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合理、完善的知识体系结构 　　内容丰富，重点突出，应用性强 　　免费提供相关程序源代码下载 　　深入、详细剖析MATLAB工程应用技术

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内容介绍

《MATLAB语言高级编程》共分8章，主要介绍了MATLAB的概述、MATLAB安装与工作桌面；MATLAB的编程基础，包括MATLAB的变量、MATLAB的运算符、矩阵的创建及运算等；MATLAB的数值与符号功能，包括多项式分析、符号对象创建与分析；高级语言的科学计算功能，包括插值、拟合及方程的求解等；MATLAB在化学化工中的实现，包括化学因子的分析、化学的校正方法等；MATLAB在控制系统分析中的应用，包括控制系统数学模型分析、控制系统的时域分析、控制系统的频域分析等；MATLAB在信号处理中的应用，包括连续时间信号的分析、离散时间信号的分析等；MATLAB在小波分析中的应用，包括小波分析的基本理论、小波分析工具箱及其在MATLAB的实现等内容。 　　《MATLAB语言高级编程》可以作为本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

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精彩书摘

（1）强大的科学计算功能MATLAB拥有500多种数学、统计及工程函数，可使用户立刻实现所需的强大的数学计算功能。由各领域的专家学者们开发的数值计算程序，使用了安全、成熟、可靠的算法，从而保证了最大的运算速度和可靠的结果。 　　（2）直观灵活的语言MATLAB不仅仅是一套打包好的函数库，同时也是一种高级的、面向对象的编程语言。使用MATLAB可事半功倍地开发自己的程序。MATLAB自身的许多函数，实际上也包括所有的工具箱函数，都是用M文件实现的。 　　（3）先进的可视化工具MATLAB提供功能强大的、交互式的二维和三维绘图功能，可创建富有表现力的彩色图形。可视化工具包括：曲面渲染（Surface Rendering）、线框图、伪彩图、光源、三维等高线图、图像显示、动画、体积可视化等。 　　（4）开放性，可扩展性强M文件是可见的MATLAB程序，所以可以查看源代码。开放的系统设计使用户能够检查算法的正确性，修改已存在的函数，或者加入自己的新部件。 　　（5）便捷强大的绘图功能MATLAB的绘图功能是十分方便的。它有一系列绘图函数（命令），例如，线性坐标、对数坐标、半对数坐标及极坐标。只需调用不同的绘图函数（命令），即可在图上标出图题、xy轴标注，格（栅）绘制也需要调用相应的命令，简单易行。另外，在调用绘图函数时，调整自变量可以绘出不同颜色的点、线、复线或多重线。这种为科学研究着想的设计是通用的编程语言所不能及的。 　　（6）众多面向领域应用的工具箱和模块集MATLAB的工具箱加强了对工程及科学中特殊应用的支持。工具箱和MATLAB一样是完全用户化的，可扩展性强。将某个或某几个工具箱与MATLAB联合使用，可以得到一个功能强大的计算组合包，满足用户的特殊要求。 　　……

