林柏，John Lamb，纽约州桑默斯（Somers）IBM全球企业咨询服务部高级研究员，IBM的高级认证IT架构工程师，美国IEEE（电气和电子工程师协会）和美国ASME（机械工程师协会）的高级会员。他拥有美国圣母大学文学学士学位和加利福尼亚大学伯克利分校工程学博士学位。目前已经发表过50多篇论文和文章，并与他人合著了4本书，其中包括《Loms Notes and Domino5：Scalable Network Design））（McGraw-Hill，1999）和（IBM Web Sphere@and Lotus：Implementing Collaborative Solutions））（Prentice-Hall，2004）。

　　《走向绿色IT：企业如何建立环保优势》探讨了企业的IT组织在提高其环境绩效方面所面临的重大问题，从经济角度介绍了可以有效减少数据中心能源消耗的最佳实例。《走向绿色IT：企业如何建立环保优势》还讲述了如何管理与绿色IT工作相关的事务，如何在环境与商业利益之间取得平衡，同时也说明了有助于企业走向绿色IT的电力部门费率激励机制。
　　《走向绿色IT：企业如何建立环保优势》所介绍的具体的、最新的绿色IT案例研究，内容涉及公用事业公司、大学和全球各种规模的公司，提供了把绿色计算原理融入整个IT基础设施的方法，给出了通过改进IT的环境性能提升商业价值的方法。
　　《走向绿色IT：企业如何建立环保优势》可供IT行业中各类企业的系统架构师、IT架构师、工程师和其他技术人员，以及IT行业的CEO、CIO、CFO和决策者参考。

　　后面几章的重点放在了数据中心上，因为数据中心几乎一直是公司实施绿色IT行动的亮点。数据中心起初只包含用来处理数据、存储数据的电子设备和通信网络，现在数据中心已经成为商业、通信、学院和政府体系所共同拥有且不可缺少的职能部门。随着经济不断地从纸张信息管理向数字化信息管理转变，数据中心也在迅速地成长和扩大。美国环保局2007年在题为“致国会关于服务器和数据中心能源效率的报告”中指出，2000-2006年国家服务器和数据中心的用电量增加了一倍，大概是610亿度电。如果按照现在的效率，到2011年，全国服务器和数据中心的电能消耗会再增加一倍，超过1000亿度电，也就是说全年的电力成本将达到74亿美元。
　　经济体系的每个部门都建有数据中心，包括金融服务、媒体、高科技、大学和政府机构。Google、亚马逊和易趣等知名网络服务的出现，使得数据中心服务器剧增成为必然。据估计，Goofle现有服务器超过了45万台，它们以机群方式分布在世界各地城市的机架上。Google主要的数据中心分布在美国加利福尼亚州、弗吉尼亚州、佐治亚州和爱尔兰，新建的数据中心位于美国俄勒冈州和比利时。2009年Google正计划开放其首批站点之一，该站点位于美国中西部地区艾奥瓦州的康瑟尔布拉夫斯，该地区附近有丰富的风能资源，距离光纤通信链路最近，有利于实现绿色能源目标。要选择在具有丰富的可再生能源附近修建新的数据中心，请参见附录C。亚马逊和易趣也都有成千上万的服务器。据估计，2003年发布的以互联网为依托的Second Life（第二人生）虚拟世界有9000多台服务器。即便目前已有大量的服务器，但IBM的顾问估计，今后10年服务器出货量将增长为现在的6倍，数据存储量将是现在的69倍。
　　绿色节能数据中心能帮助我们减少温室气体排放，转而有助于减缓全球变暖程度。最近联合国和白宫的气候变化会议强调绿色项目的环境重要性。尽管对全球变暖的危险程度会持续公开地讨论下去，但实现绿色数据中心为我们大家提供了一个大好机会，这可帮助我们减少温室气体排放。

