舒尔茨，本书作者Greg Schulz在IT行业驰骋了三十载，创建了StorageIO Group公司。StorageIOGroup是一家一流的产业技术分析和咨询公司，致力于数据基础设施课题，为新老技术供应商、增值业务经销商、终端用户、媒体和全球风险投资组织提供服务。
　　由于从事IT数据中心工作多年，Greg对不同区域产业具有敏锐的洞察力。他担任过许多职务，包括程序员、系统分析师、服务器和存储器系统管理员、性能和容量计划分析员、服务器和存储器计划制定者和内部灾难恢复顾问。他在很多公司工作过，包括摄影服务、发电和输电公司、金融服务组织和运输公司。Greg也为各种存储和网络公司工作，向他们提供硬件、软件和服务解决方案，担当过系统工程、销售以及市场营销和高级技术专家等角色。
　　在2006年创建StoragelO Group之前，Greg是一家分析公司的高级分析师，该公司涉及SAN、NAS和相关的管理工具、方法和技术等领域。他参与过许多行业组织的工作，比如计算机测量组织（CMG）、磁盘冗余阵列咨询委员会（RAB）、全球网络存储工业协会（SNIA）和绿色存储促进组织（GSI）。
　　Greg发表过大量文章，既有正规出版物，也有发表在网络上的文章。除了报告、专栏、文章、实用技巧、播客、视频和网络广播以外，Greg还撰写了《Resilient StorageNetworks-Designing Flexible Scalable Data  Infrastructures（弹性存储网络——灵活可扩展数据基础设施的设计）》（Elsevier公司出版，2004年），还与别人合作撰写书籍或向其他项目撰稿，包括《TheResilient Enterprise（弹性企业）》（Veritas公司出版，2002年）。他经常在世界各地的会议和客户活动上发表讲话，阐述数据基础设施和相关管理方面的内容。Greg拥有计算机科学学士学位和软件工程硕士学位。

　　在当前的全球化时代，传统数据中心面临许多严峻的挑战，尤其是耗电量越来越高，能源成本日渐高涨。利用新兴技术能够实现绿色和高效的虚拟数据中心，支持和维持业务增长，获得合理的投资回报。《绿色虚拟数据中心》以此为背景，结合具体实例，分析了IT数据中心的经济和环境问题，介绍了高效绿色数据中心的组成结构，探讨了构建下一代虚拟数据中心时必须解决的实际问题，包括如何减少耗电量，如何实现智能和自适应电源管理，如何实现服务器、存储器和网络虚拟化，以及如何构建分层服务器、存储器和网络。
　　《绿色虚拟数据中心》适合IT技术人员、系统架构师、IT架构师、数据中心经理阅读，也可供IT行业的市场营销人员和公关人员参考。

　　例如，当你继续低效运营IT资源时，包括服务器、存储器和网络，你可以通过购买碳抵消额度来变成绿色，或者可以通过下列方法提高效率；整合；提升性能，使每单位能源做更多工作；减少PCFE的影响和相关成本，从而创造经济效益，而且有益于环境。
　　在确定和处理走向绿色的解决方法和途径的效率性中遇到一个挑战，即缺乏一致的、标准的测量方法、度量指标和报告。例如，供应商可能用许多方式列出硬件设备在不同状态下的能源使用情况，这些方式包括瓦特、BTU或安培，不同状态包括最大电路负载、空闲、忙碌或者其他状态，如最大配置和最大工作负载状态。有些是经过测量的，有些是估计的或来源于测量和成分估计的结果。
　　另外一个与测量能源使用情况有关的因素是，如何测量正在使用的能源的效率。例如，磁带驱动器的能源使用不同于高性能在线存储系统的能源使用。许多IT设备和消费电子产品甚至在关掉电源或停电期间仍然在消耗电力。的确，休眠模式下的耗电量也许是正常使用时耗电量的一小部分，但仍然在耗电而且产生热量。例如，服务器进入休眠或低功率模式时所需的用电量是它执行任务时的一小部分。再举一个例子，像数字电视这样的消费电子产品，即使关闭，也还在消耗少量的电力。单个家庭的用电量不够，然而，在大规模用电的基础上，休眠模式的耗电量应该被纳入分析之中，此外还应分析随后的电源启动峰值或电源冲击。
　　这些问题并非IT独有。在车辆的基准测试、度量指标、使用场景和分类方面，这些问题与汽车和交通运输部门恰好有着有趣的相似性。另一个有趣的相似处是，在20世纪70年代石油危机期间，汽车工业不得不进入节能模式，当时石油供应无法满足需要。这导致了更加节能、污染小的车辆问世，结果正如我们今天的状况，有了混合动力技术、较好的度量指标（对某些车辆来说是实时的）、燃料选择和驾驶习惯。
　　另一种结果是以有效服务交付为代价，倾向整合以促进利用率。例如，在一些IT环境中，整合服务器是为了提高利用率以避免使用能源，它与后来对性能或可用性造成的影响不相关。同样的情况也适用于从未充分利用的大型车辆向小型、节能和所谓绿色混合动力车辆转移的趋势。对于汽车和IT来说，两者需要一些整合，也需要更多节能解决方案、较好的驾驶和使用习惯、可替代能源和燃料来源。然而，对汽车和IT来说，需要关注的重点是：性能、可用性、容量以及能耗和特殊使用需求之间的平衡。换句话说，将可应用的资源和眼前的任务协调起来。
　　虽然企业通常都想做好事，包括对环境有益的好事（或者至少看起来是一个不错的新闻），但是事实是要面对严峻的经济形势，尤其是在缺乏规章来指导企业如何运转的情况下。这时候就出现了“绿色鸿沟”，即只是想成为绿色或节省费用，而不是在有益于环境的同时获得和保持经济的增长。在解决企业效益和运营问题时，为了避免瓶颈和额外开支，同时又能保护生态环境，选择绿色化看起来更有吸引力，更划算。

