除此之外，在技术层面也有很多相关组织致力于物联网项目的研究，如欧洲FP7项（CASAGRAS）、欧洲物联网项目组（CERP-IoT）、全球标准互用性论坛（Grifs）、欧洲电信标准协会（ETSI）及欧盟智能系统整合科技平台（ETPEPoSS）等。同时，欧洲各大运营商和企业在物联网领域也纷纷采取行动，加强物联网应用领域的部署，如Vodafone推出了全球服务平台及应用服务的部署，T-mobile、Telenor与设备商合作，特别关注汽车、船舶和导航等行业的物联网建设等。
　　3.物联网在日、韩
　　日本是世界上第一个提出“泛在”概念的国家。2003年，日本成立泛在识别中心（Ubiquitous I D Centers ID Center），主要目的是研究自动识别技术，通过在所有物体上植入微型芯片，组成一个由物构成的网络。泛在网络（Ubiquitous Network）即为无所不在的网络，实现任何时间、任何地点、任何人、任何物的自由通信。泛在网络的定义中几乎包含了所有的网络类型，如移动通信网络、互联网、传感网等。2004年，日本的总务省（MIC）提出“U-Japan”战略，其战略理念是“以人为本，实现所有人与人、物与物、人与物之间的链接（4U：Ubiquitous、Universal、User-oriented、Unique）”。“U-Japan”受到了日本政府和索尼、三菱、日立等大公司的通力支持，通过“U-Japan”及后续的各种信息化战略，推动了日本物联网技术的快速发展，日本开始推广物联网在智能电网、远程检测、智能家居、汽车和灾害应对等各领域应用。
　　面对全球信息产业新一轮泛在化战略的政策动向，2004年，韩国也推出了下一步国家信息化战略，即“U-Korea”战略。在具体实施过程中，韩国信息和信通部推出IT839战略以具体呼应“U-Korea”。在韩国发布的《数字时代的人本主义：IT839战略》报告中指出，“无所不在的网络社会将是由智能网络、最先进的计算技术，以及其他领先的数字技术基础设施武装而成的技术社会形态”。在无所不在的网络社会中，所有人可以在任何地点、任何时刻享受现代信息技术带来的便利。“U-Korea”意味着信息技术与信息服务的发展不仅要满足于产业和经济的增长，而且在国民生活中将为生活文化带来革命性的进步。
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第1章  绪论
1.1  工程机械及产业概述
1.1.1  工程机械基本概念
1.1.2  工程机械行业及发展现状
1.1.3  机遇与挑战
1.2  工程机械产业信息化
1.2.1  工程机械产业信息化历程
1.2.2  工程机械产业信息化现状
1.3  物联网推动工程机械产业升级
1.3.1  智能机器
1.3.2  物联网推动传统产业升级
1.3.3  物联网催生新兴产业
第2章  物联网和工程机械
2.1  物联网概述
2.1.1  溯源物联网
2.1.2  物联网体系架构
2.1.3  物联网应用现状
2.2  物联网在工程机械中的应用
2.2.1  物联网在工程机械中的应用特征
2.2.2  工程机械物联网关键技术
2.2.3  工程机械物联网应用
第3章  工程机械物联网感知层
3.1  概述
3.2  工程机械物联网传感器件与技术
3.2.1  工程机械物联网的基础感知器件
3.2.2  工程机械物联网的关键传感器技术
3.2.3  传感器在工程机械物联网中的典型应用
3.2.4  工程机械物联网传感器的发展趋势
3.3  工程机械物联网控制器件与技术
3.3.1  工程机械专用运动控制器件的产生背景
3.3.2  工程机械物联网控制器件的技术要求
3.3.3  工程机械物联网控制器件的关键技术
3.3.4  工程机械物联网控制器件的发展趋势
3.4  工程机械物联网驱动器件与技术
3.4.1  PWM恒流技术
3.4.2  液压系统数字液压件技术
3.4.3  液压系统高精度驱动技术
3.5  工程机械物联网终端可靠性技术
3.5.1  物联网传感控制终端可靠性概述
3.5.2  物联网终端设备可靠性的设计原则
3.5.3  物联网终端设备可靠性的保证措施
3.5.4  物联网终端设备可靠性的预测技术
第4章  工程机械物联网的传输层
4.1  概述
4.2  工程机械物联网通信终端
4.2.1  通信终端分类
4.2.2  典型的通信终端
4.3  工程机械物联网通信技术与通信协议
4.3.1  通信技术
4.3.2  通信协议
4.4  工程机械物联网传输层关键技术
4.4.1  部件“即插即用”技术
4.4.2  主机编号与网络地址实时映射与智能分发技术
4.4.3  异构网络带宽自适应技术
4.4.4  数据可靠性保障技术
第5章  工程机械物联网信息处理及应用
5.1  概述
5.1.1  M2M系统
5.1.2  M2M与工程机械物联网
5.1.3  M2M平台关键技术
5.2  海量数据存储与管理
5.2.1  工程机械海量数据简介
5.2.2  海量数据存储技术
5.2.3  海量数据管理技术
5.2.4  工程机械行业数据库集群实例
5.3  实时数据分析与处理
5.3.1  工程机械物联网实时数据
5.3.2  实时数据处理技术
5.3.3  实时数据处理与M2M平台
5.4  数据挖掘技术
5.4.1  数据挖掘概述
5.4.2  工程机械物联网数据特征分析
5.4.3  数据挖掘在工程机械物联网中的应用
5.5  数据知识化与知识推理
5.5.1  知识的获取
5.5.2  知识的表示
5.5.3  知识推理
5.5.4  知识推理在工程机械物联网中的应用
5.6  业务中间件技术
5.6.1  中间件概述
5.6.2  中间件与工程机械物联网
第6章  工程机械物联网的智能平台——云计算
6.1 云计算概述
6.1.1  云计算的发展背景
6.1.2  云计算的基本概念
6.1.3  云计算的特点及服务模型
6.1.4  云计算的关键技术
6.2  云计算是工程机械物联网的智能平台
6.2.1  工程机械物联网对云计算提出了巨大的应用需求
6.2.2  云计算对工程机械物联网发展的推动作用
6.3  面向工程机械智能化应用的云计算平台
6.3.1  传统工程机械企业IT系统现状
6.3.2  工程机械云计算平台的总体架构
6.3.3  工程机械云计算平台的核心能力
6.3.4  工程机械云计算平台的安全问题
第7章  工程机械物联网所引发的新型业务模式探讨
7.1  工程机械物联网对产业集群的创新
7.1.1  产业集群概述
7.1.2  企业物联网导向式产业集群
7.2  知识化协同平台
7.2.1  知识共享系统
7.2.2  协同制造系统
7.3  产品全生命周期管理
7.3.1  全生命周期数据获取
7.3.2  全生命周期质量管理
7.3.3  全生命周期成本管理
7.3.4  全生命周期需求管理
7.4  新型服务模式
7.4.1  服务与运营模式创新
7.4.2  远程监控与维护
7.4.3  位置信息服务
7.4.4  精细化作业
7.5  新型商业模式
7.5.1  商业模式分析
7.5.2  融资租赁
7.5.3  多元化服务
7.5.4  为客户创造价值
第8章  工程机械物联网典型案例
8.1  产品和配件全生命周期管理
8.1.1  概述
8.1.2  实现方案
8.2  面向主机客户的智能化服务综合解决方案
8.2.1  概述
8.2.2  实现方案
8.3  产品设计平台
8.3.1  概述
8.3.2  实现方案
8.4  智能搅拌站ERP系统
8.4.1  概述
8.4.2  实现方案
参考文献