《多媒体处理FPGA实现：System Generator篇》结合Xilinx公司ISE Design Suite 10.1的System Generator和Mathworks公司MATLAB R2007b的Simulink两种EDA工具，系统地讲述了多媒体处理技术的原理和使用System Generator开发FPGA的方法。全书共13章，分别介绍了多媒体技术原理、FPGA和EDA工具基本知识、System Generator的基础和模块分析、音频处理、图像的基本处理、图像增强、图像复原、图像的形态学运算、图像边缘检测和分割、图像正交变换、彩色图像处理和视频处理，内容涵盖了应用于音频、图像和视频三个领域的数字信号处理的FPGA技术。书中提供了实例的完整源代码，大部分由作者原创，通过这些开发实例，读者可以学习到基于FPGA多媒体处理的大量实用技巧。
　　《多媒体处理FPGA实现：System Generator篇》适用从事Xilinx系列FPGA多媒体处理算法设计和开发的工程技术人员，以及图像处理、音视频处理等相关专业的研究生和高年级本科生使用。

　　（8）图像重建
　　图像重建与其他图像处理方法不同，是利用采集的数据来重建出图像，即输入的是某种数据，输出的是经过处理后的图像。主要算法有代数法、迭代法、傅里叶投影法等，使用最广泛的是卷积反投影法。目前图像重建技术与计算机图形学相结合，将多个二维图像进行三维重建，并加以光照模型和各种渲染技术，形成真实感图像。
　　2.图像分析和理解的智能处理
　　（1）图像特征分析
　　图像特征分析是对图像中感兴趣的目标进行检测、测量和提取，以建立对图像的描述。常用的特征有颜色、纹理、形状等。目前，图像内容的描述主要采用图像的特征及其组合。
　　（2）图像形态学处理
　　图像形态学是数学形态学的一个延伸，是一种应用于图像处理和模式识别的领域的新的方法。通过分析几何形状和结构，利用集合论方法进行几何结构描述的图像处理方法。图像的形态学运算包括腐蚀、膨胀、细化和分割等。
　　（3）图像配准
　　图像配准是指同一目标的两幅（或者两幅以上）图像在空间位置上的对准。常用的方法有基于灰度法和基于图像特征法。前者是利用整幅图像的灰度信息，寻找两幅图像相似性度量值最大或最小变换模型的参数值；后者首先提取各类图像中保持不变的特征，如边缘点、闭区域的中心等，然后进行特征匹配、选取变换模型及求取参数、坐标变换与插值等。
　　（4）图像融合
　　图像融合是信息融合的一个分支，通过某种融合机制，综合利用了多个波段图像的优势信息，可达到对目标或场景更为精确、全面的识别、分析和判决。按照融合的处理体系，图像融合可分为三个层次：像素级（数据级）融合、特征级融合和决策级融合。目前像素级图像融合算法主要有加权平均算法、调制算法、金字塔多分辨率法、小波多分辨率法、神经网络法等。
　　（5）图像分类
　　图像分类是对图像进行分析，把图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的一种，以代替人的视觉判读。它是一种模式识别的过程，如通过对遥感传感器接收到的电磁波辐射信息的特征分析来识别物的类型。

第1章 多媒体技术概述
1.1 声音和音频处理基础
1.2 图形学基础
1.3 图像处理基础
1.3.1 数字图像常用概念
1.3.2 数字图像的表示
1.3.3 数字图像处理的发展和应用
1.3.4 数字图像处理系统
1.3.5 数字图像处理内容
1.4 色度学基础
1.4.1 色度学基本概念
1.4.2 RGB模型
1.4.3 CMYK模型
1.4.4 HSI模型
1.4.5 CIE模型
1.5 视频处理基础
1.5.1 视频原理
1.5.2 彩色电视制式
1.5.3 CIF、QCIF、SQCIF和高清格式
1.5.4 YUV和RGB采样格式
1.5.5 视频文件格式
1.6 机器视觉
1.6.1 视觉原理
1.6.2 机器视觉概述和分类
1.6.3 立体视觉
1.6.4 标定
1.6.5 三维场景表示
1.7 多媒体处理技术的发展和应用
1.8 本章小结

