（2）在不同地形高度下，物理量的降水诊断预报能力存在差异。对于中低地形附近的站点（如万安），物理量具有更强的诊断能力，有些物理量（如垂直速度等）能提前1h左右预报降水峰值。但对较高地形（如庐山、霍山），物理量对降水的诊断能力减弱，提前预报降水的能力变差。物理量对万安站降水能提前1～2h作出预报，而在庐山和大别山地形附近的庐山、霍山站降水峰值和物理量峰值几乎同时出现。
（3）对资料采用不同的诊断分析分辨率，物理量对降水的诊断能力也不同。物理量取不同半径下的面积平均后对降水进行诊断，发现当资料分辨率较粗时（如半径≥50km），物理量的诊断能力随着分辨率提高而增强。但当资料分辨率小于一定量值时（如半径≤25km），分辨率提高对物理量的诊断能力无显著影响。这些关于地形和资料分辨率对物理量降水诊断预报能力的影响分析，将为预报员作降水的诊断预报与应用时提供参考。
（4）考虑到单个物理量对降水分布诊断能力各有优劣，基于850hPa水汽通量、第二类热成风螺旋度、垂直速度和螺旋度这4个对降水分布有最好诊断能力的物理量，提出综合降水指数，它能比单个物理量更好地诊断预报登陆台风“泰利”的降水分布，且具有一定的增幅降水预报能力。
2.讨论
台风“泰利”登陆过程中物理量对降水诊断能力的比较，将给预报员在实际降水诊断预报业务中提供一些参考。若在具备较高分辨率再分析资料的情况下，可用这些对降水具有较好诊断预报能力的物理量，为台风降水提供短时临近预报。从不同单个物理量对降水变化和降水落区的综合诊断结果看，850hPa水汽通量、第二类热成风螺旋度、垂直速度和螺旋度这4个物理量本身对降水有较好的诊断和预示能力，它们分别包含了大气中的水汽场、环境垂直风切变场、垂直运动及涡旋对流情况，包含了大气中的热力学和动力学因素，这些因素都是在对流天气中不可或缺的。但如果只单独利用热力学场或者动力学场的物理量，如用水汽通量或者垂直速度等单个物理量，来诊断“泰利”登陆过程中的降水过程，将会出现如图8～图10中所示的情况，如水汽通量诊断出来的降水区偏大，而垂直速度等物理量诊断出来的降水区偏小（或分散）。
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