《信息熵：理论与应用》在众多专家学者的研究成果基础之上，较为系统地总结了信息熵的理论、方法和实际应用案例。全书共9章，可分为理论与应用两大部分，理论部分，主要包括信息与信息熵、信息熵计算、信息场与信息传递、模糊信息熵等；应用部分，重点介绍了信息熵在预测与决策、系统优化与评价、风险管理与不确定性分析、企业经营与管理等领域的实际应用。
    《信息熵：理论与应用》可供信息科学、管理科学和有关工程领域的研究人员与工程技术人员参考，亦可作为高等院校有关专业高年级学生或研究生的教材，或教学参考书。

前言
第1章 绪论
1.1 熵的发展历程
1.2 信息熵的历史与现实意义
1.3 本书的内容与结构
第2章 信息与信息熵
2.1 信息与信息科学
2.2 信息熵的概念与性质
2.3 熵的泛化与拓展
2.4 熵与耗散结构
2.5 极大熵原理与最小互熵原理
第3章 信息熵计算
3.1 问题的提出
3.2 时域内计算信息熵
3.3 频域内计算信息熵
3.4 连续信息熵的改进形式
第4章 信息场与信息传递
4.1 信息场的内涵及其描述
4.2 信息场的结构
4.3 信息传递及其数学模型
4.4 信息动力学
第5章 模糊信息熵
5.1 基本定义与性质
5.2 模糊互熵与混合模糊熵
5.3 直觉模糊熵
第6章 预测与决策
6.1 熵权法
6.2 多属性决策与群决策
6.3 预测预报
第7章 系统优化与评价
7.1 网络布局与优化
7.2 系统结构的有序度评价
7.3 管理系统耗散结构
7.4 土地管理的熵评估模型
第8章 风险管理与不确定性分析
8.1 管理系统风险分析
8.2 金融风险的熵度量
8.3 降雨不均匀性分析
第9章 企业经营与管理
9.1 供应链管理
9.2 人力资源管理
9.3 旅游管理
参考文献