶变换 5.1.2 利用FFT快速计算DCT 5.1.3 离散沃尔什-哈达玛变换 5.1.4 小波变换 5.2 程序实现 5.2.1 主程序源码 5.2.2 编程方法注解 5.3 实验 5.3.1 图像FFT变换 5.3.2 图像DCT变换 5.3.3 图像DWT变换 5.3.4 图像WHT变换 第6章图像增强 6.1 编程算法 6.1.1 空域图像增强 6.1.2 频域图像增强 6.1.3 图像锐化 6.2 程序实现 6.2.1 主程序源码 6.2.2 编程方法注解 6.3 实验 6.3.1 空域增强 6.3.2 频域增强 6.3.3 图像锐化 第7章图像恢复 7.1 编程算法 7.2 程序实现 7.2.1 主程序源码 7.2.2 编程方法注解 7.3 实验 第8章图像分割 8.1 编程算法 8.1.1 边缘检测 8.1.2 图像阈值法 8.1.3 Hough变换 8.2 程序实现 8.2.1 主程序源码 8.2.2 编程方法注解 8.3 实验 8.3.1 边缘检测 8.3.2 图像阈值法 8.3.3 Hough变换 第9章图像特征与分析 9.1 编程算法 9.1.1 边界提取 9.1.2 轮廓跟踪 9.1.3 区域形心位置 9.1.4 不变矩 9.1.5 图形细化 9.2 程序实现 9.2.1 主程序源码 9.2.2 编程方法注解 9.3 实验 9.3.1 轮廓跟踪与链码 9.3.2 图形细化 第10章图像形态学 10.1 编程算法 10.1.1 基本运算 10.1.2 二值图像形态学的应用 10.1.3 灰度形态学 10.1.4 灰度图像形态学的应用 10.2 程序实现 10.2.1 主程序源码 10.2.2 编程方法注解 10.3 实验 10.3.1 二值图像形态学 10.3.2 灰度图像形态学 第11章模式识别 11.1 编程算法 11.1.1 模板匹配分类法 11.1.2 二值数据Bayes分类 11.1.3 奖惩算法 11.1.4 最小均方误差算法 11.2 程序实现 11.2.1 主程序源码 11.2.2 编程方法注解 11.3 实验 11.3.1 识别手写数字 11.3.2 识别训练 第12章图像压缩 12.1 编程算法 12.1.1 颜色表 12.1.2 数据压缩算法 12.1.3 DCT图像压缩 12.2 程序实现 12.2.1 主程序源码 12.2.2 编程方法注解 12.3 实验 12.3.1 图像压缩实验 12.3.2 数据压缩算法 第13章分形图像压缩 13.1 编程算法 13.2 程序实现 13.2.1 主程序源码 13.2.2 编程方法注解 13.3 实验 13.3.1 分形与迭代函数系 13.3.2 分形图像压缩和解压缩 第14章图像加密 14.1 编程算法 14.1.1 空域图像加密 14.1.2 频域图像加密 14.2 程序实现 14.2.1 主程序源码 14.2.2 编程方法注解 14.3 实验 14.3.1 空域图像加密 14.3.2 频域图像加密 第15章图像水印 15.1 编程算法 15.1.1 空域水印 15.1.2 频域水印 15.2 程序实现 15.2.1 主程序源码 15.2.2 编程方法注解 15.3 实验 15.3.1 空域水印 15.3.2 频域水印 参考文献

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