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编辑推荐

精通T-SQL高级查询和性能优化的幕后机制，编写更快，更具伸缩性的代码。作者团队用精深而富有洞察力的T-SQL知识帮助开发人员解决最棘手的基于集合的查询和性能优化问题，加深开发人员对T-SQL体系结构和内部处理细节的理解。通过各种实用方法和高级技术提高代码质量。 你将学到： 从面向过程的编程到基于集合的语言及思维逻辑的转变；使用自顶向下的方法论优化查询；根据算法复杂度预测性能；比较各种数据聚合技术，包括新的分组集；管理数据操作（插入、删除、更新和合并），提高性能；针对分区表编写更有效的查询；处理图、树和层次结构，以及递归查询；通过纯逻辑难题来磨练解决问题的能力。

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作者简介

Itzik Ben-Gan，是Solid Quality Mentors的首席顾问和创始人。99年以来一直是SQL Server方面的Microsoft MvP。Itzik在世界各地从事T-SQL查询.编程和查询优化相关的培训和咨询工作。他为SQL Server Magazine和MSDN撰写了很多文章，并受邀在许多业界的专题会议上发表演讲。包括Tech-Ed、DevWeek、PASS和SQL Server Magazine Connections。 Lubor Kollar，是微软公司SQL Server Customer Advisory Team的Group Program Manager。从事世界范围内最具挑战性的SQL Server开发。他有超过1 3年SQL Server开发经验。 Dejan Sarka，是认证讲师（MCT）、微软认证I传家（MCITP）、微软认证数据库管理员（MCDBA）、SQL Server MVP，从事开发数据库和商业智能解决方案。他也是Solid Quality Mentors的顾问，出席过Tech. Ed PASS和SQL Server DevCon。 Steve Kass，博士，是SQL Server MVP，也是数学和计算机科学的教授。他为SQL Server Magazine撰写文章，并曾在SQL Server Magazine Connections上发表演讲。

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内容介绍

《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题，教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题，揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快，列举的实例具有一定的难度，而且实用性很强，可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》，可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践，学会如何编写更加有效而强大的查询语句。

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精彩书摘

分析执行计划 执行计划是优化器生成的用于确定如何处理一个给定查询的“工作计划”。一个计划包含一组运算符，通常按照特定的顺序来应用这些运算符。一些运算符可以在它们前面的运算符还在处理时被应用。一些运算符可能应用多次。而且，如果优化器选择了并行计划（parallel plan），那么计划的一些分支还有可能会被并行调用。在计划中，优化器负责决定查询以什么顺序来访问表、使用哪些索引和应用什么样的访问方法、使用哪种联接算法等等。实际上，对于给定的查询，优化器会评估多个执行计划，并从生成的多个计划中选择一个开销最低的计划。注意，SQL server可能不会为给定的查询生成所有可能的执行计划。如果总是要生成所有的执行计划，那么优化过程可能会太长。SQL Serer将根据一些因素（如查询所涉及到的表的长度）来计算优化过程的临界值。一种临界值是基于时间的，SQL Server不会在优化上花费比该时间临界值更长的时间。还有一种临界值是基于开销的，也就是说，如果找到一个开销比该临界值更低的计划，就认为这个计划“足够好”，这时就会停止优化，并使用该计划。 在这两本书中，会经常分析查询的执行计划。这一节和下一节（“索引优化”）将介绍相关的背景知识，帮助你理解那些涉及分析执行计划的讨论。但本节的目的不是让你熟悉所有可能的运算符，而是让你了解分析执行计划的技巧。在“索引优化”一节中将介绍与索引有关的运算符，在本书的后面还将详细解释其他的运算符，例如，与联接有关的运算符将在第7章“联接和集合运算”中介绍。图形化的执行计划 这两本书广泛使用了图形化的执行计划。在SSMS中既可以得到估计的执行计划（按Ctrl+L键），也可以在生成查询输出的同时得到实际的执行计划（按Ctrl+M键）。不过，这两种计划通常都是一样的，记住，执行计划是在查询执行之前生成的。然而，当请求估计的计划时，查询根本不会运行。很明显，有些测量数据只在运行时才能收集（例如，每个运算符返回的实际行数，以及运算符的实际执行次数）。在估计的计划中，可以看到一些估计的测量值，这些值只有在运行时才能收集到真实的数据，而实际的计划则会显示实际的数据和一些相同的估计值。 ……

