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本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。本书的特色之处在于建立系统的属性约简理论体系和信息系统通讯模型，然后在此基础上研究和分析属性约简的结构性质和实现不同信息系统的等价快速属性约简的方法，这些理论和方法的形成和发展无疑极大丰富了粗糙集理论的内容。

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内容介绍

粗糙集理论是一种不确定性数据分析工具，近年来在特征选择、分类学习和规则提取等应用方面取得了巨大成功，并逐渐成为信息科学最为活跃的研究领域之一。《基于粗糙集的知识获取理论与方法》系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。主要内容有：基于覆盖粗糙集的属性约简模型建立及约简结构性质分析，基于广义粗糙集的属性约简模型建立及约简结构性质分析，基于广义粗糙集的信息系统之间等价属性约简理论与方法，基于模糊粗糙集的信息系统之间等价属性约简理论与方法，粗糙群的理论研究，以及这些理论在数据挖掘中的应用。 《基于粗糙集的知识获取理论与方法》可以作为理工科大学计算机、应用数学、自动控制、信息科学以及管理工程等专业的高年级本科生、研究生以及博士生的教材，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也有重要的参考价值。

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精彩书摘

（2）引进了关系决策系统的概念并且研究了关系决策系统的性质，给出了一个判断两个一般二元关系相等的充要条件，通过重新定义广义粗糙集中的上下近似概念，发现了广义粗糙集理论中，集合近似定义的两种方式之间的内在联系，从而回答了在广义粗糙集理论的概述中所提出的问题，同时指出当二元关系为自反、传递关系时，所建立的关系决策系统就是第2章所讨论的覆盖决策系统，因此，关系决策系统是覆盖决策系统的进一步推广，而覆盖决策系统只是关系决策系统的特例。 （3）研究了协调关系决策系统中的属性约简方法，给出了协调关系决策系统中的属性约简判定定理和辨识矩阵，并研究了属性约简的基本结构和性质。 （4）从统一观点研究了关系决策系统中的属性约简方法，给出了关系决策系统中的属性约简判定定理和辨识矩阵，并研究了属性约简的基本结构和性质，此时可以发现经典粗糙集理论中的决策系统是关系决策系统的特例，而关系决策系统中的属性约简方法是经典粗糙集理论中的决策系统中相应方法的推广，从而为基于分明二元关系上的粗糙集模型的约简方法建立了统一的理论框架。 3，信息系统间的通讯在第4章中，从数学观点，利用映射概念对信息系统间的通讯进行了研究，主要包括以下三个方面内容： （1）定义了两类协调函数，第一类协调函数和第二类协调函数，并研究了这两类协调函数的关系以及性质。

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第1章绪论 1.1 粗糙集理论的产生背景 1.2 粗糙集和模糊粗糙集理论研究概况 1.2.1 Pawlak粗糙集理论 1.2.2 覆盖粗糙集理论 1.2.3 广义粗糙集理论 1.2.4 模糊粗糙集理论 1.2.5 信息系统 1.2.6 粗糙群理论的发展 1.3 本书的主要内容 第2章基于覆盖粗糙集的属性约简 2.1 引言 2.2 覆盖粗糙集的基本关系定理 2.3 协调覆盖决策系统的属性约简 2.3.1 属性约简模型的建立 2.3.2 属性约简的结构性质 2.3.3 属性约简应用举例 2.4 非协调覆盖决策系统的属性约简 2.4.1 属性约简模型的建立 2.4.2 属性约简的结构性质 2.4.3 属性约简应用举例 2.5 本章小结 第3章基于广义粗糙集的属性约简 3.1 引言 3.2 信息系统的属性约简 3.2.1 属性约简模型的建立 3.2.2 属性约简的结构性质 3.2.3 属性约简应用举例 3.3 关系决策系统及其性质 3.3.1 关系决策系统的定义 3.3.2 关系决策系统的性质 3.4 协调关系决策系统的属性约简 3.4.1 属性约简模型的建立 3.4.2 属性约简的结构性质 3.4.3 属性约简的应用举例 3.5 关系决策系统的属性约简 3.5.1 属性约简模型的建立 3.5.2 属性约简的结构性质 3.5.3 属性约简应用举例 3.6 本章小结 第4章信息系统间的通讯 4.1 引言 4.2 协调函数及其性质 4.2.1 协调函数的定义 4.2.2 协调函数的性质 4.3 关系映射及其性质 4.3.1 关系映射的定义 4.3.2 关系映射的性质 4.4 信息系统间的同态及其性质 4.5 本章小结 第5章模糊信息系统间的通讯 5.1 引言 5.2 模糊关系映射及其性质 5.2.1 模糊关系映射的定义 5.2.2 模糊关系映射的性质 5.3 模糊信息系统及其同态 5.3.1 模糊信息系统的同态性质 5.3.2 模糊决策系统的同态性质 5.4 本章小结 第6章粗糙群 6.1 引言 6.2 关于粗糙群一些性质的注记 6.3 粗糙群性质的进一步讨论 6.3.1 子群的近似性质 6.3.2 正规群列的近似性质 6.4 本章小结 参考文献

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