《数学模型在生态学的应用及研究（8）》通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化地展示生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示生态系统的规律和机制以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过该书的学习，可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。
    《数学模型在生态学的应用及研究（8）》主要内容为：介绍各种各样的数学模型在生态学不同领域的应用，如在地理、地貌、水文，和水动力，以及环境变化、生物变化和生态变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及数学模型应用的意义。
    《数学模型在生态学的应用及研究（8）》适合气象学、地质学、海洋学、环境学、生物学、生物地球化学、生态学、陆地生态学、海洋生态学和海湾生态学等有关领域的科学工作者和相关学科的专家参阅，也适合高等院校师生作为教学和科研的参考。

    和近岸地区，沉积物再悬浮及其输运是导致底质重新分布、增加水体与底质的物质交换的重要原因，也是形成最大浑浊带、改变冲淤分布状况以及影响初级生产力的重要因素之一。此外，由于细颗粒沉积物具有很强的吸附能力，往往是重金属和氮、磷等污染物的载体，故其对河口和近岸地区的水质特征具有重要意义。因此，对细颗粒沉积物的循环和输运的研究是河口和近岸陆架生态系统物质循环研究不可或缺的一个重要组成部分。高悬沙浓度环境下的颗粒态物质运动过程具有多变的特征，使得传统水样采集的工作量显著增加；由于水体浊度较高，使得常规光学仪器的使用也受到限制。因此，利用声学原理观测海水中的悬沙浓度，具有高分辨率、遥感等特征，近年来愈加受到重视和运用[1-5]。为测定流速而设计的ADCP，除了可获得三维的流速剖面数据外，其输出数据中还含有声学的浊度信息，通过现场采集水样标定ADCP声学浊度数据，其测量结果可达到专用悬沙测量仪器的精度[6-8]。
    长江口是一个典型高悬沙浓度环境，口门外有着巨大的水下三角洲沉积体系。河口既受到上游输送而来的巨量径流、泥沙的影响，还受外海潮汐和近岸环流的影响，动力条件较为复杂，口门地区的地形冲淤多变。因此，长江口地区历来是众多学者研究细颗粒物质过程的一个重要区域，已有研究包括细颗粒物质的特征和输运过程、悬沙平面扩散与悬沙锋、最大浑浊带形成、细颗粒物质絮凝机理、絮凝体沉降速率以及近底部边界层的泥沙运动等方面[9]。本研究应用ADCP在长江口获得的高频、高分辨率三维流速和悬沙浓度数据，对长江口地区的流速、悬沙浓度分布、悬沙输运特征以及垂向混合作用进行了分析和研究[10]。

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