第1部分 绿色IT和绿色鸿沟——现实还是虚拟？
第1章 IT数据中心经济和生态的可持续性
1.1 绿色的多面性——环境与经济方面
1.2 绿色鸿沟在扩大：误导信息、采取行动的机会
1.3 IT数据中心的“绿色”误解和事实
1.4 PCFE趋势、问题、驱动力和相关因素
1.5 填补IT数据中心的绿色鸿沟
1.5.1 能源消费和排放：绿色焦点
1.5.2 EHS和回收：其他绿色焦点
1.5.3 建立一个绿色PCFE策略
1.6 本章小结

第2章 节能和生态环保的数据中心
2.1 电力和冷却挑战
2.2 电力——供应和需求的配送
2.3 确定用电量
2.4 从避免使用能源到提高能源效率
2.5 能源效率激励措施、退款和可替代能源
2.6 PCFE与环境健康和安全标准
2.7 本章小结

第2部分 下一代虚拟数据中心
第3章 下一代虚拟数据中心的定义
3.1 为什么要虚拟化数据中心
3.2 整合以外的虚拟化——实现透明性
3.3 虚拟数据中心的组成部分
3.3.1 基础设施资源管理软件工具
3.3.2 深入了解测量和管理
3.3.3 为技术提供设施和场所
3.3.4 分层服务器和软件
3.3.5 分层存储和存储管理
3.3.6 分层网络和I/O虚拟化
3.3.7 虚拟办公室、台式计算机和工作站
3.4 本章小结

第4章 IT基础设施资源管理
4.1 常见的IRM活动
4.2 (逻辑上和物理上的)数据安全
4.3 虚拟环境下的数据保护和可用性
4.3.1 重建和升级数据保护的时间掌握
4.3.2 技术和方法——虚拟服务器数据保护可选方案
4.3.3 虚拟机的移动和迁移
4.3.4 高可用性
4.3.5 快照
4.3.6 基于代理和无代理的数据保护
4.3.7 基于委托代理的备份
4.3.8 本地和远程的数据复制
4.3.9 存档和数据存储
4.3.10 全面数据保护
4.4 数据保护管理和事件的关联性
4.5 服务器、存储器和网络资源管理
4.5.1 搜索和电子化数据发现
4.5.2 抢救孤立的资源
4.5.3 容量、可用性和性能的计划编制
4.5.4 能源效率和PCFE管理软件
4.6 本章小结

第5章 IT资源的测量、度量指标和管理
5.1 与数据中心相关的指标
5.2 不同的用户，不同的指标
5.3 性能与活动资源利用率的测量
5.4 容量和闲置资源利用率的测量
5.5 可用性、可靠性和可维护性的测量
5.6 各种指标和测量的运用
5.7 度量指标、基准测试和仿真工具的来源
5.8 本章小结

第3部分 建造绿色和虚拟的数据中心的技术
第6章 高效的数据中心设施及技术环境
6.1 数据中心的挑战与关键问题
6.2 数据中心的组成
6.3 数据中心电源与能源的管理
6.3.1 备用电力
6.3.2 可替换能源与直流电源
6.4 冷却、HVAC和消防
6.4.1 冷却和HVAC
6.4.2 物理安全性
6.4.3 火灾烟雾的探测与消防
6.4.4 机柜与设备机架
6.4.5 环境卫生与安全管理
6.5 数据中心选址
6.6 目前的与未来的虚拟数据中心
6.7 云计算、外包和管理服务
6.8 数据中心提示和行动
6.9 本章小结

