《模糊小波神经网络盲均衡理论、算法与实现》在以小波分析、模糊数学、神经网络等理论为工具，以复杂通信信道为对象，并结合现代先进信号处理技术，深入研究了通信信道盲均衡理论、算法与仿真。

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 水声通信
1.3 水声信道均衡的必要性及均衡算法性能评价
1.4 无线电通信盲均衡技术的研究状况
1.5 水声信道均衡技术的研究现状U
1.6 本书研究的问题与内容安排

第2章 基于正交小波变换的自适应均衡算法
2.1 正交小波变换理论
2.2 基于正交小波变换的自适应均衡理论

第3章 基于正交小波变换的盲均衡算法
3.1 基于正交小波变换的常模盲均衡算法
3.2 基于正交小波变换的动量常模盲均衡算法
3.3 基于正交小波变换的超指数迭代常模盲均衡算法
3.4 基于正交小波变换的变步长常模盲均衡算法
3.5 基于正交小波变换的判决多模盲均衡算法
3.6 基于正交小波变换的正交多模盲均衡算法
3.7 基于小波变换的加权正交多模盲均衡算法

第4章 基于正交小波变换的分数间隔盲均衡算法
4.1 分数间隔常模盲均衡算法
4.2 基于正交小波变换的分数间隔常模盲均衡算法
4.3 基于正交小波变换的分数间隔正交多模盲均衡算法
4.4 基于正交小波变换的分数间隔联合盲均衡算法

第5章 基于正交小波包变换的盲均衡算法
5.1 正交小波包变换基本理论
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