威廉·史蒂文森（William J.Stevenson），罗切斯特理工学院商学院决策科学教授。获得锡拉丘兹大学工业工程学士学位、工商管理硕士学位和生产／运营管理博士学位。长期研究生产/运营管理、管理科学、质量管理等，并教授相关课程，著有《管理科学》、《统计学》、《运营管理》等，在多种学术期刊上发表文章。
　　
　　李勇建，南开大学商学院教授、博士生导师、管理科学与工程系主任。长期从事本科、硕士研究生、MBA学员的运筹学（数据模型与决策）课程的教学工作。研究领域包括现代物流与供应链管理、突发事件应急管理、电子商务与企业信息化等。在国内外学术期刊发表论文70余篇，其中SCI收录30余篇。主持或参与国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划（863计划）、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目等各类项目20多项。

　　《管理科学与工程经典译丛：管理科学》是一本系统介绍如何有效地组织和管理人机系统的技术性、定量化方法的工具书，对管理科学的各个主要分支（线性规划、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、图论、网络分析、预测、多目标决策、排队论、库存论以及决策论等）进行了详细介绍。
　　《管理科学与工程经典译丛：管理科学》在编写体例和内容组织上结合了中西方教材的优势，强调理论与实践的结合，具体体现在：
　　·结构合理。在章节安排上，由浅入深、生动有趣、通俗易懂、可读性强。
　　·内容完整。系统介绍了管理科学各主要分支的基本理论、方法及其应用。
　　·案例丰富。从实践应用视角切入，形象具体地导入理论知识，加深读者的理解，并提升其应用技能。

管理既是一门科学又是一门艺术。说它是一门艺术，是因为管理实践是一种随机性很强的创造性工作，在管理实践中有太多教科书上无法学到的技巧性、经验性知识。管理者在实际工作中面对千变万化的管理对象，只有创造性地运用管理技术与方法，随机应变，才能更好地解决实际问题。说它是一门科学，是因为管理与自然现象一样是有规律可循的。在管理决策过程中，人们总结出了大量规律，并提出了许多定量化模型和方法，使管理实践变得更加具体，且富有逻辑内涵。这也使得管理实践由具有“技巧性”变得更具“技术性”。<br>　　本书便是一本系统介绍如何有效地组织和管理人机系统的技术性、定量化方法的工具书，对管理科学的各个主要分支（线性规划、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、图论、网络分析、非线性规划、预测、多目标决策、排队论、库存论以及决策论等）进行了详细介绍。<br>　　为使读者更好地学习相关方法和知识，消除“管理科学是一门数学课”的偏见，本书在编写体例和内容组织上结合了中西方教材的优势，融入了一系列教材编写特点以强化理论与实践的结合，具体体现在：<br>　　1结构合理。在章节安排上，由浅入深。本书从管理科学的基本概念和方法入手，然后从初学者较易掌握的线性规划开始，系统介绍其原理、应用、手工与Excel求解方法，进而可扩展到具有整数和逻辑变量要求的整数规划的建模和求解问题，接着介绍网络优化的各种方法。针对不确定环境下的决策问题，对决策论、排队论以及仿真技术进行了系统介绍。<br>　　2内容完整。本书系统介绍了管理科学各主要分支的基本理论、方法及其应用，同时，在每个分支都以引言、理论介绍、案例分析和习题练习等方式强化读者的理解。<br>　　3案例丰富。为了从实践应用视角切入，更形象具体地导入理论知识，加深读者的理解，并提升其应用技能，本书每个章节都安排了大量案例，并介绍了详细的解决过程。<br>　　总的来讲，本书内容深入浅出、生动有趣、通俗易懂、可读性强。作者写作时力求风格轻松，书中概念的提出符合一般的逻辑思维，便于读者迅速了解即将讨论的问题，相关的解释清晰、简洁、直观。<br>　　本书可作为高等院校经济管理类专业高年级本科生、管理类研究生、MBA等教学用书，同时也可作为工作人员的参考用书。<br>　　本书英文版由威廉&#8226;史蒂文森（William J Stevenson）和锡汉&#8226;奥兹古（Ceyhun Ozgur)两位教授撰写，在翻译过程中，南开大学商学院的李勇建教授和张建勇副教授做了改编。南开大学商学院管理科学与工程系的众多研究生参与了本书的翻译、编写和校对工作，包括：吴英晶、石丹、许垒、甄学平、乔晓娇、郑雄、王循庆、王治莹、杨瑞、赖明辉、李春艳、刘婷婷、刘晓娜、张海芹、杜卫峰、王文、杨文霞、李萍、王姝玮、靳颖等。<br>由于改编和翻译水平有限，时间仓促，书中疏漏与错误之处在所难免，敬请广大读者朋友批评指正，以便再版时进一步修正和提高。<br>

第1章 管理科学简介
1.1 引言
1.2 管理科学的模型与模型化
1.3 管理科学方法
1.4 管理科学的学科体系
1.5 管理科学的应用

第2章 线性规划：基本概念、解法及应用
2.1 引言
2.2 线性规划建模
2.3 线性规划的求解
2.4 特殊的线性规划
2.5 线性规划的应用

第3章 线性规划：灵敏度分析与对偶
3.1 引言
3.2 线性规划的灵敏度分析
3.3 线性规划的对偶问题

第4章 整数规划
4.1 引言
4.2 整数规划的数学建模及求解
4.3 整数规划的应用
4.4 求解整数规划问题中的难点

第5章 运输、转运和指派问题
5.1 引言
5.2 运输模型
5.3 转运问题
5.4 综合计划问题
5.5 指派问题

第6章 网络优化模型
6.1 引言
6.2 最短路问题
6.3 最小生成树问题
6.4 最大流问题

第7章 多目标决策
7.1 引言
7.2 多目标规划
7.3 加权目标规划
7.4 层次分析法

第8章 决策论
8.1 引言
8.2 决策的基本问题
8.3 完全不确定环境下的决策
8.4 风险决策
8.5 效用

第9章 排队论
9.1 引言
9.2 排队论的基本概念
9.3 绩效测量
9.4 其他排队模型

第10章 预测
10.1 引言
10.2 定性预测
10.3 使用时间序列数据进行预测
10.4 解释性模型
10.5 准确性和控制
10.6 使用预测信息

第11章 模拟
11.1 引言
11.2 备件分析
11.3 模拟的类型
11.4 模拟的步骤
11.5 蒙特卡洛模拟
11.6 多变量模拟
11.7 计算机模拟
11.8 模拟的优点和不足
附录