第7章 (物理、虚拟)服务器和软件
7.1 服务器的问题和挑战
7.2 物理服务器的原理
7.2.1 中央处理器
7.2.2 内存和外存
7.2.3 外围设备的I/O连接
7.2.4 机柜、机架和电源
7.2.5 测量和比较服务器性能
7.3 服务器的种类、类别和层次
7.3.1 刀片服务器和刀片中心
7.3.2 虚拟服务器
7.4 机群和网格
7.5 本章小结

第8章 磁盘、磁带、光盘和内存等存储器
8.1 数据存储技术面临的趋势、挑战和问题
8.2 解决与存储相关的PCFE问题
8.3 数据生命周期和存取模式
8.4 利用分层存储技术平衡应用服务和PCFE需求
8.4.1 分层存储系统体系结构
8.4.2 分层存储媒介或设备
8.4.3 智能电源管理和MAID
8.4.4 利用分层存储平衡PACE以解决PCFE问题
8.5 数据和存储安全
8.6 减少数据足迹的技术及最佳实例
8.6.1 合约和一般数据的存档
8.6.2 (实时和离线)数据的压缩
8.6.3 重复数据删除技术
8.6.4 压缩和重复数据删除等减少数据足迹的综合方法
8.7 未充分利用的存储容量的处理
8.7.1 自动精简配置和空间节约克隆技术
8.7.2 RAID 对PCFE和PACE的影响
8.8 存储器虚拟化——聚合、仿真和迁移
8.8.1 卷管理器和全局命名空间
8.8.2 虚拟化和存储服务
8.9 存储系统能源效率和有效性的比较
8.10 基准测试
8.11 本章小结

第9章 服务器和存储器组网技术
9.1 I/O和网络的需求和挑战
9.2 基本原理和组成
9.3 服务器和存储器的本地和远程分层访问
9.3.1 外设互连总线
9.3.2 局域网、存储器和外设I/O
9.3.3 以太网
9.3.4 光纤通道：1GFC、2GFC、4GFC、8GFC和16GFC
9.3.5 基于以太网的光纤通道
9.3.6 InfiniBand
9.3.7 串行连接SCSI
9.3.8 串行ATA
9.3.9 TCP/IP
9.4 虚拟数据中心的抽象距离
9.4.1 城域网和广域网
9.4.2 广域文件服务和广域应用服务
9.5 虚拟I/O和I/O虚拟化
9.5.1 N_Port_ID虚拟化
9.5.2 刀片数据中心和服务器虚拟化的外部特性
9.5.3 汇聚网络
9.5.4 PCI-SIG IOV
9.5.5 汇聚增强型以太网和FCoE
9.5.6 InfiniBand IOV
9.6 虚拟化和管理工具课题
9.6.1 虚拟环境的网络选项
9.6.2 超额开通：不只针对网络
9.6.3 安全
9.6.4 布线和缆线管理
9.7 本章小结

第4部分 学以致用
第10章 绿色和虚拟数据中心的组建
10.1 绿色和虚拟数据中心的实现
10.2 解决PCFE和绿色问题的机会
10.2.1 获取和利用激励措施和退款
10.2.2 最佳实例和IRM
10.2.3 度量体系和测量方法的实现
10.2.4 掩盖或转移问题
10.2.5 整合
10.2.6 减少数据足迹
10.2.7 分层服务器、存储器和I/O网络接入
10.2.8 避免使用能源——战术
10.2.9 能源效率——战略
10.2.10 设施的评估和增强
10.2.11 环境健康与安全；电子垃圾；回收、降耗和再利用
10.3 本章小结

第11章 综述与总结
11.1 处于哪个阶段
11.2 何去何从——新兴技术和趋势
11.3 怎样达到目的——最佳实例和技巧
11.4 本章小结与本书总结

附录A 参考资料来源简介
附录B 注意事项一览表
B.1 设施、电力、冷却、占地空间、环境健康与安全
B.2 服务器的各种能源使用方法
B.3 存储器的各种能源使用方法
B.4 数据足迹对降耗的影响
B.5 安全和数据保护
B.6 如何使虚拟化适合现有环境
B.7 台式计算机、ROBO、SMB和SOHO用户
B.8 向厂家或解决方案提供商所提的问题
B.9 通用一览表和注意事项
附录C术语