第1章 绿色IT的重要性 1
1.1 绿色IT和绿色数据中心的重要性日益增加 3
1.2 所有公司为实现绿色IT应采取的基本步骤 6
1.2.1 传达绿色IT计划，指派一名能源大王 6
1.2.2 整合与虚拟化 7
1.2.3 安装节能冷却机组 7
1.2.4 测量和优化 7
1.2.5 实现高效应用程序和删除重复数据 7
1.2.6 利用补贴和激励措施 8
1.3 本书内容 8

第2章 绿色IT基础知识 10
2.1 在处理问题中的组织问题 11
2.2 未来的规章制度是转型的外部因素 12
2.3 公司高管走向绿色数据中心的整体动机 12
2.4 报废产品、资产处置、采购政策和供应链问题 12
2.5 实现绿色IT的重要步骤 13
2.6 绿色IT通常被忽视的领域——软件/应用程序/过程工作负荷 16
2.7 绿色IT不仅仅针对数据中心——你的便携式计算机也包括在内 16
2.7.1 你的便携式计算机系统消耗多少能源？ 17
2.7.2 节能的台式计算机和便携式计算机计算 17
2.8 数据中心能源效率的考虑 19
2.9 无法测量就无法管理 20
2.10 数据中心其他节能方法 21
2.11 获取绿色IT最新信息的来源 22
2.12 本章概要和结论 24

第3章 协作是绿色IT的关键 25
3.1 IT技术供应商 25
3.2 数据中心设计和建造行业 25
3.3 大楼能源管理和IT能源管理的协作 26
3.4 电力部门 27
3.5 政府 28
3.6 公司内部协作 29
3.7 大学协作 29
3.8 绿色网格联盟的协作协议 30
3.9 协作与碳交易 31
3.10 IT厂商和协作 31
3.10.1 能源管理器软件 31
3.10.2 节能证书计划在全球的重要性 32
3.11 阿尔?戈尔和绿色协作 32
3.12 本章概要和结论 34

第4章 政府的调节作用和EPA行动 35
4.1 调节温室气体排放 35
4.2 EPA的角色 36
4.2.1 EPA对数据中心到2011年能源使用的估计 37
4.2.2 EPA促进能源效率的激励措施和自愿项目 38
4.2.3 EPA促进数据中心能效的建议 39
4.3 政府规章对IT公司的支持 41
4.4 教育机构和政府规章 41
4.5 本章概要和结论 42

第5章 电力部门激励机制的魅力 43
5.1 电力公司的重要作用及绿色IT中的IT能源费率措施 43
5.1.1 PG&E领航公用事业能源效率联盟 44
5.1.2 PG&E的能效计划 45
5.2 能源公司费率激励措施举例 45
5.3 利用电力公司退款减少数据中心能源成本 46
5.3.1 面向电力部门的奖励 46
5.3.2 可行的奖励计划 46
5.4 电力公司对绿色企业的奖励 47
5.5 IT能源效率评估标准 48
5.5.1 电子产品环境影响评估工具(EPEAT) 49
5.5.2 数据中心的能源等级 50
5.6 IT供应商的带头行动 50
5.6.1 再利用、回收和休养 51
5.6.2 远程办公 51
5.7 展望 52

第6章 IT系统的虚拟化 53
6.1 整合和虚拟化的概念 54
6.1.1 整合：节能的关键 54
6.1.2 虚拟化：最绿色的技术 55
6.2 服务器虚拟化 57
6.2.1 分区 57
6.2.2 其他的虚拟化技术 57
6.3 存储虚拟化 58
6.3.1 IBM的存储区域网卷控制器 58
6.3.2 虚拟磁带机 59
6.4 客户机虚拟化 59
6.5 进一步看创建虚拟服务器的原因 60
6.5.1 服务器和数据存储虚拟化的终极形态 61
6.5.2 云计算——令人激动的未来 61
6.6 虚拟服务器的机群体系结构 61
6.7 刀片服务器和虚拟化 63
6.7.1 刀片服务器的优点 63
6.7.2 刀片服务器虚拟化的必要性 64
6.7.3 业务的连续性——灾难恢复 64
6.7.4 刀片服务器和虚拟化的结合 64
6.8 数据存储中服务器虚拟化的影响 65
6.8.1 基础设施选项和计划 65
6.8.2 存储管理问题 66
6.8.3 数据保护 66
6.8.4 灾难恢复 66
6.8.5 服务器和存储虚拟化 66
6.9 本章概要和结论 67

