人或者高级哺乳动物的智能呈现为一个整体，各种认知行为或认知技能是相互协同的。由于对生物智能系统的认知尚不全面和技术手段的限制，人工智能研究处于一种较为割裂的状态，也就是在设计人工智能系统时对认知原型的相关性和系统性考虑不足，以满足单项目标为目的。《认知相关性与智能模型构造的系统观点》从认知系统的整体性出发，探讨了从认知信息加工角度人工智能研究应该注意的相关性、系统性和发展性问题。我们认为统一的认知结构应该是实现系统性人工智能建模的关键，其中表示问题是联系发展问题和智能应用问题的之处。神经科学对神经信息编码、皮层信息加工等机制的研究为人工智能的表示问题打开了深入的大门，我们在此基础上探讨了构建言语计算模型、认知加工动力学过程、视皮层对概念语义的支撑等问题。《认知相关性与智能模型构造的系统观点》适合从事计算机科学、人工智能与认知科学的研究人员阅读。

    这些定义是相关而不相同的，但它们都包含有“智能行为的心理结构”，在这一点上与作者的观点有相同之处。认知的体系结构的进化，包括知识的增加与整合和信息处理机制的进步①。语言的获得、理解和产生是智能结构和认知相关性的最淋漓尽致的代表。言语的计算结构研究就是基于这样一种结构主义思想，探索认知结构中与言语相关的部分，探索言语的“心灵的永恒结构”：它的整体性概念、转换概念、自我调节概念（Hawkcs，1997）。这些关于语言学与人工智能的问题将在第5章中讨论。讨论认知的相关性是因为一个智能行为的完成往往需要调动整个认知结构来实现，如完成视觉推断就需要其他技能的帮助，而我们在对某一项智能进行模拟时是否反思了一下：我们没有孤立地仅就此项智能本身的表现来考虑问题吧？2.2.1 模式相似性
    认知中的模式是指能对应于神经系统中一个稳定的、可重复的生物物理反应链过程的反应步骤，它或是响应外界刺激，或是由内部意识控制的心理，它可以是简单的条件反射、复杂的知觉、也可以是令人眼花缭乱的学习和思维过程中任何一段子过程或它们的组合。模式的心理表层可用自动机的一系列状态转换组合来刻画，模式的深层生理基础可用神经系统动力学的一个动力学过程来实现。模式可分解也可组合，还可迭代，它们就像是由一些递归函数组成的合理嵌套，问题是确定其中哪些是原始递归函数（莫绍揆，1987），这些超出了本书的范围。模式的相似性有多种表现领域。
    首先是信息表达的相似性。从多个不同的感觉通道获得的信息，被不同的神经组织进行加工，所产生的知觉、获得的记忆、后天的表象在心理形态上与初始的客观信息状态，由于有主观经验的能动加工，它们虽然不同但有相似性。这就是同一信息在不同被加工阶段的相关性。人通过视觉获得了80%以上的外界信息，这说明信息形态往往具有形象性、生动性，这是信息表示的基础，从而说明基于形象的思维模式占了很大的比重。
    学习是极为重要的，它是“人类生活的永恒主题，贯穿于人类生活的始终……它能使我们摆脱遗传基因的严格限制，适应复杂多变的外界环境”（孟昭兰，1994）。俗话说“有样学样”，人行为的智能模式基本上都是通过学习得到的，独立的创新程度很小，而且过程很缓慢，也就是说有很大程度上的效仿，比如孩子从他周围的环境学习语言的使用、学习解决难题的方法等，所以针对类似的智能问题在求解方式上具有相似性。
    ……

前言

第1章 引言：人工智能中的一些基本问题
1.1 人工智能受到的批评
1.2 人工智能中的几个基本问题
1.3 人工智能需要一个更广泛的背景
1.4 智能的心理表现与生理基础
1.5 本书的逻辑演进关系

第2章 认知相关性及其在人工智能背景下的意义
2.1 从形式推理到语义推理
2.1.1 形式推理及其困难
2.1.2 语义推理
2.2 认知相关性
2.2.1 模式相似性
2.2.2 语义相关
2.2.3 连贯性
2.2.4 继承性
2.2.5 协作性
2.3 认知相关性对人工智能的意义
2.3.1 系统和整体的智能观
2.3.2 知识的依赖性为什么重要
2.4 人工智能模型在认知科学背景下应满足的约束
2.5 本章小结

第3章 人工智能的关键：表示
3.1 从知识表示到表示：人工智能认识论上的进步
3.1.1 知识表示与表示是不同的
3.1.2 表示反映了对客观真实的认识
3.1.3 人工智能认识论上的进步
3.2 表象式直接表示
3.2.1 非符号化直接表示
3.2.2 视知觉研究
3.2.3 表象式直接表示
3.2.4 相关的问题
3.3 实践：基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型
3.3.1 结构学习与权值学习不同
3.3.2 网络结构设计
3.3.3 网络结构和迭代过程的数学描述
3.3.4 实验结果
3.3.5 相关的问题
3.4 本章小结

第4章 智能模型构造的发展观
4.1 常识：知识获取的瓶颈
4.1.1 常识问题的由来
4.1.2 造成常识问题的原因
4.2 对策：智能系统构造的发展观
4.3 发展心理学与智能系统构造
4.3.1 依赖性源于发展性
4.3.2 发展心理学的启示
4.4 本章小结

第5章 实例：言语的计算结构研究
5.1 本研究与传统计算语言学的不同
5.2 言语的心理语言学框架
5.3 基于知觉加工模式的发展式分词算法
5.3.1 从认知心理学的角度看待自然语言理解问题
5.3.2 基于语言发展规律的分词模型
5.3.3 基于知觉加工双向过程的分词算法
5.3.4 实例分析
5.3.5 相关讨论
5.4 基于参照的对词结构操作语义的归纳学习
5.4.1 语言获得过程中的发现学习
5.4.2 基于参照的词结构的操作语义
5.4.3 操作语义的表达
5.4.4 基于参照的归纳发现学习算法
5.4.5 相关讨论
5.5 本章小结
……

第6章 基于连通结构与矩阵特征向量的联想记忆双层模型
第7章 神经系统动力学模型及动力学过程对认知操作的广泛表达意义
第8章 人工智能的神经系统动力学融合表示模型研究
第9章 初级皮层提供的表征基础
第10章 进一步的研究
参考文献