2009年国务院新医改方案出台，在医改实施中，医疗服务管理的决策行为已经由社会效益导向逐步转向社会效益和经济效益的双导向。同时，随着社会的发展和人民生活水平的提高，人们对医院医疗服务的需求趋于多元化和个性化，医院如何充分利用有限的资源，实现其社会效益和经济效益的最大化，成为我国医疗服务管理中迫切需要解决的问题。为此，《我国公立医院医疗服务收益管理体系构建》（作者江其玟）对公立医院医疗服务收益管理的理论和方法及其应用进行了研究，全书分为公立医院医疗服务收益管理要素分析及结构体系；基于顾客价值的医疗服务市场细分等内容。本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。

1 绪论
1。1 研究背景和目的
1。1。1 研究背景
1。1。2 研究目的
1。2 公立医院收益管理的相关概念
1。2。1 公立医院
1。2。2 医疗服务
1。2。3 医疗顾客
1。3 收益管理与医疗服务收益管理
1。3。1 收益管理理论研究现状
1。3。2 收益管理在医疗服务业的研究现状
1。4 本书的结构安排
1。4。1 研究方法和技术路线
1。4。2 研究内容和章节安排
2 公立医院医疗服务收益管理要素分析及结构体系
2。1 公立医院医疗服务收益管理基本问题
2。1。1 公立医院医疗服务收益管理概念
2。1。2 公立医院医疗服务收益管理适用条件分析
2。2 公立医院医疗服务收益管理要素分析
2。2。1 公立医院医疗服务收益管理目标定位
2。2。2 公立医院医疗服务特征及收益要素分析
2。3 公立医院医疗服务收益管理体系结构
2。3。1 公立医院医疗服务收益管理结构体系
2。3。2 公立医院医疗服务收益管理分析框架
2。4 本章小结
3 基于顾客价值的医疗服务市场细分
3。1 医疗顾客价值概念和构成
3。1。1 医疗顾客价值概念
3。1。2 医疗顾客价值构成
3。2 基于顾客价值的医疗服务市场细分模型与方法
3。2。1 医疗服务市场细分研究视角
3。2。2 基于顾客价值的医疗服务市场细分模型
3。2。3 基于顾客价值的医疗服务市场细分指标体系
3。2。4 医疗服务市场细分方法——蚁群聚类分析
3。3 基于顾客价值的医疗服务市场细分实证研究
3。3。1 量表设计与数据收集
3。3。2 医疗顾客价值权重确定
3。3。3 数据分析与结果讨论
3。4 本章小结
4 基于支持向量机的公立医院医疗服务需求识别
4。1 医疗服务需求一般问题
4。1。1 医疗服务需求含义及特点
4。1。2 医疗服务需求与医疗顾客价值的内在关系
4。2 医疗服务需求识别模型与方法
4。2。1 识别顾客服务需求的一般流程
4。2。2 医疗服务需求识别模型——TVE-SEC模型
4。2。3 支持向量机基本理论
4。3 基于支持向量机的医疗服务需求识别模型实证分析
4。3。1 样本选取
4。3。2 数据处理和结果分析
4。4 本章小结
5 公立医院医疗服务的差别定价
5。1 医疗服务定价和差别定价
5。1。1 医疗服务定价问题
5。1。2 差别定价的含义和必要条件
5。1。3 差别定价分类及其效果分析
5。2 公立医院医疗服务差别定价策略
5。2。1 医疗服务差别定价的可行性
5。2。2 医疗服务差别定价的收益
5。2。3 医疗服务差别定价的策略
5。3 基于随机医疗服务需求的二级差别定价最优决策
5。3。1 随机线性需求函数条件下的需求区间最优划分问题
5。3。2 随机需求下二级差别定价的最优固定折扣率确定
5。4 基于医疗顾客定价模式的三级差别定价策略
5。4。1 基于医疗顾客定价模式的差别定价模型构建
5。4。2 数值仿真分析
5。5 本章小结
6 随机需求下的医疗资源存量配置
6。1 医疗资源存量配置存在的问题
6。2 可变服务时间假设下医疗资源存量配置模型构建
6。2。1 两类顾客群体保护水平
6。2。2 随机需求下资源保护水平
6。2。3 多类顾客群体拓展
6。3 医疗资源存量配置模型仿真分析
6。3。1 仿真对象描述
6。3。2 数据仿真与分析
6。4 一种新的解决方案——MSEMCR启发式算法
6。4。1 问题复杂性分析
6。4。2 算法描述
6。4。3 算法实施和比较
6。5 本章小结
7 结论与展望
7。1 主要研究结论
7。2 本书创新点
7。3 研究局限和未来研究建议
附录
参考文献
后记