《Web用户使用模式与兴趣挖掘方法研究》借鉴国内外相关学科知识，系统深入地介绍了Web访问信息数据的收集分析以及从中挖掘出用户的兴趣偏好访问模式的理论、方法与相关模型。内容主要包括：用户会话识别方法、用户聚类模型、用户兴趣关联模式发现等，并在每一章的最后部分对提出的模型算法进行了实例验证及讨论。《Web用户使用模式与兴趣挖掘方法研究》突出理论方法的系统性，强调方法的实用性和创新性，理论重点突出，详略得当。

第1章  引言
1.1  相关研究背景
1.2  研究意义与价值
1.3  研究思路与内容安排

第2章  Web使用挖掘技术概述与研究现状
2.1  数据采集
2.2  数据预处理
2.3  模式挖掘与分析
2.4  Web使用挖掘的应用系统
2.5  隐私保护问题
2.6  本章小结

第3章  基于URL语义分析的Web用户会话识别方法
3.1  引言
3.2  Web日志的数据模型
3.3  基于Web目录概念化URL
3.4  基于URL语义分析的会话识别方法
3.5  实验验证和讨论
3.6  本章小结

第4章  基于Web历史访问特性的用户聚类方法
4.1  引言
4.2  PP-WAP抽取中的相关问题描述
4.3  PP-WAP的定义与抽取算法
4.4  Web用户的相似度度量
4.5  Web用户聚类方法框架
4.6  实验验证和讨论
4.7  本章小结

第5章  基于HMM的用户兴趣关联模式发现
5.1  引言
5.2  相关准备工作
5.3  用户兴趣关联模式
5.4  实验验证和讨论
5.5  本章小结

第6章  总结与展望
6.1  总结
6.2  研究展望
参考文献
后记