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序言 I 致谢III 前言 V 第1章逻辑查询处理 1.1 逻辑查询处理的各个阶段 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介 1.2 客户/订单场景下的查询示例 1.3 逻辑查询处理阶段详解 1.3.1 步骤1：FROM阶段 1.3.2 步骤2：WHERE阶段 1.3.3 步骤3：GROUP BY阶段 1.3.4 步骤4：HAVING阶段 1.3.5 步骤5：SELECT阶段 1.3.6 步骤6：排序用的ORDER BY阶段 1.4 逻辑查询处理的深入内容 1.4.1 表运算符 1.4.2 OVER子句 1.4.3 集合运算符 1.5 总结 第2章集合论和谓词逻辑 2.1 自然语言表述到数学表示的转换 2.1.1 严格定义（well-Definedness） 2.1.2 相等、恒等和同一性 2.1.3 数学命名约定 2.1.4 数字 2.1.5 上下文 2.1.6 函数、参数和变量 2.1.7 指令和算法 2.2 集合论 2.2.1 集合的标记方法 2.2.2 集合的严格定义 2.2.3 论域 2.2.4 真实性 2.2.5 罗素悖论（Russell s Paradox） 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积 2.2.7 空集 2.2.8 集合的特征函数 2.2.9 集合的基数（Cardinality） 2.2.10 顺序 2.2.11 集合运算符 2.2.12 集合论的推广 2.3 谓词逻辑 2.3.1 编程语言中的逻辑功能 2.3.2 命题和谓词 2.3.3 排中律 2.3.4 与、或、非运算 2.3.5 逻辑等价 2.3.6 逻辑蕴含 2.3.7 量化（Quantification） 2.3.8 替代和推广 2.4 关系 2.4.1 自反性、对称性和传递性 2.5 一个实际的应用 2.6 总结 第3章关系模型 3.1 关系模型简介 3.1.1 关系、元组和类型 3.1.2 关系模型：快速摘要 3.2 关系代数和关系计算 3.2.1 基本运算符 3.2.2 关系代数 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符 3.2.4 关系演算 T-SQL支持 3.3 数据完整性 3.3.1 声明式约束 3.3.2 实施完整性的其他方法 3.4 数据库正规化和其他设计主题 3.4.1 解决函数依赖的范式 3.4.2 更高级的范式 3.4.3 反规范化（Denormalization） 3.4.4 一般化和特殊化 3.5 总结 第4章查询优化 4.1 本章用到的样本数据 4.2 优化方法论 4.2.1 分析实例级别的等待 4.2.2 关联等待和队列 4.2.3 确定行动方案 4.2.4 细化到数据库/文件级别 4.2.5 细化到进程级别 4.2.6 优化索引和查询 4.3 查询优化的工具 4.3.1 查询执行计划的缓存 4.3.2 清空缓存 4.3.3 动态管理对象 4.3.4 STATISTICS 4.3.5 测量查询的运行时间 4.3.6 分析执行计划 4.3.7 图形化的执行计划 4.3.8 提示（Hint） 4.3.9 跟踪/Profiler 4.3.10 数据库引擎优化顾问 4.3.11 数据收集和管理数据仓库 4.3.12 使用SMO来复制统计信息 4.4 索引优化 4.4.1 表和索引的结构 4.4.2 索引访问方法 4.4.3 索引策略的分析 4.4.4 碎片 4.4.5 分区 4.5 准备样本数据 4.5.1 数据准备 4.5.2 TABLESAMPLE2 4.6 基于集合的方法和迭代/过程方法的比较，以及一个优化练习2 4.7 总结 第5章算法和复杂性 5.1 你有一个1夸特的硬币吗？ 5.1.1 如何从零钱罐中取回1夸特钱 5.1.2 有时零钱罐中没有1夸特的硬币 5.2 如何度量算法（How Algorithms Scale） 5.2.1 二次缩放（Quadratic Scaling）的一个例子 5.2.2 具有线性复杂度的算法 5.2.3 指数和超指数复杂度 5.2.4 次线性（sublinear）复杂度 5.2.5 常量复杂度 5.2.6 复杂度的技术定义 5.2.7 复杂度的比较 5.3 经典算法和算法策略 5.3.1 排序算法 5.3.2 字符串查找 5.4 一个实际的应用程序 5.4.1 识别测量数据的趋势 5.4.2 LISLP算法的复杂度 5.4.3 用T-SQL解决最长上升子序列的长度问题 5.5 总结 第6章子查询、表表达式和排名函数 6.1 子查询 