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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
计算机笔迹鉴别与验证的理论和方法
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787302283553
  • 作      者:
    丁晓青, 李昕等著
  • 出 版 社 :
    清华大学出版社
  • 出版日期:
    2012
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内容介绍
    笔迹鉴别是生物特征识别的一个重要分支,计算机笔迹鉴别具有重要的理论意义和实用价值。《清华大学学术专著:计算机笔迹鉴别与验证的理论和方法》首先介绍了现有的各种笔迹识别方法,分析了计算机笔迹识别中的关键问题,然后重点介绍了作者研究团队在计算机笔迹识别领域的研究工作和成果,最后对笔迹识别领域的研究进行了总结和展望。
    《清华大学学术专著:计算机笔迹鉴别与验证的理论和方法》可供自动化、模式识别、计算机等领域的科研人员参考,也可作为高等院校电子信息、自动化、计算机等专业的教学参考书。
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精彩书摘
    1.2.3 现有方法总结
    我们通过文献调研发现,现有文献中针对笔迹生物特征识别方法的研究相对比较少。这主要是因为笔迹识别是一个相对更加困难的模式识别问题。第一,个人笔迹作为一种行为特征,受多方面因素的影响。同一书写者的笔迹本身的变化就很大。另外,书写者风格是通过笔迹文本体现的。不同的文本包含不同的字符集合,不同字符有不同的笔画结构,笔迹风格差异是附加在巨大的内容差异之上的。再加上书写者实际所能提供的笔迹样本一般较少,笔迹识别几乎囊括了模式识别的几大难点问题:类内变化大、大类别和小样本。下面分几个方面对脱机笔迹识别主要方法进行简要总结。
    (1)笔迹风格在笔迹文本中,既体现在整篇笔迹的全局属性上,也体现在局部某个单词、某个字符甚至某一笔画上。基于全局属性的笔迹识别一般采用文本无关的方法,从篇章笔迹的整体图像上提取相对一致的布局、纹理等统计特征。从局部属性入手的笔迹识别,往往把单词、字符作为处理对象,采用文本相关的方法,在相同单词或字符上提取最能反映风格差异的特征。
    (2)由于以拼音文字为主的西方文种笔迹和以方块文字为主的东方文种笔迹在字符结构和书写方法上的不同,当相同的笔迹识别方法分别运用于东西方文字时会存在性能差异。西方文字字母类别较少、笔画结构简单,文本相关方法很难依靠少数几个字母获得较高的识别性能。相同字符数条件下,文本相关方法在东方文字笔迹上能得到更准确的鉴别结果。另外,虽然在一般意义上,文本无关方法可以应用于不同文种的笔迹,但基于纹理分析的方法在汉字笔迹上的实际性能却并不理想。这是因为巨大的汉字字符类别数和复杂的汉字字符结构增大了笔迹文本内容的变化空间,从中提取微小的文本无关笔迹特征更加困难。而少数简单字母在文本中的高重现率,却使得西方笔迹文本的布局和纹理相对有序,更利于提取文本无关的版面特征。因此,东方文字笔迹识别研究中,采用文本相关方法较多,而文本无关方法在西方文字笔迹识别中应用的更多。
    ……
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目录
第1章 引言
1.1 笔迹识别的背景与意义
1.1.1 生物特征识别之笔迹识别
1.1.2 计算机自动笔迹识别
1.1.3 笔迹验证和笔迹鉴别
1.2 笔迹识别方法文献综述
1.2.1 文本相关笔迹识别方法
1.2.2 文本无关笔迹识别方法
1.2.3 现有方法总结
1.3 关于本书
1.4 本书的内容和结构安排

第2章 单字笔迹风格鉴别特征分析
2.1 引论
2.2 主要文本相关方法比较
2.3 单字笔迹图像中的内容和风格
2.4 单字笔迹风格特征提取
2.5 利用线性鉴别分析提取风格

第3章 基于单个字符的计算机文本相关笔迹鉴别
3.1 单个字符笔迹原始特征的提取
3.1.1 文检专家和已有文献使用的特征
3.1.2 笔迹边缘特征的提取
3.1.3 对比实验及结果
3.2 基于单个特征字的笔迹鉴别算法
3.2.1 主分量分析
3.2.2 线性鉴别分析-最大鉴别分析
3.2.3 正则化线性鉴别分析
3.2.4 特征分布整形
3.2.5 单个特征字笔迹鉴别的分类器设计
3.3 基于单个字符的笔迹鉴别实验结果
3.3.1 总体流程
3.3.2 参数确定
3.3.3 方法比较
3.3.4 字符训练样本数的影响
3.3.5 大样本集性能
3.4 融合多个特征字进行笔迹鉴别

第4章 基于单个字符的计算机文本无关笔迹鉴别
4.1 引论
4.2 基于单字的文本无关汉字字体识别方法
4.2.1 印刷体字体识别介绍
4.2.2 笔画分布特征
4.2.3 小波特征
4.2.4 特征选择
4.2.5 分类器设计
4.3 基于单字笔迹的半文本无关笔迹验证方法
4.3.1 半文本无关
4.3.2 不同字符笔迹风格特征的传递性
4.3.3 半文本无关基本方法流程
4.3.4 基本方法的笔迹验证实验
4.3.5 对半文本无关方法的改进
4.3.6 改进方法的笔迹验证实验
4.3.7 半文本无关方法总结

第5章 篇章笔迹风格鉴别特征分析
5.1 引论
5.2 本书研究的几种文种笔迹
5.3 主要文本无关方法比较
5.4 篇章笔迹风格特征提取

第6章 基于篇章笔迹的文本无关笔迹鉴别方法
6.1 引论
6.2 网格微结构特征
……
第7章 实用的笔迹检索系统
第8章 联机手写签名的计算机自动认证

参考文献
附录A 本书所用脱机笔迹样本库
附录B PCA和lDA
附录C 联机手写签名数据库
附录D ICDAR2011笔迹鉴别竞赛
致谢
参考文献
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