《MATLAB数学实验与建模》采用最新版MATLAB R2009a，基于MATLAB R2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。
　　《MATLAB数学实验与建模》可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

　　1．1．1MATLAB简介
　　数学软件可以使不同专业的学生和科研人员借助计算机进行科学研究和科学计算，在一些国家和部门，数学软件已成为学生和科研人员进行学习和科研活动最得力的助手。MATLAB是一个功能强大的常用数学软件，它不但可以解决数学中的数值计算问题，还可以解决符号演算问题，并且能够方便地绘制出各种函数图形。无论是一个正在学习的大学生，还是在岗的科研人员，在学习或科学研究中遇到棘手的数学问题时，利用MATLAB提供的各种数学工具，可以避免做繁琐的数学推导和计算，方便地解决了很多数学问题，使用户有更多的时间和精力去做进一步的学习和探索。MATLAB具有简单、易学、界面友好和使用方便等特点，只要用户有一定的数学知识并了解计算机的基本操作方法，就能学习和使用MATLAB。目前，我们在科研论文、教材等很多地方都可以看到MATLAB的身影。
　　MATLAB的基本单位是矩阵，它的表达式与数学、工程计算中常用的形式十分相似，极大地方便了用户学习和使用，深受用户欢迎。在欧美一些高等院校，MATLAB已成为高等数学、线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理等课程的基本工具和攻读学位的大学生、硕士生和博士生必须掌握的技能。在设计和科研部分，MATLAB被广泛用来研究与解决各种工程问题。
　　MATLAB自1984年由美国的MathWorks公司推向市场以来，历经十几年的发展和竞争，现已成为国际最优秀的科技应用软件之一。

第1章 MATLAB基础
1.1 MATLAB概述
1.1.1 MATLAB简介
1.1.2 MATLAB的安装与界面
1.1.3 MATLAB操作的注意事项
1.2 数据和变量
1.2.1 表达式
1.2.2 数据显示格式
1.2.3 复数
1.2.4 预定义变量
1.2.5 用户变量
1.2.6 数据文件
1.3 运算符
1.3.1 算术运算符
1.3.2 关系运算符
1.3.3 逻辑运算符
1.4 MATLAB的矩阵与数组及其运算
1.4.1 矩阵
1.4.2 矩阵的运算
1.4.3 数组
1.4.4 数组运算
1.5 矩阵函数
1.5.1 三角分解
1.5.2 正交变换
1.5.3 奇异值分解
1.5.4 特征值分解
1.5.5 矩阵的秩
1.6 符号运算
1.7 字符串、元胞和结构
1.7.1 字符串
1.7.2 元胞和结构
1.8 符号计算局限性和Maple调用
1.8.1 符号计算局限性
1.8.2 Maple调用

第2章 MATLAB的程序与图形
2.1 程序结构
2.1.1 顺序结构
2.1.2 分支结构
2.1.3 循环结构
2.2 M文件
2.3 MATLAB的二维图形
2.3.1 一般二维图形
2.3.2 隐函数作图
2.4 三维图形绘制
2.4.1 三维曲线绘制
2.4.2 三维曲面绘制
2.4.3 三维图形视角设置
2.5 动画与声音

第3章 基本的数学函数
3.1 统计分析
3.1.1 相关函数
3.1.2 常见概率分布密度函数
3.2 多项式
3.2.1 多项式的四则运算
3.2.2 多项式的求导
3.2.3 多项式的求值与求根
3.2.4 有理多项式
3.2.5 M文件示例
3.3 函数的极限
3.3.1 基本函数
3.3.2 极限概念
3.3.3 求函数极限
3.4 数值积分
3.4.1 由给定的数据进行梯形求积
3.4.2 单变量数值积分
3.4.3 双重积分问题的数值解
3.4.4 三重定积分的数值求解
3.5 常微分方程
3.5.1 常微分方程简述
3.5.2 常微分方程的：MATLAB命令
3.5.3 Euler法和刚性方程组
3.5.4 导弹系统的改进
3.6 偏微分方程
3.6.1 单的Poission方程
3.6.2 双曲线偏微分方程
3.6.3 抛物型偏微分方程
3.7 曲线积分与曲面积分
3.7.1 曲线积分
3.7.2 曲面积分
3.8 数据分析
3.8.1 向量的距离与夹角余弦
3.8.2 数据的属性与处理方法

第4章 数据建模
4.1 插值法
4.1.1 一维插值
4.1.2 二维插值
4.1.3 拉格朗日插值多项式的存在性
4.1.4 利用拉格朗日插值多项式计算函数值
4.1.5 差商表构造
4.1.6 利用牛顿插值多项式计算函数值
4.1.7 龙格现象
4.1.8 分段线性插值的逼近法
4.1.9 拉格朗日插值多项式与埃尔米特插值多项式的比较
4.1.10 拉格朗日插值多项式与三次样本插值函数的比较
4.2 拟合法
4.2.1 多项式拟合
4.2.2 非线性最小二乘拟合
4.3 回归分析法
4.3.1 线性回归分析
4.3.2 非线性回归分析
4.4 异常数据的处理
4.5 凸轮设计和人口预测
4.6 函数的逼近应用
4.6.1 伯恩斯坦多项式逼近连续函数的动画演示
4.6.2 函数的最佳平方逼近多项式
4，6.3 希尔伯特矩阵的病态性
4.6.4 多项式拟合模型的选取

第5章 方程的求解
5.1 线性方程组求解
5.1.1 高斯消去法
5.1.2 LU分解
5.1.3 F方根法
5.1.4 追赶法
5.1.5 迭代法
5.2 线性映射的迭代
5.2.1 数学知识
5.2.2 相关命令及示例
5.3 矩阵方程的计算求解
5.3.1 Lyapunov方程的计算求解
5.3.2 Sylvester方程的计算求解
5.3.3 Riccati方程的计算求解
5.4 矩阵的特征值与特征向量
5.4.1 方阵特征方程的求解
5.4.2 计算特征值和特征向量的迭代法
5.4.3 求方阵的特征值的相关命令及示例
5.5 非线性方程的求解
5.5.1 两分法求方程的解
5.5.2 定积分中值定理的几何证明
5.5.3 迭代法性质研究
5.5.4 面向矩阵元素的非线性运算与矩阵函数求值
5.5.5 牛顿法
5.5.6 艾特肯法：
5.5.7 弦截法

第6章 优化问题
6.1 线性规划问题
6.1.1 无约束最优化
6.1.2 有约束最优化
6.1.3 线性规划问题的实际应用
6.2 非线性规划问题
6.2.1 非线性规划问题的数学模型
6.2.2 非线性规划的MATLAB算法
6.2.3 非线性的二次型规划的求解
6.2.4 非线性规划问题的实际应用
……
第7章 部分职能优化算法
第8章 图形用户界面的设计
第9章 数学建模的综合实验
参考文献