6.1.1 独立子查询 6.1.2 相关子查询 6.1.3 行为不当的子查询 6.1.4 不常用的谓词 6.2 表表达式（Table Expressions） 6.2.1 派生表 6.2.2 公用表表达式 6.3 分析排名函数 6.3.1 行号 6.3.2 排名和密集排名（Dense Rank） 6.3.3 组号（Tile Number） 6.4 数字辅助表 6.5 缺失范围和现有范围（也称为间断和孤岛） 6.5.1 缺失范围（间断） 6.5.2 现有范围（孤岛） 6.6 总结 第7章联接和集合运算 7.1 联接 7.1.1 旧语法和新语法 7.1.2 基本联接类型 7.1.3 其他的联接分类 7.1.4 上一年度的滑动合计 7.1.5 联接算法 7.1.6 拆分元素 7.2 集合运算 7.2.1 UNION 7.2.2 EXCEPT 7.2.3 INTERSECT 7.2.4 集合运算的优先级 7.2.5 在集合运算中使用INTO 7.2.6 避开不支持的逻辑阶段 7.3 总结 第8章数据聚合和透视 8.1 OVER 子句 8.2 决胜属性（Tiebreaker） 8.3 连续聚合 8.3.1 累积聚合（Cumulative Aggregation） 8.3.2 滑动聚合（Sliding Aggregation） 8.3.3 年初至今(YTD) 8.4 透视转换（Pivoting）35 8.4.1 透视转换属性35 8.4.2 关系除法 8.4.3 聚合数据 8.5 逆透视转换 8.6 自定义聚合 8.6.1 使用透视转换的自定义聚合 8.6.2 用户定义聚合函数（UDA，User Defined Aggregate） 8.6.3 专用解决方案 8.7 直方图（Histogram） 8.8 分组因子 8.9 分组集 8.9.1 样例数据 8.9.2 GROUPING SETS从属子句 8.9.3 CUBE从属子句 8.9.4 ROLLUP从属子句 8.9.5 分组集代数 8.9.6 GROUPING_ID函数 8.9.7 保存分组集 8.9.8 排序 8.10 总结 第9章 TOP和APPLY 9.1 SELECT TOP 9.1.1 TOP和确定性 9.1.2 TOP和输入表达式 9.1.3 TOP和修改 9.1.4 增强的TOP 9.2 APPLY 9.3 使用TOP和APPLY解决常见问题 9.3.1 每组中的TOP n 9.3.2 匹配当前值和前一个值 9.3.3 分页 9.4 逻辑转换 9.5 总结 第10章数据修改 10.1 插入数据 10.1.1 增强的VALUES子句 10.1.2 SELECT INTO 10.1.3 BULK行集提供程序 10.1.4 按最小方式记录日志的操作 10.1.5 INSERT EXEC 10.1.6 序列机制45 10.2 删除数据 10.2.1 TRUNCATE与DELETE 10.2.2 删除包含重复数据的行 10.2.3 基于联结的DELETE 10.3 更新数据 10.3.1 基于联结的UPDATE 10.3.3 更新大值数据类型 10.3.3 用SELECT和UPDATE语句进行赋值 10.4 合并数据 10.4.1 MERGE语句基础 10.4.2 额外增加一个谓词 10.4.3 多个WHEN子句 10.4.4 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE子句 10.4.5 MERGE Values 10.4.6 MERGE与触发器 10.5 OUTPUT子句 10.6 总结 第11章查询分区表 11.1 在SQL Server中进行分区 11.1.1 分区视图 11.1.2 分区表 11.2 总结 第12章图、树、层次结构和递归查询 12.1 术语 12.1.1 图 12.1.2 树 12.1.3 层次结构 12.2 应用场景 12.2.1 员工组织图 12.2.2 材料清单（BOM） 12.2.3 道路系统 12.3 迭代/递归 12.3.1 下属 12.3.2 祖先 12.3.3 带有路径枚举的子图/子树 12.3.4 排序 12.3.5 环 12.4 具体化路径 12.4.1 维护数据 12.4.2 查询 12.5 使用HIERARCHYID数据类型的具体化路径5 12.5.1 维护数据 12.5.2 查询 12.5.3 使用HIERARCHYID的其他方面 12.6 嵌套集合 12.6.1 分配左值和右值 12.6.2 查询 12.7 传递闭包（Transitive Closure） 12.7.1 有向无环图 12.7.2 无向有环图 12.8 总结 索引

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