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前言 第1章 MATLAB基础知识 1.1 MATLAB简介 1.1.1 MATLAB的产生与发展 1.1.2 MATLAB的优点 1.1.3 MATLAB的组成 1.2 MATLAB的安装与激活 1.3 MATLAB的工作界面简介 1.3.1 MATLAB的工作界面 1.3.2 MATLAB的命令窗口 1.3.3 MATLAB的工作浏览窗口 1.3.4 MATLAB的历史窗口 1.3.5 MATLAB的当前目录窗口 1.4 MATLAB的帮助系统 1.4.1 命令菜单查看帮助 1.4.2 命令函数查看帮助 1.5 MATLAB常用的命令 第2章 MATLAB编程基础 2.1 MATLAB的变量 2.1.1 变量名 2.1.2 变量类型 2.1.3 变量的几个常用函数 2.2 MATLAB的运算符 2.2.1 算术运算符 2.2.2 关系运算符 2.2.3 逻辑运算符和相关函数 2.2.4 运算符的优先级 2.3 向量和下标 2.3.1 向量的创建及运算 2.3.2 向量的下标 2.4 矩阵的创建及运算 2.4.1 矩阵的创建 2.4.2 矩阵的运算 2.5 矩阵的求值 2.5.1 方阵的行列式值 2.5.2 矩阵的秩与迹 2.5.3 向量和矩阵的范数 2.5.4 矩阵的条件数 2.6 数组的创建及其运算 2.6.1 数组的运算 2.6.2 结构数组 2.6.3 元胞数组 2.7 程序控制结构 2.8 M文件 2.8.1 脚本M文件 2.8.2 M函数 2.9 MATLAB函数与函数的传递 2.9.1 MATLAB函数类型 2.9.2 函数调用与变量传递 第3章 MATLAB数值与符号功能 3.1 多项式分析 3.1.1 多项式的基本运算 3.1.2 多项式的导函数 3.1.3 多项式的求值及求根 3.1.4 部分分式展开 3.1.5 多项式的微积分 3.2 符号对象创建与分析 3.2.1 创建符号变量和表达式 3.2.2 创建符号矩阵 3.2.3 实复符号变量的创建 3.2.4 符号与数值之间的转换 3.2.5 符号矩阵的基本运算 3.3 数值微积分分析 3.3.1 数值微分 3.3.2 数值积分 3.3.3 奇异积分 3.4 符号积分分析 3.4.1 符号函数的定积分 3.4.2 符号函数的不定积分 3.4.3 积分变换 3.5 稀疏矩阵分析 3.5.1 稀疏的存储方式 3.5.2 稀疏矩阵的创建 3.5.3 稀疏矩阵的查看 3.5.4 稀疏矩阵的基本运算 3.6 符号函数分析 3.6.1 符号函数的极限 3.6.2 符号函数的求导及其应用 3.7 符号求解方程 3.7.1 符号求解代数方程 3.7.2 符号求解微分方程 第4章高级语言的科学计算功能 4.1 插值 4.1.1 一维插值 4.1.2 埃尔米特插值 4.1.3 反插值 4.1.4 二维插值 4.2 拟合 4.2.1 切比雪夫拟合 4.2.2 多项式拟合 4.2.3 非线性拟合模型选取 4.2.4 线性最小二乘拟合 4.2.5 自适应拟合 4.3 化简和替换 4.3.1 化简 4.3.2 替换 4.4 线性方程组的求解 4.4.1 分解法 4.4.2 迭代解法 4.4.3 求线性方程组的通解 4.5 非线性方程求解 4.5.1 牛顿法 4.5.2 参数微分法 4.5.3 阻尼最小二乘法 4.6 常微分方程求解 4.6.1 常微分方程数值求解的原理 4.6.2 常微分方程数值求解的实现 第5章 MATLAB在化学化工中的应用 5.1 化学因子分析 5.1.1 化学因子分析的一般步骤 5.1.2 主成分分析 5.1.3 因子分析 5.2 化学的校正方法 5.2.1 单变量校正方法 5.2.2 多变量校正方法 5.3 化学模式识别方法 5.3.1 有管理的方法 5.3.2 无管理的方法 第6章 MATLAB在控制系统分析中的应用 6.1 控制系统数学模型分析 6.1.1 传递函数模型分析 6.1.2 状态空间模型分析 6.1.3 零极点增益模型分析 6.2 控制系统的时域分析 6.2.1 控制系统时域分析法 6.2.2 控制系统时域分析的使用函数 6.3 控制系统的频域分析 6.3.1 频域分析的基本概念 6.3.2 Bode图 6.3.3 Nyquist图 6.3.4 系统稳定性的判定 6.4 现代控制系统设计与仿真分析 6.4.1 可控性分析 6.4.2 可观测性分析 6.4.3 系统的极点配置 6.4.4 系统状态观测器设计 第7章 MATLAB在信号处理中的应用 7.1 连续时间信号的分析 7.1.1 典型信号的表示法 7.1.2 单位阶跃信号的表示法 7.2 离散时间信号的分析 7.2.1 离散时间信号的表示法 7.2.2 离散时间信号的相关运算 7.3 IIR滤波器 7.3.1 IIR滤波器的结构 7.3.2 数字滤波器的概述 7.3.3 从模拟滤波器低通到数字滤波器 7.4 FIR滤波器 7.4.1 FIR滤波器的结构 7.4.2 FIR滤波器的设计基础 7.4.3 窗函数法的FIR滤波器设计 7.5 功率谱估计 7.5.1 经典功率谱估计法分析 7.5.2 现代功率谱估计法分析 第8章 MATLAB在小波分析中的应用 8.1 小波分析的基本理论 8.1.1 傅里叶变换 8.1.2 小波分析 8.1.3 小波分析与傅里叶变换的比较 8.1.4 连续小波 8.1.5 离散小波 8.1.6 矢量小波 8.1.7 小波包分析 8.2 小波分析工具箱 8.2.1 常用的小波函数 8.2.2 一维小波变换 8.2.3 二维小波变换 8.2.4 小波包算法 8.2.5 信号和图像噪声与压缩分析 8.3 小波分析的MATLAB实现 8.3.1 小波在图像处理中的应用 8.3.2 小波在机械故障诊断中的应用 8.3.3 小波在信号处理中的应用 8.3.4 小波包分析的应用 参考文献

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