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书       名 :
著       者 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
计算机视觉:算法与应用
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787302269151
  • 作      者:
    (美)Richard Szeliski著
  • 出 版 社 :
    清华大学出版社
  • 出版日期:
    2012
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编辑推荐

    作为人,我们可以轻松感知周围的三维世界。相比之下,不管计算机视觉在近年来已经取得多么令人瞩目的成果,但要让计算机能像两岁小孩那样解释和理解图像,却仍然是一个遥不可及的梦想。为什么计算机视觉会成为如此富有挑战性的难题?它当前发展到了哪个阶段?
    围绕着这些问题,《计算机视觉:算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用方法,描述了42个成功的视觉应用实例,既有医学成像之类的专业应用,又有图像编辑和拼接之类有趣的大众应用。这种精心的编排和设计有利于学生将这些看似高深的技术应用于自己的照片和视频,从而在趣味横生的动手实践中获得成就感。
    本书主题和特色:
    编排结构有利于活跃课堂气氛,适合面向项目的课程,针对各种特定课程提供了本书使用提示
    各章末尾的习题着重强调对算法的测试,重点包含大量针对小型期中课题的建议
    附录中提供额外的补充材料和更详细的数学知识介绍,包括线性代数、数值方法和贝叶斯估计理论
    完整的参考文献和各章的补充阅读,全面覆盖各个子领域的新研究进展和成果

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作者简介
    Richard Szeliski博士计算机视觉领域的大师级人物。Szeliski博士在计算机视觉研究方面有25年以上的丰富经验,先后任职干DEC和微软研究院。1996年,他在微软研究院任职期间,提出一种基于运动的全景图像拼接模型,采用L-M算法,通过求图像间的几何变换关系来进行图像匹配。此方法是图像拼接领域的经典算法,Richard Szeliski也因此成为图像拼接领域的奠基人。
    艾海舟博士,清华大学计算机系教授,IEEE高级会员和IEEECS会员。先后于1985年、1988年和1991年获得清华大学工学学士、硕士和博士学位,博士论文荣获“1992年度清华大学优秀博士论文”奖。1994-1996年,在比利时布鲁塞尔自由大学做博士后研究。目前,在清华大学教授“数字图像处理”和“计算机视觉”课程,研究方向为计算机视觉与模式识别。发表学术论文80余篇。
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内容介绍

    《计算机视觉:算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术,描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例,兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用,以便学生能够将其应用于自己的照片和视频,从中获得成就感和乐趣。本书从科学的角度介绍基本的视觉问题,将成像过程的物理模型公式化,然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。
    《计算机视觉:算法与应用》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材,适合计算机和电子工程专业学生使用,重点介绍现实中行之有效的基本技术,通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外,本书的精心设计和编排,使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和新研究成果文献。

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目录
第1章 概述
么是计算机视觉?
简史
本书概述
课程大纲样例
标记法注释

第2章 图像形成
几何基元和变换
光度测定学的图像形成
数字摄像机
第3章 图像处理
点算子
线性滤波
更多的邻域算子
傅里叶变换
金字塔与小波
几何变换
全局优化

第4章 特征检测与匹配
点与块
边缘
线条

第5章 分割
活动轮廓
分裂与归并
均值移位和模态发现
规范图割
图割和基于能量的方法

第6章 基于特征的配准
基于2D和3D特征的配准
姿态估计
几何内参数标定

第7章 由运动到结构
三角测量
二视图由运动到结构
因子分解
光束平差法
限定结构和运动

第8章 稠密运动估计
平移配准
参数化运动
基于样条的运动
光流
层次运动

第9章 图像拼接
运动模型
全局配准
合成

第10章 计算摄影学
光度学标定
高动态范围成像
超分辨率和模糊去除
图像抠图和合成
纹理分析与合成

第11章 立体视觉对应
极线几何学
稀疏对应
稠密对应
局部方法
全局优化
多视图立体视觉

第12章 3D重建
由X到形状
主动距离获取
表面表达
基于点的表达
体积表达
基于模型的重建一恢复纹理映射与反照率

第13章 基于图像的绘制
视图插值
层次深度图像
光场与发光图
环境影像形板
基于视频的绘制

第14章 识别
物体检测
人脸识别
实例识别
类识别
上下文与场景理解
识别数据库与测试集
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