第2章 FPGA技术和EDA软件
2.1 Xilinx FPGA简介
2.2 Spartan-3E FPGA简介
2.2.1 Spartan-3E FPGA
2.2.2 Spartan-3E系列FPGA结构说明
2.3 Spartan-3E入门套件
2.4 ISE组件介绍和安装方法
2.5 ISE工作环境
2.6 MATLAB和Simulink简介
2.7 MATLAB的安装方法
2.8 MATLAB和Simulink工作界面
2.9 FPGA开发流程
2.1 0本章小结

第3章 System Generator基础
3.1 System Generator概述
3.1.1 System Generator安装
3.1.2 System Generator主要特征
3.2 System Generator开发流程
3.2.1 搭建System Generator模型
3.2.2 仿真验证
3.2.3 HDL代码生成
3.2.4 ISE编译
3.2.5 硬件细节观察
3.2.6 比特文件下载
3.3 本章小结

第4章 System Generator模块分析
4.1 模块列表
4.2 基本模块
4.2.1 System Generator模块
4.2.2 WaveScope模块
4.2.3 FPGA边界模块
4.2.4 Delay和Register模块
4.2.5 Counter模块
4.2.6 Relational模块
4.2.7 ChipScope模块
4.3 运算相关模块
4.3.1 AddSub模块
4.3.2 Invert和Negate模块
4.3.3 除法模块
4.4 数据格式相关模块
4.5 移位相关模块
4.6 速率相关模块
4.7 滤波器相关模块
4.8 MCode模块
4.9 存储相关模块
4.10 Subsystem模块
4.11硬件协仿真模块
4.11.1 硬件协仿真模块生成
4.11.2 硬件协仿真模块使用
4.12本章小结

第5章 音频处理
5.1 音频数字化
5.1.1 音频数字化理论基础
5.1.2 音频直通系统实现
5.1.3 采样速率与采样精度实现
5.1.4 双声道音频实现
5.2 语音编码
5.2.1 DM编码理论
5.2.2 DM编码实现
5.3 音频水印
5.3.1 音频数字水印基础理论
5.3.2 基于最低有效位算法实现
5.4 音频数字滤波器
5.4.1 数字滤波器基础理论
5.4.2 反馈滤波器实现
5.4.3 带通滤波器实现
5.4.4 带阻滤波器
5.4.5 自适应滤波器实现
5.5 本章小结

第6章 图像的基本处理
6.1 图像直通系统
6.2 图像几何变换
6.2.1 图像几何变换定义
6.2.2 图像几何变换实现
6.3 图像加减运算
6.3.1 图像加减运算定义
6.3.2 图像加减运算实现
6.4 图像二值化
6.4.1 图像二值化定义
6.4.2 分布式资源二值化实现
6.4.3 ROM二值化实现
6.5 灰度直方图
6.5.1 直方图的表示方法
6.5.2 直方图统计实现
6.6 灰度变换
6.6.1 灰度变换方法
6.6.2 ROM灰度变换实现
6.7 本章小结

第7章 图像增强
7.1 图像平滑
7.1.1 邻域平均法
7.1.2 消噪声掩模法
7.1.3 频域低通滤波
7.2 高斯滤波
7.2.1 高斯滤波法
7.2.2 高斯平滑实现
7.3 中值滤波
7.3.1 扣值滤波法
7.3.2 中值滤波实现
7.4 图像锐化
7.4.1 微分法
7.4.2 反锐化掩模法
7.4.3 频域高通滤波
7.4.4 图像锐化实现
7.5 本章小结

第8章 图像退化复原
8.1 图像退化
8.1.1 图像退化模型
8.1.2 图像退化实现
8.2 图像复原
8.2.1 逆滤波法
8.2.2 维纳滤波法
8.2.3 约束最小平方滤波法
8.2.4 等功率谱滤波法
8.2.5 图像复原实现
8.3 本章小结

第9章 图像形态学处理
9.1 基本概念
9.2 图像腐蚀
9.2.1 图像腐蚀运算
9.2.2 图像腐蚀实现
9.3 图像膨胀
9.3.1 图像膨胀运算
9.3.2 图像膨胀实现
9.4 图像细化
9.4.1 图像细化运算
9.4.2 图像细化实现
9.5 本章小结

第10章 图像边缘检测与分割
第11章 图像正交变换
第12章 彩色图像处理
第13章 视频处理