第7章 制定IT能耗度量标准的必要性 68
7.1 SPEC标准协会 68
7.2 服务器功耗和性能的SPEC标准举例 69
7.3 EPA度量指标 72
7.4 LEED绿色建筑评估体系 72
7.4.1 LEED绿色建筑评估体系的历史 72
7.4.2 LEED绿色建筑评估体系的利弊 73
7.4.3 LEED绿色建筑评估体系的认证 74
7.4.4 LEED评判标准的各种版本 74
7.4.5 各国(和地区)绿色建筑协会评估体系具体举例 75
7.4.6 LEED和碳交易 75
7.4.7 LEED专业认证资格 76
7.5 绿色网格联盟数据中心节电指标：PUE和DCiE 76
7.5.1 绿色网格联盟的短期举措 76
7.5.2 绿色网格联盟的长期目标 78
7.5.3 数据中心生产率(DCP) 78
7.5.4 PUE指标的进一步发展 78
7.5.5 数据中心各组成部分的效率标准 79
7.6 绿色IT能耗度量指标的前景 79

第8章 IT冷却设施的处理 80
8.1 数据中心冷却的基本节能方法 81
8.2 包括蓄冷在内的数据中心储能方法 81
8.3 水冷服务器 83
8.4 提高数据中心冷却效率的策略 84
8.4.1 恰当地密封数据中心 84
8.4.2 优化气流 85
8.4.3 利用节约装置达到免费冷却的目的 86
8.4.4 提高机房空调的效率 86
8.4.5 安装辅助冷却系统 87
8.5 利用燃料电池为数据中心供电 88
8.6 数据中心其他新兴冷却技术 88
8.7 本章概要和结论 89

第9章 电力部门绿色IT案例研究 90
9.1 绿色数据中心的环保特征 90
9.2 太平洋燃气与电力公司(PG&E) 91
9.3 芝加哥地区的电力部门 91
9.3.1 电力公司数据中心其他节能措施 94
9.3.2 电力公司绿色数据中心的下一步工作 94
9.4 UPS的能耗影响 95
9.5 本章概要和结论 95

第10章 大学和大型公司绿色IT案例研究 96
10.1 布赖恩特大学绿色数据中心的可扩展模块化方法 97
10.1.1 布赖恩特大学可扩展模块化数据中心概要 97
10.1.2 布赖恩特大学模块化数据中心的设计细节 98
10.1.3 Google、Sun、路克博的模块化和集装箱式数据中心设计 99
10.2 哥伦比亚大学绿色IT和纽约市绿色计划 100
10.2.1 哥伦比亚大学创建绿色数据中心的计划和分析 100
10.2.2 大型研究型大学的高性能计算 101
10.2.3 需要分析和证实的绿色IT技术 102
10.2.4 哥伦比亚大学的绿色IT测试计划 103
10.2.5 哥伦比亚大学绿色IT计划概要 103
10.3 肯塔基州列克星敦市6.1万平方英尺的大型数据中心 103
10.3.1 节能数据中心的5步方法 105
10.3.2 第1步：诊断 105
10.3.3 第2步：建造 106
10.3.4 第3步：虚拟化 107
10.3.5 第4步：管理和测量 108
10.3.6 第5步：冷却 109
10.3.7 未来计划和政府参与 110
10.3.8 列克星敦绿色数据中心结论 110
10.4 本章概要和结论 111

第11章 世界各地绿色IT案例研究 112
11.1 世界公共网格——一个不错的绿色IT网格 112
11.1.1 弄清水稻的结构 114
11.1.2 清洁能源项目 114
11.2 法国蒙彼利埃的绿色数据中心 114
11.2.1 客户痛点 115
11.2.2 策略、最佳实例和解决方案 115
11.2.3 未来PSSC绿色数据中心的实现 115
11.2.4 绿色IT的创新——本地或远程访问监控室 116
11.3 土耳其伊斯坦布尔数据中心案例研究 119
11.4 印度的大项目(超过30个数据中心) 120
11.4.1 解决方案——与专家合作 120
11.4.2 该组织的启动计划和创新 121
11.4.3 该组织的成果汇编 123
11.4.4 计划在2009年实施的项目 124
11.5 本章概要和结论 124

第12章 企业绿色IT展望 126
12.1 回顾帮助拯救世界的IT步骤 126
12.1.1 传达绿色IT计划，指派一名能源大王 127
12.1.2 整合与虚拟化 127
12.1.3 安装节能冷却机组 127
12.1.4 测量和优化 127
12.1.5 实现高效应用程序和删除重复数据 128
12.1.6 利用补贴和激励措施 128
12.2 未来的绿色IT 128
12.3 绿色IT的路线图 129
12.4 结论 131

附录A 绿色IT一览表和建议 132
A.1 绿色IT一览表 132
A.2 建立绿色IT的工具和相关信息 137
A.2.1 DOE DC Pro工具 137
A.2.2 碳排放量测量工具 138
A.2.3 美国采暖、制冷与空调工程师学会信息 138
A.2.4 服务器功耗计算工具 138
A.2.5 NYSERDA的净功率估计软件 138
A.3 世界范围内数据中心的电力使用状况 138
A.4 使用AEM软件管理IT设备电源 140
A.4.1 概述 140
A.4.2 AEM的工作方式及其优点 141
A.4.3 能源管理和系统管理的融合 141
A.5 计算机制造商和绿色计算 142
A.5.1 惠普公司的绿色计算 143
A.5.2 Sun公司的绿色计算 143
A.6 芯片技术和绿色IT 144
A.7 计算机网络的能效 144

附录B 绿色IT和云计算 146
B.1 公共云计算和私有云计算 146
B.2 业务和技术对云计算的推动 148
B.3 云计算的应用类型 148
B.4 云计算的概念结构和基础设施 150
B.5 服务器和数据存储虚拟化的终极形态 151
B.6 本附录参考文献 152

附录C 不同发电方法的比较 154
C.1 不同发电方法成本与废弃物排放量比较 154
C.1.1 传统发电方法 155
C.1.2 传统可再生发电方法 155
C.2 全球水电概况 156
C.2.1 小型水电站 156
C.2.2 水电优势 157
C.2.3 温室气体排放量 157
C.2.4 相关产业 157
C.2.5 不利之处 157
C.2.6 环境破坏 157
C.2.7 温室气体排放 158
C.2.8 人口迁移 158
C.2.9 与其余发电方法比较 158
C.2.10 水电发电量排名 159
C.3 全球风电概况 159
C.3.1 风速分布和电网管理 160
C.3.2 电网管理 160
C.3.3 间歇性和普及限制 161
C.3.4 近海风电站 162
C.3.5 风电的利用 162
C.3.6 风电装机容量最多的国家(和地区)排名 162
C.3.7 全美“风”州(北达科他州第一) 164
C.3.8 小型风力发电系统 165
C.4 全球太阳能发电概况 166
C.4.1 太阳能发电应用 166
C.4.2 太阳能 167
C.4.3 光伏技术 167
C.4.4 光伏装机容量国家(和地区)排名 168
C.4.5 集光太阳能发电 169
C.4.6 试验性太阳能发电技术和储能方法 170
C.4.7 太阳能存储方法 170

附录D  全球IT电力成本及其预测 171
D.1 美国各州电价 171
D.2 世界各国(和地区)工业用电价格 173
D.3 世界清洁能源成本预测 176
术语 177
参考书目 184